本文關(guān)鍵詞：基于可分性距離判據(jù)和腦MR圖像的AD癥腦部年齡檢測(cè)

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【摘要】：阿爾茨海默病(AD)癥不同狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的腦部年齡與實(shí)際年齡存在偏差,為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)該偏差得到腦部年齡,在現(xiàn)有基于腦磁共振(MR)圖像年齡檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的腦部年齡檢測(cè)算法.首先,設(shè)定偏差搜索范圍;然后,基于可分性距離判據(jù)設(shè)計(jì)了適應(yīng)度函數(shù),利用偏差和支持向量回歸機(jī)(SVR)獲得樣本年齡估計(jì)值,并計(jì)算出其適應(yīng)度值;接著,通過最大化適應(yīng)度值獲取偏差的最優(yōu)估計(jì),從而獲得更有利于AD癥分類的腦部年齡.與現(xiàn)有的年齡檢測(cè)方法相比,對(duì)于正常對(duì)照組(NC)與AD患者、NC與輕度認(rèn)知障礙患者(MCI)以及MCI與AD患者3種分類情況,所提方法的可分度值分別提高了0.178,0.033,0.017.因此,所提方法檢測(cè)的年齡具有更好的可分性,更有利于提高AD癥的分類準(zhǔn)確率.
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;第三軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦部年齡檢測(cè) AD 分類 可分性距離判據(jù) 磁共振成像 支持向量回歸機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61108086,91438104,11304382) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(CDJZR155507,CDJZR12160011,CDJZR13160008) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013M532153) 重慶市博士后科研項(xiàng)目特別資助項(xiàng)目 教育部留學(xué)回國人員基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：R749.16;TP391.41
【正文快照】： 引用本文:李勇明,李帆,朱雪茹,等.基于可分性距離判據(jù)和腦MR圖像的AD癥腦部年齡檢測(cè)[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,46(6):1137-1142.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2016.06.005.阿爾茨海默病(AD)是一種常見的神經(jīng)性退行性疾病,其防治關(guān)鍵是早期無創(chuàng)診斷.磁共振成像(MRI)

【相似文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉璐;基于一些測(cè)量的可分性準(zhǔn)則[D];河北師范大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：523985