研究目的:阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是以進行性認知功能障礙為主要特征的神經系統(tǒng)變性疾病,給家庭和社會帶來沉重負擔。如何識別其認知功能障礙的早期改變并干預治療,對延緩癡呆的發(fā)生具有重要意義。研究表明AD與腦結構和腦功能連接的異常變化有關,從網絡的角度結合圖論分析方法定量分析腦功能連接特性,為AD的早期診斷和治療評價提供新的思路。本文利用AD患者和正常老年人靜息態(tài)腦電數據,構建腦功能連接網絡,結合圖論理論定量分析網絡的拓撲結構屬性及rich-club特性,為從腦網絡層次定量AD的腦功能狀態(tài)提供支持。研究方法:實驗數據來自AD患者和正常老年人各15名在清醒閉目狀態(tài)下的多通道腦電信號(EEGs),EEGs進行基線校正和去工頻干擾的預處理后,通過短時傅里葉變換進行時頻分析,應用帶通濾波提取delta頻段(0.5⁴ Hz)、theta頻段(4⁸Hz)和alpha頻段(8¹3 Hz)腦電數據。EEGs各頻段數據分別進行同步似然分析,以檢測時間序列之間的同步性強度,得到同步似然矩陣。以滿足條件的閾值(0...

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
縮略語/符號說明
一、前言
    1.1 研究背景
    1.2 腦網絡
        1.2.1 腦網絡研究概述
        1.2.2 AD腦網絡研究現狀
        1.2.3 腦網絡的rich-club現象
    1.3 研究目的及意義
    1.4 研究內容
        1.4.1 研究的主要內容
        1.4.2 本論文的結構
二、原理和方法
    2.1 基于EEG信號構建腦功能網絡
    2.2 同步似然分析
    2.3 網絡拓撲參數
        2.3.1 節(jié)點的度
        2.3.2 聚類系數
        2.3.3 特征路徑長度
        2.3.4 全局效率
    2.4 rich-club現象
三、結果
    3.1 數據預處理
    3.2 AD患者和正常老年人的腦功能網絡構建
        3.2.1 全頻段腦電同步似然分析
        3.2.2 delta頻段腦電同步似然分析
        3.2.3 theta頻段腦電同步似然分析
        3.2.4 alpha頻段腦電同步似然分析
    3.3 網絡拓撲分析
        3.3.1 閾值化
        3.3.2 聚類系數和全局效率
    3.4 rich-club系數計算
    3.5 小結
四、討論與結論
    4.1 討論
        4.1.1 delta、theta、alpha網絡和全頻段網絡
        4.1.2 rich-club現象
    4.2 結論
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
綜述 AD腦網絡的研究進展
    綜述參考文獻
致謝



本文編號：3774023