本文關(guān)鍵詞： 多狀態(tài) Markov 模型 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 2 型糖尿病 痛風(fēng) 發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)　出處：《暨南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的應(yīng)用多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型深入探討2型糖尿病與痛風(fēng)在獨(dú)立發(fā)病與合并發(fā)病的狀態(tài)下發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間變化規(guī)律,闡明兩病種隨時(shí)間的交互作用關(guān)系;通過(guò)比較多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型、logistic回歸模型、Kaplan-Meier法生存分析,探討何種模型更適宜處理多結(jié)局的縱向研究資料,為其他類似問(wèn)題的解決提供方法學(xué)借鑒。方法1.采用分層整群抽樣獲得原始隊(duì)列樣本人群,結(jié)合廣州市社區(qū)戶籍居民的回顧性調(diào)查,利用健康檔案補(bǔ)充完善發(fā)病時(shí)間等信息,建立2型糖尿病與痛風(fēng)發(fā)病的歷史性隊(duì)列;2.采用經(jīng)典多因素logistic回歸分析,分析T2DM與痛風(fēng)在逐漸調(diào)整協(xié)變量的個(gè)數(shù)下兩者一方對(duì)另一方發(fā)病的影響;3.采用Kaplan-Meier法估計(jì)累積發(fā)生函數(shù),比較健康狀態(tài)→T2DM和健康狀態(tài)→痛風(fēng)、T2DM→T2DM+痛風(fēng)和痛風(fēng)→T2DM+痛風(fēng)的累積發(fā)病曲線差別;4.引入多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型,估算健康狀態(tài)、T2DM、痛風(fēng)、T2DM+痛風(fēng)四種狀態(tài)之間的累積轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)和轉(zhuǎn)移概率,利用參數(shù)回歸模型對(duì)累積轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行擬合,確定參數(shù)分布后,進(jìn)一步求得各狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)并進(jìn)行比較。結(jié)果多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型結(jié)合logistic累積分布模型擬合得到的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)結(jié)果較好。通四個(gè)過(guò)程的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線及峰值比較,可以看出2型糖尿病與痛風(fēng)間的關(guān)系為前期相互促進(jìn),后期則相互競(jìng)爭(zhēng)。四過(guò)程的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)顯示:60歲前,痛風(fēng)促進(jìn)T2DM的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),由于痛風(fēng)的存在,使T2DM發(fā)病峰值提前10年出現(xiàn),60歲后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)快速下降;68歲前,T2DM促進(jìn)痛風(fēng)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),由于T2DM的后期競(jìng)爭(zhēng)作用使痛風(fēng)發(fā)病高峰提前11年出現(xiàn),68歲后進(jìn)入快速下降期。多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型分別與logistic回歸模型、KaplanMeier生存分析比較后發(fā)現(xiàn)logistic回歸模型僅能發(fā)現(xiàn)兩病的患病關(guān)聯(lián),Kaplan-Meier法無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)存在競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)和多狀態(tài)的生存分析。結(jié)論多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型分析顯示,2型糖尿病與痛風(fēng)隨時(shí)間的交互作用關(guān)系為前期呈現(xiàn)暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型在2型糖尿病與痛風(fēng)發(fā)病關(guān)系研究中的應(yīng)用相互促進(jìn)的協(xié)同作用、后期則轉(zhuǎn)為相互競(jìng)爭(zhēng)的抑制作用。糖尿病或痛風(fēng)的存在,會(huì)使另一病種的發(fā)病高峰提前10-11年出現(xiàn)。對(duì)于多結(jié)局的縱向資料,多狀態(tài)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型能夠分析不同結(jié)局間隨時(shí)間的轉(zhuǎn)化概率,在探索不同結(jié)局間交互作用關(guān)系及變化方面更具優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:Objective to explore the relationship between type 2 diabetes mellitus and gout with time by using multi-state competitive risk model. By comparing the survival analysis of Kaplan-Meier method with the logistic regression model of multi-state competitive risk model, this paper discusses which model is more suitable for dealing with the longitudinal research data of multiple outcomes. Methods 1. Using stratified cluster sampling to obtain the original cohort sample population, combining with the retrospective investigation of community residents in Guangzhou, using health files to supplement and perfect the information of onset time, etc. The history cohort of type 2 diabetes mellitus and gout was established. The classical multivariate logistic regression analysis was used to analyze the influence of one side of T2DM and gout on the incidence of type 2 diabetes mellitus and gout. 3. The cumulative occurrence function was estimated by Kaplan-Meier method. Relatively healthy state. 鈫扵2DM and health status. 鈫扜out T2DM. 鈫扵2DM gout and gout. 鈫扵he difference of cumulative incidence curve of T2DM. 4. Introducing multi-state competitive risk model to estimate the cumulative transfer risk and transfer probability between the four states of T2DMand T2DM. The cumulative transfer risk was fitted by the parametric regression model. After determining the distribution of parameters, Results the transfer risk function fitted by the multi-state competition risk model combined with the logistic cumulative distribution model is better. The transfer risk function of the four processes is better. Number curve and peak value comparison, It can be seen that the relationship between type 2 diabetes and gout promotes each other in the early stage and competes with each other in the later stage. The transfer risk function of the four processes shows that before the age of 60, gout promotes the risk of T2DM, due to the existence of gout. The risk of onset of T2DM was decreased rapidly after 60 years of age, and the risk of gout was promoted by T2DM before 68 years of age. Due to the late competitive effect of T2DM, the onset peak of gout appeared 11 years earlier and entered a rapid decline period after 68 years old. Compared with Kaplan Meier survival analysis of logistic regression model, multi-state competition risk model found that logistic regression model can only be found. Kaplan-Meier method can not accurately estimate the existence of competitive risk and multi-state survival analysis. Conclusion Multi-state competitive risk model analysis shows that the interaction between type 2 diabetes mellitus and gout with time is preexisting. Application of Multi-state competitive risk Model in the study of the relationship between Type 2 Diabetes Mellitus and Gout. Later on, it turns to competitive inhibition. The presence of diabetes or gout can lead to a peak of another disease occurring 10-11 years earlier. Multi-state competitive risk model can analyze the probability of transition between different endings over time, and it has more advantages in exploring the interaction and change among different endings.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R587.1;R589.7

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本文編號(hào)：1551579