本文選題：磁共振成像 + 糖尿病��； 參考：《中國醫(yī)學影像技術》2017年12期

【摘要】：目的探討MRI無創(chuàng)定量測量腹腔脂肪體積(VAT)在預測2型糖尿病中的作用。方法收集2型糖尿病(T2DM)患者15例、糖耐量異常(IGT)患者17例、正常人群(糖耐量正常,NGT)16名。所有試驗者均接受上腹部MRI I-DEAL-IQ序列檢查,利用后處理工作站在T1WI IDEAL-IQ序列的脂肪分量圖上分別測量并計算L2、L3范圍所對應的腹腔脂肪體積(VATV L2、VATV L3),并計算兩者總量(total VATV);利用ROC曲線及Logistic回歸方程評估各部位脂肪含量預測T2DM的可能性。結果 T2DM組VATV L2、VATV L3、total VATV均高于IGT組與NGT組(P均0.05);IGT與NGT組VATV L2、VATV L3、total VATV差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。VATV L2460.34 ml時,診斷T2DM的敏感度為73.33%,特異度為75.76%,準確率為75.00%;VATV L3429.46 ml時診斷T2DM的敏感度為86.67%,特異度為72.73%,準確率為77.08%;total VATV887.83ml時診斷T2DM的敏感度為86.67%,特異度為72.73%,準確率為77.08%。二分類Logistic回歸方程分析顯示,可納入的變量為VATV L3(P=0.01,OR=1.01),判斷T2DM的敏感度為80.00%,特異度為88.20%,總體準確率為84.40%。結論 MRI定量腹腔脂肪體積提供一種有效的無創(chuàng)性生物學指標預測T2DM的發(fā)生,VATV L3是較好的預測因子。
[Abstract]:Objective to investigate the role of noninvasive quantitative measurement of abdominal fat volume (MRI) in predicting type 2 diabetes mellitus.Methods Fifteen patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), 17 patients with impaired glucose tolerance (IGT) and 16 normal subjects (NGT with normal glucose tolerance) were collected.All the subjects were examined by MRI I-DEAL-IQ sequence.Using the post processing workstation to measure and calculate the abdominal fat volume corresponding to the range of L2TV-L3 on the fat component map of T1WI IDEAL-IQ sequence, and calculate the total volume of VATVL3 and the total volume of VATV3, and evaluate the fat in each part by using ROC curve and Logistic regression equation.Content predicts the possibility of T2DM.Results the total VATV of VATV L2VL3VL3 in T2DM group was higher than that in IGT group and NGT group (P 0.05). There was no significant difference in total VATV between VATV L2VL3VL3 and NGT group (P0.05, VATV L2460.34ml).The sensitivity of diagnosing T2DM was 73.33, the specificity was 75.76, the accuracy was 75.00 and the accuracy was 75.00 and the sensitivity was 86.67 and the specificity was 72.733.The sensitivity was 86.67 when the accuracy was 77.08 VATV887.83ml, the specificity was 77.08 and the specificity was 77.08. The specificity was 77.08 and the specificity was 77.08.The two classification Logistic regression equation analysis showed that the variables that could be included were VATV L3, P0. 01 and OR1. 01, the sensitivity of T2DM was 80. 00, the specificity was 88. 20, and the overall accuracy was 84. 40.Conclusion MRI provides an effective noninvasive biological index to predict the occurrence of T2DM and VATV L3 is a good predictor.
【作者單位】： 中山大學附屬第一醫(yī)院放射診斷科;深圳市中醫(yī)院放射影像科;
【基金】：國家自然科學基金(81571750) 廣東省自然科學基金(2015A030313043、2014A030311018) 廣東省科技計劃項目(2014A020212125)
【分類號】：R445.2;R587.1

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本文編號：1751646