終末期腎病患者主要依靠血液透析維持生命,他們面臨著嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和高死亡風(fēng)險。由于醫(yī)療衛(wèi)生體制的現(xiàn)狀,大量血透患者失訪,導(dǎo)致確認(rèn)高危死亡風(fēng)險患者的標(biāo)簽成為一個棘手的問題,給模型訓(xùn)練帶來巨大挑戰(zhàn)。論文利用電子病歷中的時序數(shù)據(jù),提出了 一種基于異常檢測的血透患者死亡風(fēng)險預(yù)測模型,用于解決因隨訪不足帶來的數(shù)據(jù)不均衡問題。通過引入LSTM網(wǎng)絡(luò),我們提出了 LSTM深度自編碼器,該自編碼器可以建模時序數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,捕捉血透患者身體狀況的變化,預(yù)測患者的死亡風(fēng)險。它采用半監(jiān)督異常檢測理論,對單類數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),即在模型訓(xùn)練時僅使用生存樣本,通過自編碼器的重構(gòu)誤差來區(qū)分生存和死亡樣本。論文使用的數(shù)據(jù)集來自浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院腎臟病中心電子病歷系統(tǒng),篩選36、72和108次連續(xù)血透記錄來分別預(yù)測患者在接受血透治療后90、180和365天內(nèi)的死亡風(fēng)險,并將模型性能與邏輯回歸、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、LSTM分類器、孤立森林和棧式自編碼器共六種基線方法進(jìn)行比較。當(dāng)使用36次連續(xù)血透記錄預(yù)測患者90天內(nèi)的死亡風(fēng)險時,隊(duì)列入組人數(shù)為1200例（生存:1055,死亡:145）,LSTM深度自編碼器PR曲線... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＲＮＮ模型結(jié)構(gòu)圖??

圖２．２?ＬＳＴＭ模型結(jié)構(gòu)圖??

圖２．３?ＧＲＵ模型結(jié)構(gòu)圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國血液透析充分性臨床實(shí)踐指南[J]. 劉文虎,孫雪峰,林洪麗,史偉,丁國華,何婭妮,趙久陽,汪年松,陳香美.  中華醫(yī)學(xué)雜志. 2015 (34)
[2]非腎臟病科醫(yī)生對慢性腎衰竭知曉率的調(diào)查研究[J]. 王向杰,周英杰,劉鍵,劉麗,景曄,孔方方,孫菁,李巍,尹方秋.  解放軍醫(yī)藥雜志. 2012(02)



本文編號：3211876