本文關(guān)鍵詞：間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數(shù)估計(jì)及最優(yōu)控制算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：前列腺癌是導(dǎo)致男性患癌病人死亡的一個(gè)主要病因,在美國(guó)這是排在第二位的病因[1]。雄激素抑制療法是晚期前列腺癌的主要治療方法之一。然而,長(zhǎng)期壓制會(huì)導(dǎo)致病情復(fù)發(fā)。臨床試驗(yàn)表明,間歇性雄激素抑制(IAS)治療是一個(gè)很好的替代策略,可以延緩前列腺癌復(fù)發(fā)。Hirata等人[2]提出了一種分段線性常微分方程組模型來(lái)描述IAS治療方案,然而由于他們沒(méi)有找到一個(gè)好的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)可靠的基于單個(gè)病人數(shù)據(jù)的參數(shù)擬合,使得該模型在個(gè)性化治療分析時(shí)遇到了困難。我們提出了一種基于交叉熵的算法來(lái)擬合該分段線性模型的參數(shù)。通過(guò)與臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,切換系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)值具有良好的擬合精度,同時(shí)由于該算法可以并行實(shí)現(xiàn),因此效率也得到了提高。除此之外,我們還能同時(shí)優(yōu)化分段線性模型的切換時(shí)間點(diǎn),以獲得更安全可靠的治療方案。我們進(jìn)一步改進(jìn)了已有的固定系數(shù)模型,提出了參數(shù)分段變化的分段線性O(shè)DE模型,計(jì)算結(jié)果顯示新模型可以更為貼切地描述實(shí)際醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),無(wú)論是擬合效果還是預(yù)測(cè)均優(yōu)于使用已有模型得到的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：間歇性雄激素抑制(IAS) 分段線性 常微分方程組 交叉熵 數(shù)值計(jì)算 最優(yōu)控制 參數(shù)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R737.25
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-9
• 第二章 系數(shù)不變的分段線性O(shè)DE模型9-23
• 2.1 模型描述9-10
• 2.2 分段線性O(shè)DE模型的參數(shù)估計(jì)10-14
• 2.2.1 構(gòu)建參數(shù)估計(jì)問(wèn)題10-11
• 2.2.2 用CE算法找目標(biāo)函數(shù)的最小值11-14
• 2.3 考慮隨機(jī)誤差的切換ODES模型的參數(shù)估計(jì)14
• 2.4 切換ODE模型的最優(yōu)控制14-15
• 2.5 數(shù)值計(jì)算15-22
• 2.5.1 切換ODE模型的參數(shù)估計(jì)15-18
• 2.5.2 考慮隨機(jī)誤差的ODE模型的參數(shù)估計(jì)18-19
• 2.5.3 最優(yōu)切換點(diǎn)估計(jì)19-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 第三章 系數(shù)分段變化的分段線性O(shè)DE模型23-31
• 3.1 模型建立與描述23-24
• 3.2 參數(shù)估計(jì)24-25
• 3.3 數(shù)值計(jì)算25-30
• 3.3.1 多周期參數(shù)擬合及分析25-28
• 3.3.2 預(yù)測(cè)28-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 參考文獻(xiàn)31-35
• 致謝35-36
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表論文36

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 邊莉;秦凱;;基于交叉熵算法優(yōu)化支持向量機(jī)的礦用電機(jī)故障診斷[A];第十屆全國(guó)采礦學(xué)術(shù)會(huì)議論文集——專題四：機(jī)電與自動(dòng)化[C];2015年

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3 鄧立寶;SOC測(cè)試時(shí)間優(yōu)化技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 汪中;面向變化場(chǎng)景的行人分類檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

5 周傳華;語(yǔ)義Web動(dòng)態(tài)服務(wù)組合技術(shù)的關(guān)鍵性問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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7 楊勁秋;智能優(yōu)化算法評(píng)價(jià)模型研究[D];浙江大學(xué);2011年

8 王笑蓉;蟻群優(yōu)化的理論模型及在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2003年

9 周勇;不完全信息下企業(yè)投資、分紅決策若干問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 馬興元;軟件可靠性增長(zhǎng)分析及其動(dòng)態(tài)評(píng)估[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

8 孫雅芳;基于視覺(jué)認(rèn)知的全局優(yōu)化算法[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2011年

9 華國(guó)偉;網(wǎng)絡(luò)上的競(jìng)爭(zhēng)選址問(wèn)題研究[D];北京化工大學(xué);2006年

10 孫莉;組件軟件可靠性優(yōu)化技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數(shù)估計(jì)及最優(yōu)控制算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：378830