發(fā)布時間：2017-07-05 23:16

  本文關鍵詞：基于可分性距離判據和腦MR圖像的AD癥腦部年齡檢測

  更多相關文章： 腦部年齡檢測 AD 分類 可分性距離判據 磁共振成像 支持向量回歸機

【摘要】：阿爾茨海默病(AD)癥不同狀態(tài)所對應的腦部年齡與實際年齡存在偏差,為了準確預測該偏差得到腦部年齡,在現有基于腦磁共振(MR)圖像年齡檢測方法的基礎上,提出了一種新的腦部年齡檢測算法.首先,設定偏差搜索范圍;然后,基于可分性距離判據設計了適應度函數,利用偏差和支持向量回歸機(SVR)獲得樣本年齡估計值,并計算出其適應度值;接著,通過最大化適應度值獲取偏差的最優(yōu)估計,從而獲得更有利于AD癥分類的腦部年齡.與現有的年齡檢測方法相比,對于正常對照組(NC)與AD患者、NC與輕度認知障礙患者(MCI)以及MCI與AD患者3種分類情況,所提方法的可分度值分別提高了0.178,0.033,0.017.因此,所提方法檢測的年齡具有更好的可分性,更有利于提高AD癥的分類準確率.
【作者單位】： 重慶大學通信工程學院;第三軍醫(yī)大學生物醫(yī)學工程學院;
【關鍵詞】： 腦部年齡檢測 AD 分類 可分性距離判據 磁共振成像 支持向量回歸機
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61108086,91438104,11304382) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(CDJZR155507,CDJZR12160011,CDJZR13160008) 中國博士后科學基金資助項目(2013M532153) 重慶市博士后科研項目特別資助項目 教育部留學回國人員基金資助項目
【分類號】：R749.16;TP391.41
【正文快照】： 引用本文:李勇明,李帆,朱雪茹,等.基于可分性距離判據和腦MR圖像的AD癥腦部年齡檢測[J].東南大學學報(自然科學版),2016,46(6):1137-1142.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2016.06.005.阿爾茨海默病(AD)是一種常見的神經性退行性疾病,其防治關鍵是早期無創(chuàng)診斷.磁共振成像(MRI)

【相似文獻】

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1 劉璐;基于一些測量的可分性準則[D];河北師范大學;2016年

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本文編號：523985