本文選題：糖尿病　切入點：患病率　出處：《中華疾病控制雜志》2017年11期

【摘要】：目的基于地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)技術(shù)了解中國45歲及以上中老年人糖尿病患病的空間分布狀況,以及主要影響因素的空間分布異質(zhì)性,為完善區(qū)域化糖尿病防控措施提供科學依據(jù)。方法采用2011年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查的基線數(shù)據(jù),共納入11 538名受訪者。采用Geoda和Arc GIS 10.2軟件進行糖尿病患病及其主要影響因素的空間分析。結(jié)果 2011年,我國(除香港、澳門、臺灣、海南、寧夏和西藏外)45歲及以上中老年人糖尿病及糖尿病前期患病率分別為15.1%(患病率范圍為7.9%~33.5%)和40.0%(前期患病率范圍為17.6%~61.3%)。局部空間分析顯示糖尿病患病率的聚集區(qū)域主要集中在我國北部(天津市和河北省)。地理加權(quán)回歸顯示高學歷人群比重、超重率、高C反應蛋白率為糖尿病患病主要影響因素且存在空間分布異質(zhì)性。結(jié)論中國有半數(shù)以上(55.1%)中老年人受到糖尿病威脅。糖尿病患病率及其主要影響因素具有空間分布異質(zhì)性,重點防控區(qū)域主要集中在東北和北部地區(qū),不同地區(qū)防治措施側(cè)重應該有所不同。
[Abstract]:Objective to understand the spatial distribution of diabetes mellitus and the spatial heterogeneity of the main influencing factors in Chinese aged 45 years and over, based on the geographic information system (GIS) technique.To improve the regional diabetes prevention and control measures to provide scientific basis.Methods 11 538 respondents were included in the baseline data of the 2011 China Health and Old-Age Survey.Geoda and Arc GIS 10.2 software were used to analyze the prevalence of diabetes mellitus and its main influencing factors.Results in 2011, the prevalence rates of diabetes and diabetes were 15.1in China (excluding Hong Kong, Macao, Taiwan, Hainan, Ningxia and Tibet) and over 45 years old.Local spatial analysis showed that the prevalence of diabetes was mainly concentrated in the northern part of China (Tianjin and Hebei Province).Geographic weighted regression analysis showed that the proportion of high educated population, overweight rate and high C-reactive protein rate were the main influencing factors and spatial heterogeneity of diabetes mellitus.Conclusion more than half of the elderly in China are threatened by diabetes mellitus.The prevalence rate of diabetes mellitus and its main influencing factors are heterogeneity in spatial distribution. The main prevention and control areas are mainly in the northeast and northern regions, and the prevention and control measures should be different in different regions.
【作者單位】： 中南大學湘雅公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系;湖南省職業(yè)病防治院防治科;
【基金】：北京海淀區(qū)疾病預防控制中心橫向科研項目(2015)
【分類號】：R587.1

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本文編號：1697288