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基于功能連接和有效連接的抑郁癥診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-10 14:07
  重度抑郁癥是一種嚴(yán)重的精神障礙,其顯著的特征是有至少兩周的持續(xù)性情緒低落。目前抑郁癥的診斷主要依靠心理學(xué)量表和有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生,還沒(méi)有一種客觀的檢測(cè)指標(biāo)可以用來(lái)診斷抑郁癥。靜息態(tài)的功能磁共振成像技術(shù)能夠以很高的空間分辨率成像,但是由于其具有噪聲大、維度高、樣本少的特點(diǎn),目前還沒(méi)有一種有效的方法可以處理這樣的數(shù)據(jù)。本文以靜息態(tài)磁共振成像的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,探索重度抑郁癥患者和健康被試相比有哪些顯著的變化,以及利用這些顯著變化作為診斷重度抑郁癥標(biāo)志的可行性。本文提出了一個(gè)利用功能連接和有效連接作為特征,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的抑郁癥診斷方法。功能連接的分析使用了兩個(gè)粒度不同的腦區(qū)劃分模版,做了全腦功能連接分析,比較了兩組被試在全腦功能連接方面的差異;有效連接的分析選取的四個(gè)重要的靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了所有可能的DCM模型并估計(jì)出了每個(gè)靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)的DCM模型。重度抑郁癥患者和健康志愿者在有效連接方面的差異被展現(xiàn)出來(lái)。隨后,功能連接分析的結(jié)果和有效連接分析的結(jié)果被用作分類器的特征。線性支持向量機(jī)、非線性支持向量機(jī)、最近鄰和邏輯回歸四種分類器被用來(lái)評(píng)估這些特征的有效性。研究結(jié)果表明,使用有效連接的分類效...

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作與章節(jié)安排
第2章 相關(guān)理論和技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.1.1 功能磁共振成像技術(shù)
        2.1.2 時(shí)間層校正
        2.1.3 頭動(dòng)校正
        2.1.4 配準(zhǔn)
        2.1.5 分割
        2.1.6 空間標(biāo)準(zhǔn)化
    2.2 功能連接
    2.3 有效連接
    2.4 特征選擇
    2.5 分類器
        2.5.1 邏輯回歸
        2.5.2 最近鄰
        2.5.3 支持向量機(jī)
        2.5.4 分類效果的度量
    2.6 結(jié)果可視化
        2.6.1 分割結(jié)果的檢查
        2.6.2 功能連接的結(jié)果顯示
        2.6.3 有效連接的結(jié)果展示
    2.7 本章小結(jié)
第3章 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和預(yù)處理流程
    3.2 功能連接分析
    3.3 有效連接分析
    3.4 特征選擇
    3.5 分類和交叉驗(yàn)證
    3.6 本章小結(jié)
第4章 研究結(jié)果和討論
    4.1 分類結(jié)果
    4.2 功能連接
    4.3 有效連接
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝



本文編號(hào):3832997

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