【摘要】：目的:研究表明2型糖尿病(T2DM)與心理不良狀態(tài)(抑郁、焦慮狀態(tài))及雌激素水平有一定的相關(guān)性。但目前為止,心理不良狀態(tài)(抑郁、焦慮狀態(tài))、及雌激素水平與糖尿病周圍神經(jīng)病變(Diabetic peripheral neuropathy,DPN)關(guān)系的相關(guān)性研究少有報道。因此,本研究旨在探索影響2型糖尿病患者心理因素并對相關(guān)危險因素進行分析,進一步研究焦慮、抑郁、雌激素水平與DPN的相關(guān)性。方法:收集青島市市立醫(yī)院內(nèi)分泌科2017年6月至2018年1月住院糖尿病患者資料,共173例。將T2DM患者分4組:1)抑郁(Depression)+焦慮(Anxiety)組:該組人群抑郁量表(Self-rating Depression Scale,SDS)評分高于50分,且焦慮量表(Salf-rating Anxiety Scale,SAS)得分高于50分;2)抑郁組:該組人群SDS評分≥50分;3)焦慮組:該組人群根據(jù)SAS評分≥50分。4)對照組:該組人群SDS、SAS評分均低于50分。同時,比較各組間性別、年齡、吸煙史、降糖藥物服用方式、病程、BMI(Body mass index,體重指數(shù),Kg/m2)、收縮壓、舒張壓、糖化血紅蛋白(Hb A1c)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2小時血糖(Postprandial 2h plasma glucose,2h PG)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、甘油三脂(trimyristate,TG)、谷丙轉(zhuǎn)氨酶(alanine transaminase,ALT)、谷草轉(zhuǎn)氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、肌酐、尿素氮、雌激素(Estrogen)等指標(biāo)。探討心理狀態(tài)、雌激素水平與DPN的相關(guān)性。采用SPSS 24.0統(tǒng)計軟件對所收集的數(shù)據(jù)進行分析。對于資料中的數(shù)值變量,先進行方差齊性的檢驗,若兩組樣本為方差齊性,則使用獨立樣本t檢驗的方法,反之,則采用非參數(shù)檢驗;對于資料中兩組間分類變量,采用卡方檢驗的方法。采用多因素Logistic回歸分析的方法,找出可能影響DPN發(fā)生的危險因素。采用ROC曲線評估不同分組人群中抑郁、焦慮影響DPN的切點值。結(jié)果:1、DPN組與非DPN組資料進行比較,發(fā)現(xiàn)性別、年齡、病程、收縮壓、Hb A1c、骨質(zhì)疏松之間的差異具有統(tǒng)計學(xué)的意義(p0.05)。DPN患者合并心血管病變及視網(wǎng)膜方面病變的危險性要明顯地高于非DPN組的患者(p=0.000)。兩組患者間發(fā)生DN的概率無明顯統(tǒng)計學(xué)差異。2、DPN伴抑郁+焦慮組、抑郁組、焦慮組、對照組四組間的資料進行比較,發(fā)現(xiàn)FPG、HBA1c、雌激素、DR、DN之間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。DPN伴抑郁+焦慮組、抑郁組、焦慮組,發(fā)生風(fēng)險顯著高于正常組(p0.01)。3、多因素回歸分析(Logistic)的結(jié)果表現(xiàn)為,SDS評分、SAS評分是DPN發(fā)生的獨立危險因素。其中SDS評分、SAS評分水平與DPN的發(fā)生存在著密切相關(guān)性,會分別使DPN發(fā)生風(fēng)險增加1.723、1.023倍。4、通過抑郁、焦慮與DPN的ROC曲線的結(jié)果顯示:SDS評分用來預(yù)測DPN發(fā)生的最佳切點值為52.5,約登指數(shù)=0.467;曲線下面積(AUC)=0.777;p=0.000,95%CI=0.705 0.848;敏感度:61.6%;特異度:85.1%。SAS評分用來預(yù)測DPN發(fā)生的最佳切點值為46.5,約登指數(shù)=0.251;曲線下面積(AUC)=0.609;p=0.014,95%CI=0.524 0.695;敏感度:73.7%;特異度:74.9%。結(jié)論:T2DM患者中,抑郁、焦慮狀態(tài)與DPN的發(fā)生、發(fā)展有密切相關(guān)性。同時,雌激素的水平低下也會使DPN發(fā)生的風(fēng)險明顯地增加。此外,FPG、骨質(zhì)疏松、DR、DN等與合并DPN的發(fā)生相關(guān)。
【圖文】：

圖 1 SDS 評分預(yù)測 DPN 病變的 ROC 曲線分析曲線下方的面積驗結(jié)果變量: SDS 評分面積圖 標(biāo)準(zhǔn)誤差a漸近顯著性b漸近 95% 置信區(qū)下限 上.777 .037 .000 .705 3.5.2 焦慮與 DPN分析焦慮狀態(tài)的結(jié)果顯示 SAS 用來預(yù)測 DPN 發(fā)生的最佳切點值為 4數(shù) = 0.251；曲線下面積 (AUC) =0.609 ；95% CI: 0.524 0.695；p = 0.0

圖 2 SAS 評分預(yù)測 DPN 病變的 ROC 曲線分析曲線下方的面積果變量: SAS 評分面積 標(biāo)準(zhǔn)誤差a漸近顯著性b漸近 95% 置信區(qū)間下限 上限.609 .044 .014 .524
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R587.1

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本文編號：2640880