本文選題：尿毒癥腦病 + 腦電圖　； 參考：《廣東醫(yī)學(xué)》2017年08期

【摘要】：目的運(yùn)用近似熵(ApEn)和互近似熵(Cross-ApEn)對尿毒癥腦病患者腦電圖進(jìn)行非線性定量分析,期望尋找一種客觀而又敏感的尿毒癥腦病早期診斷指標(biāo)。方法選擇尿毒癥腦病患者15例為觀察組,尿毒癥患者但不伴有尿毒癥腦病表現(xiàn)者14例為對照組,所有患者采集安靜狀態(tài)下的腦電信號,并計(jì)算腦電信號的ApEn及Cross-ApEn非線性指數(shù)。結(jié)果安靜狀態(tài)下,觀察組腦電的非線指數(shù)ApEn及Cross-ApEn均明顯低于對照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論腦電非線性分析能夠較早地客觀判斷腦功能的改變,對尿毒癥腦病的早期診斷有一定的輔助價(jià)值。
[Abstract]:Objective to study the nonlinear quantitative analysis of EEG in uremic patients with encephalopathy by means of approximate Entropy (ApEnn) and Cross-ApEne (Cross-ApEnn) in order to find an objective and sensitive index for early diagnosis of uremic encephalopathy. Methods Fifteen patients with uremic encephalopathy were selected as observation group and 14 patients with uremia without uremic encephalopathy as control group. EEG signals were collected from all patients in quiet state and their ApEn and Cross-ApEn nonlinearity indexes were calculated. Results in quiet state, the ApEn and Cross-ApEn of the observation group were significantly lower than those of the control group, and the difference was statistically significant (P 0.05). Conclusion EEG nonlinear analysis can judge the changes of brain function earlier and has a certain auxiliary value for the early diagnosis of uremic encephalopathy.
【作者單位】： 廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;
【基金】：廣東省科技發(fā)展專項(xiàng)資金(公益研究與能力建設(shè)方向)項(xiàng)目(編號:2016A020226022) 廣州市醫(yī)藥衛(wèi)生科技項(xiàng)目(編號:20161A011068)
【分類號】：R692.5;R747.9

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本文編號：1927186