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U-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)MRI表觀擴(kuò)散系數(shù)圖中前列腺癌自動(dòng)分割及定位的可行性研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-14 19:48
  目的探討使用U-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)MRI表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)圖像中前列腺癌(PCa)自動(dòng)分割及定位的可行性。方法回顧性搜集2017年6月1日至2019年3月31日北京大學(xué)第一醫(yī)院因臨床懷疑PCa擬行前列腺穿刺的男性患者的臨床和影像資料。共納入245例患者,根據(jù)病理結(jié)果將所有患者分為PCa組(n=184)與非PCa組(n=61),并隨機(jī)分為訓(xùn)練集(PCa 129例,非PCa 19例)、驗(yàn)證集(PCa 18例,非PCa 3例)和測試集(PCa 37例,非PCa 39例)。由1名放射科醫(yī)師依據(jù)病理結(jié)果在ADC圖上勾畫PCa癌灶,并通過前列腺腺體分割模型將測試集前列腺腺體自動(dòng)劃分6分區(qū)。經(jīng)過前列腺腺體自動(dòng)分割等預(yù)處理后,采用U-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行PCa分割模型的訓(xùn)練。以醫(yī)師標(biāo)記結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),用Dice相似系數(shù)(DSC)評(píng)價(jià)AI模型對(duì)測試集PCa癌灶的分割效果。并分別以患者及病灶為單位評(píng)價(jià)模型對(duì)PCa的檢出效能,以6分區(qū)法評(píng)價(jià)模型對(duì)癌灶自動(dòng)定位的準(zhǔn)確性。結(jié)果測試集中,醫(yī)師標(biāo)注癌灶51個(gè),最大徑線為(1.9±0.7)cm,6分法癌灶分區(qū)456個(gè)(PCa區(qū)122個(gè)、非PCa區(qū)334個(gè))。以病... 

【文章來源】:中華放射學(xué)雜志. 2020,54(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁


本文編號(hào):3343078

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