目的探討logistic回歸模型與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在高尿酸血癥（HUA）影響因素分析中的應(yīng)用價(jià)值。方法采用logistic回歸模型和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析2867例體檢患者診斷HUA的影響因素,采用ROC曲線檢驗(yàn)比較兩種方法在HUA篩查中對HUA發(fā)生的診斷效能。結(jié)果 Logistic回歸模型和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析顯示,影響HUA發(fā)生的前五位因素均為性別、SCr、BMI、TG和LDL-C。Logistic回歸模型診斷HUA的AUC為0.741[95%CI（0.732～0.749）],0.76為最佳診斷界值,其相應(yīng)的診斷靈敏度為70.35%,特異度為66.25%。反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型診斷HUA的AUC為0.742[95%CI（0.733～0.750）],取最佳診斷界值為0.74時(shí),對應(yīng)的診斷靈敏度為69.45%,特異度為67.37%。結(jié)論 Logistic回歸模型與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析HUA發(fā)生影響因素時(shí),其診斷HUA的靈敏度和特異度相仿,在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)具體數(shù)據(jù)的特征選用。 

【文章來源】：江蘇醫(yī)藥. 2020,46(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

Logistic回歸模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的ROC曲線

【參考文獻(xiàn)】：
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