本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2型糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型的研究

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【摘要】：目的：本研究旨在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),把中醫(yī)指標(biāo),例如中醫(yī)舌象、脈診和發(fā)病節(jié)氣等,與糖尿病患者臨床檢驗(yàn)的生理生化指標(biāo)相結(jié)合進(jìn)行建模,初步探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在糖尿病并發(fā)癥建模上的應(yīng)用,并探討不同輸入指標(biāo)和中間隱含層神經(jīng)元數(shù)對模型預(yù)測效果的影響。方法：首先利用EXCEL表對我校附屬醫(yī)院的相關(guān)紙質(zhì)病例和影印病例進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,篩選出2型糖尿病酮癥病例數(shù)172條,糖尿病腎病病例數(shù)276條。然后對其中某些指標(biāo)(如性別、職業(yè)、就診節(jié)氣等)進(jìn)行分類便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,再根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入值的要求,把全部指標(biāo)的值進(jìn)行歸一化處理,得到的數(shù)據(jù)介于0和1之間,在MATLAB7.4環(huán)境下和利用SPSS19.0環(huán)境下用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建模,用均方差(MSE)和相關(guān)系數(shù)(R)和正確百分比來評價(jià)模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。結(jié)果：本研究建立的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2型糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型,能根據(jù)糖尿病患者的臨床檢驗(yàn)指標(biāo)和中醫(yī)癥候,包括分類指標(biāo)、連續(xù)指標(biāo)、線性指標(biāo)、非線性指標(biāo)進(jìn)行分析預(yù)測。預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果(R值)能達(dá)到91.26%。當(dāng)輸入層神經(jīng)元為55個(gè),中間隱含層的數(shù)量從20增加到30時(shí),檢驗(yàn)效果大于70%的從50%增加為65%,當(dāng)去除二分類指標(biāo),中間隱含層神經(jīng)元數(shù)從20增加到30時(shí),檢驗(yàn)效果大于70%的保持不變,測試效果大于70%的從80%增加到85%,檢驗(yàn)效果大于80%的從40%增加到55%。結(jié)論：不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建模的結(jié)果有影響,不同的輸入指標(biāo)和中間隱含層神經(jīng)元數(shù)對模型也有影響,當(dāng)去除輸入指標(biāo)中的二分類指標(biāo)以后,預(yù)測模型的檢驗(yàn)效果和測試效果明顯提升,當(dāng)增加中間隱含層神經(jīng)元數(shù)時(shí),模型的預(yù)測效果也越好。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能為疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測人員提供一種根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)和預(yù)測需要的簡便靈活的建模方法,有一定的可靠性,所得到的結(jié)果是符合規(guī)律、可解釋的,加入適當(dāng)?shù)乃惴ê蛿U(kuò)大數(shù)據(jù)量,建模效果更顯著。
【關(guān)鍵詞】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測模型 2型糖尿病并發(fā)癥 中醫(yī)
【學(xué)位授予單位】：廣州中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R587.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-16
• 1.1 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型的研究背景及意義8-11
• 1.1.1 糖尿病簡介8
• 1.1.2 中醫(yī)對于消渴的闡述8-9
• 1.1.3 糖尿病并發(fā)癥的種類及其危害9
• 1.1.4 中醫(yī)治未病理論在指導(dǎo)疾病預(yù)防上的應(yīng)用9-10
• 1.1.5 研究意義10-11
• 1.2 糖尿病及其并發(fā)癥預(yù)測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用14-15
• 1.3 研究內(nèi)容簡介15-16
• 第二章 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型的研究內(nèi)容與方法16-20
• 2.1 研究內(nèi)容16-17
• 2.2 研究方法17-20
• 第三章 數(shù)據(jù)的采集與清洗20-23
• 3.1 資料的來源20-22
• 3.1.1 采集指標(biāo)的確立20-22
• 3.1.2 數(shù)據(jù)整理歸納22
• 3.2 數(shù)據(jù)的清洗22-23
• 第四章 基于MATLAB的糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型的研究23-36
• 4.1 選用指標(biāo)23
• 4.2 實(shí)測數(shù)據(jù)的歸一化23-25
• 4.3 確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)25-26
• 4.4 確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)26-27
• 4.5 用MATLAB建模27-36
• 第五章 基于SPSS的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模36-45
• 5.1 五十五個(gè)輸入層神經(jīng)元的多層感知器模型36-40
• 5.2 五十五個(gè)輸入層神經(jīng)元的徑向基模型40-41
• 5.3 三十八個(gè)輸入層神經(jīng)元的多層感知器模型41-43
• 5.4 三十八個(gè)輸入層神經(jīng)元的徑向基模型43-45
• 第六章 基于MATLAB的模型與基于SPSS模型的對比45-48
• 6.1 基于MATLAB的四個(gè)模型的比較45-46
• 6.2 基于SPSS的四個(gè)模型的比較46-47
• 6.3 基于MATLAB和基于SPSS的模型比較47-48
• 第七章 結(jié)果分析展望48-51
• 結(jié)語51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 在校期間發(fā)表論文情況55-56
• 致謝56-57
• 統(tǒng)計(jì)學(xué)審核證明57

【相似文獻(xiàn)】

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