中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(NLR)對前列腺癌預(yù)后的評價及新預(yù)后模型建立的應(yīng)用價值
發(fā)布時間:2018-08-13 16:58
【摘要】:目的:探討中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(NLR)對前列腺癌預(yù)后評價的價值及前列腺癌預(yù)后模型的建立及應(yīng)用價值方法:回顧性分析符合納入標(biāo)準(zhǔn)的104例前列腺癌的患者,通過治療前NLR值與預(yù)后關(guān)系的ROC曲線,確定治療前NLR最佳分界點,以治療前NLR最佳分界點將患者分為低NLR組(NLR≤1.99)和高NLR組(NLR1.99),隨訪病人并收集病人的年齡、GS評分、TNM分期、治療前NLR值等臨床數(shù)據(jù),對可能影響前列腺癌治療后無疾病進展生存期(PFS)的因素進行使用單因素分析、Cox多因素分析,確定預(yù)后回歸方程,得出每位患者的預(yù)后指數(shù),根據(jù)預(yù)后指數(shù)將患者進行分組,使用Kaplan-Meier法分析新分組之間PFS的差異,判斷該模型對預(yù)測預(yù)后有無統(tǒng)計學(xué)意義。通過Medcalc軟件繪制及對比新預(yù)后模型與NCCN危險度分組在預(yù)測前列腺癌治療后疾病進展的診斷價值的ROC曲線下面積,判斷兩者在預(yù)測前列腺癌治療后疾病進展的診斷準(zhǔn)確度,為臨床診治提供參考。結(jié)果:1)兩組之間初始總PSA、初始ALP值、高;颊叩陌l(fā)生率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。2)全部病例的1年,3年,5年累計生存率分別為84%,59%,55%。單因素分析中,治療前NLR值,初始ALP值,包膜是否侵犯、中軸骨骨掃描情況、影像學(xué)淋巴結(jié)情況、治療方式選擇與前列腺癌預(yù)后有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。3)多因素COX比例風(fēng)險模型分析發(fā)現(xiàn)治療前NLR值,包膜是否侵犯,中軸骨骨掃描情況為影響前列腺癌進展的獨立因素。該模型經(jīng)檢驗有統(tǒng)計學(xué)意義,據(jù)此模型建立個體預(yù)后指數(shù)PI為[h(t)=h0exp(1.02×NLR+1.144×中軸骨骨掃描+1.472×腫瘤包膜侵犯),χ2=28.03,p0.0001]。ROC曲線分析:ROC曲線下面積為0.802(95%CI:0.693-0.91),最佳診斷截斷值為2.555(敏感度為65.5%,特異度為85.3%)。4)根據(jù)每例患者的預(yù)后指數(shù)將患者分為3組:低危組(PI1.815,n=52),中危組(1.815≤PI3.64,n=34),高危組(PI≥3.64,n=18)。其中低危組的1年,2年,3年無疾病進展生存率分別為95.0%,85.7%,80.7%。中危組的1年,2年,3年無疾病進展生存率分別為93.2%,81.4%,62.2%。高危組的1年,2年,3年無疾病進展生存率分別為47.4%,20.3%,0%。低危組與中危組兩組之間的生存率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=2.032,p=0.154);低危組與高危組兩者之間的生存率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=45.792,p=0.000);中危組與高危組兩者之間的生存率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=29.517,p=0.000)。結(jié)論:治療前NLR是影響前列腺癌患者無疾病進展生存時間的獨立預(yù)測因素,聯(lián)合治療前NLR建立的預(yù)后方程對預(yù)測前列腺癌疾病進展有重要的臨床價值。
[Abstract]:Objective: to investigate the value of neutrophil / lymphocyte ratio (NLR) in evaluating the prognosis of prostate cancer and to establish a prognostic model of prostate cancer. According to the ROC curve of the relationship between NLR value and prognosis before treatment, the best dividing point of NLR before treatment was determined. The patients were divided into low NLR group (NLR 鈮,
本文編號:2181609
[Abstract]:Objective: to investigate the value of neutrophil / lymphocyte ratio (NLR) in evaluating the prognosis of prostate cancer and to establish a prognostic model of prostate cancer. According to the ROC curve of the relationship between NLR value and prognosis before treatment, the best dividing point of NLR before treatment was determined. The patients were divided into low NLR group (NLR 鈮,
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