目的:探討基于超聲檢查聲像圖構(gòu)建數(shù)學模型在以實性為主的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性判別診斷中的應(yīng)用。方法:回顧并分析2018年1月—2019年7月于南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院行超聲檢查時發(fā)現(xiàn)的實性為主的甲狀腺結(jié)節(jié),并經(jīng)手術(shù)或穿刺標本病理學檢查證實的97例患者,共97個結(jié)節(jié),其中良性結(jié)節(jié)40個,惡性結(jié)節(jié)57個。整理分析結(jié)節(jié)的二維及彩色多普勒血流顯像特征,比較兩組結(jié)節(jié)基本特征差異,然后基于偏最小二乘-判別分析法（partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA）和logistic回歸分析方法建立結(jié)節(jié)良惡性判別模型。結(jié)果:利用Spearman相關(guān)性分析及逐步回歸分析方法（Stepwise）對以實性為主的甲狀腺結(jié)節(jié)特征變量進行分析,發(fā)現(xiàn)年齡、囊性是否偏心、強回聲、邊緣、形態(tài)、縱橫比、甲狀腺整體回聲以及囊性成分分布等8個特征變量與以實性為主甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性顯著相關(guān)�；谶@8個特征變量構(gòu)建數(shù)學模型,PLS-DA的真陽性預(yù)測值和真陰性預(yù)測值分別是92.9%和96.6%,logistic回歸分析的真陽性預(yù)測值和真陰性預(yù)測值分別是92.0%和88.8%。此外,基于P... 

【文章來源】：腫瘤影像學. 2020,29(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

以實性為主的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲聲像圖

為了驗證方法的準確性及穩(wěn)定性，利用蒙特卡羅模擬隨機運行1 000次，PLS-DA結(jié)果如表2所示，訓練集的真陽性、真陰性準確度平均值分別是97.2%和99.8%，而2.8%的癌癥結(jié)節(jié)和0.2%的非癌癥結(jié)節(jié)被錯誤判定，即存在假陽性和假陰性。預(yù)測集中PLS-DA的真陽性和真陰性預(yù)測率平均值分別是92.9%和96.6%，此時，AUC均值為0.947,95%CI為0.932～0.963。圖3 基于PLS-DA和logistic回歸分析的ROC曲線

基于PLS-DA和logistic回歸分析的ROC曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]超聲檢查結(jié)合數(shù)學模型對TI-RADS 3～4類甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷[J]. 李璐,周娟,鄧紅艷,馬雯婷,杭菁,葉新華,李勇.  中華醫(yī)學超聲雜志(電子版). 2018(10)
[2]甲狀腺乳頭狀癌微鈣化高分辨率超聲特征分析[J]. 田艷,魯瑤,趙玉珍,史艷芬,鄭敏,李建初.  中國醫(yī)學科學院學報. 2018(03)
[3]甲狀腺乳頭狀癌伴橋本甲狀腺炎患者的臨床病理特征分析[J]. 陳桂明,王敏,王建豐,孫紅成.  同濟大學學報(醫(yī)學版). 2018(03)
[4]甲狀腺囊實性結(jié)節(jié)超聲診斷的Logistic回歸分析[J]. 張佐炳,張曉東,林錦蓉.  實用醫(yī)學影像雜志. 2017(04)
[5]不同病理類型甲狀腺癌的超聲診斷進展[J]. 張穎,李建初.  中華醫(yī)學超聲雜志(電子版). 2016(03)
[6]甲狀腺彌漫性病變合并甲狀腺癌的超聲診斷價值[J]. 張艷,羅渝昆,唐杰,李民,王知力,溫泉.  中國醫(yī)學科學院學報. 2015(03)
[7]甲狀腺囊實性結(jié)節(jié)惡性概率的多因素回歸分析[J]. 侯春杰,蔡秀軍,湯靖嵐,張帆,王靜.  中華內(nèi)分泌外科雜志. 2015 (02)
[8]甲狀腺部分囊性結(jié)節(jié)超聲特征及其對良惡性的鑒別診斷效果[J]. 陳小龍,楊斌.  中華臨床醫(yī)師雜志(電子版). 2015(04)
[9]超聲診斷囊實性甲狀腺癌[J]. 王文涵,詹維偉,徐上妍.  中國醫(yī)學影像技術(shù). 2013(07)



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