第一部分基于MRI成像的影像組學(xué)在肝纖維化評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值研究目的 探討基于磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)的影像組學(xué)在肝纖維化診斷和分期中的應(yīng)用價(jià)值。材料與方法 通過皮下注射四氯化碳(Carbon tetrachloride,CCl4)誘導(dǎo)并建立大鼠肝纖維化模型進(jìn)行前瞻性影像組學(xué)研究。使用Signa-HDx 3.0 Tesla MRI(GE Medical Systems,Milwaukee,WI)對麻醉后的大鼠進(jìn)行掃描獲得三維快速擾相梯度回波(3D fast spoiled gradient recalled echo,3D-FSPGR)T1加權(quán)DICOM格式圖像。利用3D-Slicer軟件(免費(fèi)開源的醫(yī)學(xué)圖像分析可視化軟件)和IBEX軟件(MD Anderson Cancer Center,US)繪制感興趣區(qū)(Region of interest,ROI)并提取特征紋理參數(shù),經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)降維后建立二分類影像組學(xué)模型。分別建立用于F0-F4期、F0期與F1-F2期、F1-F2期與F3-F4期診斷的七種影像組學(xué)模型。結(jié)果 每組圖像能提...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第一部分 基于MR成像的影像組學(xué)在肝纖維化評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值研究
    1.1 材料與方法
        1.1.1 模型的建立
        1.1.2 檢查設(shè)備及方法
        1.1.3 肝纖維化的病理分期
        1.1.4 肝纖維化分組
    1.2 影像組學(xué)分析流程
        1.2.1 特征紋理參數(shù)的提取
        1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.2.3 影像組學(xué)模型的構(gòu)建
    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
    1.4 結(jié)果
    1.5 討論
        1.5.1 肝纖維化F0-F4期的診斷模型
        1.5.2 F0期和F1-F2期的診斷模型
        1.5.3 F1-F2期和F3-F4期的診斷模型
    1.6 結(jié)論
第二部分 肝纖維化影像組學(xué)研究中的優(yōu)化降維和模型的選擇
    2.1 材料與方法
        2.1.1 模型的建立
        2.1.2 檢查設(shè)備及方法
    2.2 影像組學(xué)工作流程
        2.2.1 感興趣區(qū)和特征紋理參數(shù)的獲取
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.3 降維和建模
    2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
    2.4 結(jié)果
        2.4.1 肝纖維化病理分期
        2.4.2 影像組學(xué)模型分析結(jié)果
    2.5 討論
    2.6 結(jié)論
本研究存在的問題
參考文獻(xiàn)
綜述
    綜述參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
縮略詞表
致謝



本文編號(hào)：3942110