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高LDL-C人群血清miRNA表達(dá)譜分析及相關(guān)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 08:12
  背景:心腦血管疾病已經(jīng)成為威脅居民健康的首要原因,動(dòng)脈粥樣硬化引起的血管狹窄、閉塞以及粥樣斑塊破裂脫落導(dǎo)致的血管栓塞是組成心腦血管疾病的重要類型。脂質(zhì)代謝紊亂是動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病的重要危險(xiǎn)因素,循環(huán)LDL-C升高與動(dòng)脈粥樣硬化的起病及發(fā)展有著直接聯(lián)系,巨噬細(xì)胞吞噬過(guò)多的氧化型低密度脂蛋白形成泡沫細(xì)胞是動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)病的病理基礎(chǔ)。循環(huán)LDL-C已經(jīng)成為臨床上評(píng)價(jià)降脂效果的最重要指標(biāo)。miRNA參與脂代謝的調(diào)控,循環(huán)miRNA已經(jīng)被證明可以用于疾病的診斷、治療效果的評(píng)估以及預(yù)后評(píng)價(jià),從臨床樣本(血清或病變組織)中篩查差異的miRNA表達(dá)已經(jīng)成為研究miRNA與疾病關(guān)系的重要方向。目的:從臨床樣本探索脂代謝紊亂相關(guān)的miRNA,如能取得預(yù)期效果,或有助于進(jìn)一步揭露脂代謝紊亂的潛在機(jī)制,為ASCVD疾病的早期診斷以及治療提供新的思路。方法:1.收集從2017年3月至2017年12月在中國(guó)揚(yáng)州大學(xué)附屬醫(yī)院就診的門診/住院病人及健康體檢者。根據(jù)受試者血LDL-C水平,分為高脂組(n=30)及健康對(duì)照組(n=30)。分別從高脂組和健康對(duì)照組中按完全隨機(jī)原則各抽取5例血清樣本進(jìn)行miRNAs血清... 

【文章來(lái)源】:揚(yáng)州大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

高LDL-C人群血清miRNA表達(dá)譜分析及相關(guān)機(jī)制研究


圖1-1:散點(diǎn)圖中每一個(gè)點(diǎn)代表芯片上的探針點(diǎn),該點(diǎn)在二維平面中的位置由其X軸坐標(biāo)和Y軸坐??標(biāo)確定:X軸:該點(diǎn)在樣品芯片中標(biāo)準(zhǔn)化以后的信號(hào)值

分布情況,組內(nèi),二維空間,重復(fù)性


23??8.4?PCA分析通過(guò)PCA分析,觀察樣品的分布情況,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的合理性以及生物學(xué)??重復(fù)樣品的均一性。(圖1-2)顯示實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本分別集中在二維空間內(nèi)不同的區(qū)??域,提示樣品分組相對(duì)合理,組內(nèi)重復(fù)性相對(duì)較好。??S?/?J33]?\??^?J7]??I?〇■?#?^??I?J81?J58]??I?P??—I?1?1?1?1?1?1—??-150?-100?-50?0?50?100?150??Component?1?(90.19%)??圖1-2:?case?(紅點(diǎn))和control?(綠點(diǎn))分別集中分布在二維空間內(nèi)不同的區(qū)域,說(shuō)明該樣品分姐相??對(duì)合理,組內(nèi)重復(fù)性良好??8.5差異篩選和火山圖??8.5.1差異篩選??在篩選差異miRNA之前,先使用探針進(jìn)行過(guò)濾。對(duì)于有生物學(xué)重復(fù)的分析,利用T??檢驗(yàn)得到的P值和標(biāo)準(zhǔn)化信號(hào)值的差異倍數(shù)進(jìn)行篩選,篩選標(biāo)準(zhǔn)為:Fold?change值>=2.0??且P值<=0.05。對(duì)于沒有生物學(xué)重復(fù)的分析,僅利用差異倍數(shù)Fold?change值進(jìn)行篩選,??標(biāo)準(zhǔn)為:Fold?change值>=2.0。使用這種方法我們共篩選出22種差異表達(dá)的miRNA,其??中

綠色,紅色,灰色,絕對(duì)值


?m?今*??圖1-4:聚類分析熱圖,每列代表一個(gè)樣本,4、5、9、7、8為健康對(duì)照姐,27、33、35、57、58代??表高脂組。毎行代表一個(gè)miRNA,在分層聚類歸納之后,將具有相似表達(dá)傾向的miRNA組合在一??起,紅色代表上調(diào)的表達(dá)量,綠色代表下調(diào)的表達(dá)量,黑色代表無(wú)差異,差別越大,顏色飽和度越??高。??

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3370261

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