本文關(guān)鍵詞：基于幾何特征的孤立性肺結(jié)節(jié)檢測(cè)

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【摘要】：孤立性肺結(jié)節(jié)在中后期階段發(fā)展為肺癌的概率較大,為檢測(cè)孤立性中后期肺結(jié)節(jié),提出一種基于幾何特征的計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)肺結(jié)節(jié)算法,針對(duì)傳統(tǒng)算法不能排除血管截面類干擾的不足加以改進(jìn)。通過(guò)使用K-means聚類算法對(duì)感興趣區(qū)(ROI)的細(xì)長(zhǎng)度、類圓度、緊湊度和離散度等幾何特征進(jìn)行多次聚類,從而識(shí)別出孤立性肺結(jié)節(jié)。對(duì)肺部影像數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)盟(LIDC)數(shù)據(jù)集中232幅醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)圖片進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明所給出的算法對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)的檢出率為92.3%,誤判率為14.8%,而傳統(tǒng)算法的檢出率為83.9%,誤判率為78.2%。因此,本文算法不僅能較好地標(biāo)記出肺結(jié)節(jié),而且可以排除干擾的血管截面,降低了誤判率。
【作者單位】： 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 肺結(jié)節(jié)檢測(cè) 幾何特征 計(jì)算機(jī)輔助診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201096)
【分類號(hào)】：TP391.41;R563
【正文快照】： 引言如今肺癌已經(jīng)成為危害人類生命健康的重要?dú)⑹?由于其早期癥狀不明顯,當(dāng)患者檢測(cè)到肺癌時(shí),往往已經(jīng)處于肺癌的中晚期,延誤了最佳治療時(shí)間。如果肺癌能在早期被診斷和治療,其5年生存率將從14%上升到49%[1]。肺癌在初期常表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)(lung nodules)[2-3]。肺結(jié)節(jié)是指肺部圖

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：796144