基于SEER數(shù)據(jù)庫的子宮肉瘤預后因素分析及預測模型構建
發(fā)布時間:2024-12-29 22:14
目的:探討影響子宮肉瘤患者的獨立預后因素,并構建預測子宮肉瘤患者5年總生存期(OS)的列線圖模型。方法:收集“美國監(jiān)測,流行病學和最終結果(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)”數(shù)據(jù)庫2010-2015年診斷為子宮肉瘤患者的臨床資料進行分析,總共納入3261例符合條件的子宮肉瘤患者。Kaplan-Meier方法用于單因素分析,多因素COX回歸分析確定子宮肉瘤患者的獨立預后因素。并使用R軟件繪制列線圖。計算列線圖模型的一致性指數(shù)(Harrell’s C)以評價模型的預測準確性,通過校準曲線評估模型的準確性。并使用接收者工作特征(ROC)曲線驗證該預后模型的信度值。結果:單因素分析結果顯示年齡、種族、腫瘤大小、是否手術、病理分化程度、組織學類型、淋巴結轉(zhuǎn)移情況、國際婦產(chǎn)科協(xié)會(Federation International of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期均具有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。多因素Cox回歸分析顯示年齡、種族、腫瘤大小、病理分化程度、是否手術、FIGO分期均為子宮...
【文章頁數(shù)】:42 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
中英文縮略詞表
第1章 前言
第2章 資料與方法
2.1 資料來源
2.2 納入標準
2.3 排除標準
2.4 納入變量
2.5 統(tǒng)計學處理
第3章 結果
3.1 患者人口統(tǒng)計學與臨床病理學特征
3.2 子宮肉瘤患者預后因素分析結果
3.3 子宮肉瘤患者預后模型構造及驗證
第4章 討論
4.1 本研究結果討論
4.1.1 年齡
4.1.2 種族
4.1.3 腫瘤大小
4.1.4 腫瘤分化程度
4.1.5 病理組織類型
4.1.6 FIGO分期
4.1.7 手術
4.1.8 淋巴轉(zhuǎn)移情況
4.2 輔助治療的選擇
4.2.1 輔助放化療
4.2.2 激素療法
第5章 結論
第6章 研究不足及展望
6.1 本研究存在一些局限性
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間研究成果
綜述 子宮肉瘤的治療進展及預后相關因素
參考文獻
本文編號:4021366
【文章頁數(shù)】:42 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
中英文縮略詞表
第1章 前言
第2章 資料與方法
2.1 資料來源
2.2 納入標準
2.3 排除標準
2.4 納入變量
2.5 統(tǒng)計學處理
第3章 結果
3.1 患者人口統(tǒng)計學與臨床病理學特征
3.2 子宮肉瘤患者預后因素分析結果
3.3 子宮肉瘤患者預后模型構造及驗證
第4章 討論
4.1 本研究結果討論
4.1.1 年齡
4.1.2 種族
4.1.3 腫瘤大小
4.1.4 腫瘤分化程度
4.1.5 病理組織類型
4.1.6 FIGO分期
4.1.7 手術
4.1.8 淋巴轉(zhuǎn)移情況
4.2 輔助治療的選擇
4.2.1 輔助放化療
4.2.2 激素療法
第5章 結論
第6章 研究不足及展望
6.1 本研究存在一些局限性
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間研究成果
綜述 子宮肉瘤的治療進展及預后相關因素
參考文獻
本文編號:4021366
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