慢性阻塞性肺病(COPD)是一種發(fā)病率、死亡率都非常高的疾病,且COPD的診斷和嚴(yán)重程度分級(jí)依賴于肺功能的檢查,但是由于肺功能檢查儀器價(jià)格昂貴,使得這項(xiàng)檢查在很多經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤其是農(nóng)村基層醫(yī)院并沒(méi)有普及。本文基于有序響應(yīng)變量模型致力于研究一種便于基層和社區(qū)使用的可以初步判別COPD病情的模型,以期提高我國(guó)基層和社區(qū)的COPD防治水平。利用貝葉斯變量選擇方法和數(shù)據(jù)增強(qiáng)的潛變量策略得到了易于實(shí)施的Gibbs后驗(yàn)抽樣算法。數(shù)值模擬分析進(jìn)一步說(shuō)明了本文提出的有序響應(yīng)變量貝葉斯模型選擇方法的有效性,實(shí)例分析得到了易于判別COPD嚴(yán)重程度的稀疏模型。

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【文章目錄】：
一、引言
二、比例優(yōu)勢(shì)模型
三、有序響應(yīng)模型的變量選擇方法
四、數(shù)值模擬
    (一)模擬一
    (二)模擬二
五、COPD的實(shí)證分析
    (一)數(shù)據(jù)描述
    (二)分析結(jié)果
六、結(jié)論



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