【摘要】：目的觀察貝葉斯模型平均(BMA-MSP)法在男女5年代謝綜合征(Met S)的患病風(fēng)險預(yù)測中的效能。方法1 565例無Met S的健康體檢者,其中男1 020例、女545例,選擇12個體檢指標(biāo),包括基于Met S的傳統(tǒng)診斷標(biāo)準(zhǔn)選取BMI、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TGL)、高密度脂蛋白(HDL-C),其他與Met S相關(guān)體檢指標(biāo)血紅蛋白(Hb)、紅細胞比容(HCT)、白細胞計數(shù)(WBC)、淋巴細胞計數(shù)(LC)、中性粒細胞計數(shù)(NGC)、年齡。分別采用BMA-MSP法、向后逐步回歸法預(yù)測1 565例患者5年代謝綜合征的患病風(fēng)險,ROC曲線分析BMA-MSP法、向后逐步回歸法對5年代謝綜合征患病風(fēng)險的預(yù)測效能。結(jié)果 BMA-MSP法得出的女性納入者5年Met S患病風(fēng)險的影響因素結(jié)果為,BMI、DBP、FBG對Met S具有極強的效應(yīng)(后驗概率99%),其余9項指標(biāo)具有極弱效應(yīng)(后驗概率50%)。向后逐步選擇回歸法結(jié)果可見BMI對Met S具有極強的效應(yīng)(P0.001);其余11項指標(biāo)具有極弱效應(yīng)(P均0.05)。BMA-MSP法得出的男性納入者5年Met S患病風(fēng)險的影響因素結(jié)果為,可見BMI、SBP、FBG對Met S具有極強的效應(yīng)(后驗概率99%),NGC對Met S具有正的效應(yīng)(75%后驗概率95%),TG具有弱效應(yīng)(50%后驗概率75%),其他體檢指標(biāo)具極弱效應(yīng)(后驗概率50%)。向后逐步選擇回歸法結(jié)果可見BMI、SBP、FBG對Met S具有極強的效應(yīng)(P0.001)。BMA-MSP法及向后逐步選擇回歸法對女性納入者的5年Met S患病風(fēng)險預(yù)測的ROC曲線下面積(AUC)分別為87.24%(95%CI:0.799 3~0.945 6)、83.4%(95%CI:0.749 5~0.918 5),二者比較,P0.05;約登指數(shù)分別為64%、59%,對應(yīng)的最佳靈敏度分別為80.7%、83.7%,特異度分別為83.4%、74.7%。BMA-MSP法及向后逐步選擇回歸法對男性納入者的5年Met S患病風(fēng)險預(yù)測的ROC曲線AUC分別為82.46%(95%CI:0.787 9~0.861 3)、81.42%(95%CI:0.776 7~0.851 8),二者比較,P0.05;約登指數(shù)分別為52%、48%,對應(yīng)的最佳靈敏度分別為70.8%、60.2%,特異度分別為81.1%、87.4%。結(jié)論與向后逐步選擇回歸法相比,BMA-MSP法對男女5年Met S的患病風(fēng)險具有更好的預(yù)測效能。

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1 潘芳;劉萌;;不良情緒增加患病風(fēng)險[J];心理與健康;2010年07期

2 Van Leeuwen R.;Boekhoorn S.;Vingerling J.R. ;P.T.V.M. De Jong;張磊;;飲食中添加抗氧化劑與年齡相關(guān)性黃斑變性患病風(fēng)險的關(guān)系[J];世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘.眼科學(xué)分冊;2006年04期

3 楊俊紅;王洪海;李志英;;血清C反應(yīng)蛋白水平與肺癌患病風(fēng)險相關(guān)性分析[J];中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè);2013年20期

4 ;瘦腰可降低患病風(fēng)險[J];醫(yī)藥與保健;2007年07期

5 李昭;;測測父母的患病風(fēng)險[J];大家健康;2011年06期

6 彭永強;;常吃酸菜會增加患病風(fēng)險[J];保健醫(yī)苑;2012年02期

7 黃東蘭;鄒建軍;張積仁;鄭燕芳;;肺癌患病風(fēng)險關(guān)鍵基因篩選[J];中國腫瘤臨床;2012年23期

8 Chambers C.D.;Hernandez- Diaz S.;Van Marter L.J. ;任付先;;選擇性5-羥色胺再吸收抑制劑與新生兒持續(xù)性肺動脈高壓患病風(fēng)險[J];世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘(心臟病學(xué)分冊);2006年Z1期

9 ;德研究表明抑郁使心血管疾病患病風(fēng)險加倍[J];中成藥;2005年05期

10 何旭;;長壽人群的十大特征[J];解放軍健康;2010年05期

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1 黃妙玲;肖建鵬;陳R，

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