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基于聲學(xué)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建咳嗽和清嗓分類(lèi)模型

發(fā)布時(shí)間:2022-12-09 05:39
  目的:建立氣道廓清動(dòng)作的聲學(xué)分類(lèi)器,為實(shí)施肺康復(fù)的咳嗽訓(xùn)練提供監(jiān)測(cè)工具。方法:健康男性11例和女性15例,分別在平臥位、45°靠坐位和90°端坐位,根據(jù)隨機(jī)視覺(jué)指令執(zhí)行咳嗽和清嗓動(dòng)作各10次,并同時(shí)錄制聲音,分析聲音片段的時(shí)域、頻域和信息域特征,由此構(gòu)建聲音的特征矢量用于機(jī)器學(xué)習(xí)。采用的模型包括:線性判別分析、分類(lèi)回歸決策樹(shù)、隨機(jī)森林和線性分類(lèi)器型支持向量機(jī)。結(jié)果:模型間比較顯示隨機(jī)森林方法所建分類(lèi)器具有更高的準(zhǔn)確度(0.9162)和一致性(Kappa值為0.8323)。驗(yàn)證結(jié)果顯示該模型無(wú)論在區(qū)分體位因素或不區(qū)分體位情況下,對(duì)咳嗽音有較高的準(zhǔn)確度、一致性、敏感度和特異度。結(jié)論:咳嗽和清嗓動(dòng)作具有聲學(xué)差異,并且這種差異可以由隨機(jī)森林方法構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型加以分類(lèi),由此為肺康復(fù)治療中采用聲學(xué)手段輔助判斷氣道廓清動(dòng)作類(lèi)型提供了依據(jù)。 

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 研究方法
    1.3 數(shù)據(jù)處理
2 結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]呼吸功能鍛煉及有效咳嗽對(duì)COPD患者排痰效果的影響[J]. 徐昕鑫,劉建芬,王玉清.  中外醫(yī)療. 2018(09)
[2]基于聲學(xué)相關(guān)特征與詞典語(yǔ)法相關(guān)特征的漢語(yǔ)重音檢測(cè)[J]. 倪崇嘉,張愛(ài)英,劉文舉.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(09)
[3]基于AUC的分類(lèi)器評(píng)價(jià)和設(shè)計(jì)綜述[J]. 汪云云,陳松燦.  模式識(shí)別與人工智能. 2011(01)



本文編號(hào):3714939

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