大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)對(duì)智慧醫(yī)療方向的探索,使得智能醫(yī)療成為當(dāng)下眾人所關(guān)注的焦點(diǎn),迎合了國(guó)民對(duì)于智能化醫(yī)療服務(wù)的迫切需求。如何從海量的醫(yī)療文本中抽取關(guān)鍵的知識(shí)并加以管理對(duì)智能醫(yī)療應(yīng)用的研究具有重大意義,知識(shí)圖譜的出現(xiàn)有效的解決了這個(gè)問(wèn)題。前期實(shí)驗(yàn)室工作中初步構(gòu)建了醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,完成了知識(shí)圖譜相關(guān)規(guī)范的定義及從臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和醫(yī)脈通網(wǎng)站抽取知識(shí)的工作。經(jīng)過(guò)探討,我們認(rèn)為知識(shí)圖譜的規(guī)范定義需要更進(jìn)一步的豐富與細(xì)化。此外,按科室劃分抽取知識(shí)能夠使單一科室的知識(shí)更加完備,結(jié)合實(shí)驗(yàn)室的工作需求和呼吸系統(tǒng)疾病的現(xiàn)狀,本文以擴(kuò)充呼吸科室疾病相關(guān)醫(yī)療知識(shí)為目標(biāo),主要開(kāi)展了以下幾項(xiàng)工作:(1)知識(shí)圖譜規(guī)范的重新定義。經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)源分析,結(jié)合實(shí)際需求,在原有知識(shí)圖譜規(guī)范中定義的六大類實(shí)體基礎(chǔ)之上添加了身體部位實(shí)體。此外,針對(duì)這七大類實(shí)體細(xì)化了它們之間的語(yǔ)義關(guān)系。(2)面向呼吸科室疾病的知識(shí)抽取工作。前期工作中主要利用醫(yī)學(xué)詞典完成實(shí)體抽取,導(dǎo)致抽取的實(shí)體存在很多疏漏,本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了命名實(shí)體識(shí)別實(shí)驗(yàn),由于標(biāo)注數(shù)據(jù)規(guī)模較小,本文基于電子病歷進(jìn)行參數(shù)遷移學(xué)習(xí),改進(jìn)了命名實(shí)體識(shí)別...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識(shí)抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 實(shí)體對(duì)齊方法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 知識(shí)圖譜模式層定義及呼吸科室數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 引言
    2.2 前期醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建工作介紹
    2.3 呼吸科室疾病語(yǔ)料獲取及分析
        2.3.1 呼吸疾病診療指南數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)站呼吸科室數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 知識(shí)圖譜模式層定義
        2.4.1 實(shí)體定義
        2.4.2 實(shí)體屬性定義
        2.4.3 關(guān)系定義
    2.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.5.1 基于字典的命名實(shí)體識(shí)別
        2.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注
    2.6 本章小結(jié)
第3章 面向呼吸科室疾病的知識(shí)抽取與表示
    3.1 引言
    3.2 命名實(shí)體識(shí)別
        3.2.1 基于雙向LSTM+CRF的命名實(shí)體識(shí)別
        3.2.2 基于電子病歷遷移學(xué)習(xí)的命名實(shí)體識(shí)別
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.3 關(guān)系抽取及屬性抽取
        3.3.1 關(guān)系抽取
        3.3.2 屬性抽取
    3.4 知識(shí)表示與統(tǒng)計(jì)
        3.4.1 知識(shí)表示
        3.4.2 知識(shí)統(tǒng)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)體對(duì)齊方法研究
    4.1 引言
    4.2 候選實(shí)體生成
    4.3 成對(duì)實(shí)體對(duì)齊方法
    4.4 基于圖方法的實(shí)體對(duì)齊方法
    4.5 基于聯(lián)合知識(shí)嵌入的實(shí)體對(duì)齊方法
        4.5.1 TransE模型介紹
        4.5.2 訓(xùn)練方案
    4.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        4.6.1 無(wú)監(jiān)督實(shí)體對(duì)齊方法實(shí)驗(yàn)設(shè)置與分析
        4.6.2 基于聯(lián)合知識(shí)嵌入的實(shí)體對(duì)齊方法實(shí)驗(yàn)設(shè)置與分析
        4.6.3 實(shí)體對(duì)齊方法實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他研究成果
致謝



本文編號(hào)：3806591