隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,多種手段被用于宮頸癌篩查。陰道鏡檢查是每個(gè)醫(yī)院必不可少的宮頸檢查設(shè)備,利用陰道鏡設(shè)備中自帶的計(jì)算機(jī)對(duì)采集到的宮頸圖像進(jìn)行病變區(qū)域的自動(dòng)識(shí)別以實(shí)現(xiàn)宮頸癌篩查的自動(dòng)化,從而減輕醫(yī)生的作業(yè)負(fù)擔(dān)以及降低漏檢和誤檢概率,已經(jīng)成為目前陰道鏡檢查的發(fā)展方向。單一模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像因其提供的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單,通常不能反應(yīng)病灶特征,所以宮頸癌篩查的自動(dòng)化技術(shù)需要從熒光宮頸圖像和白光宮頸圖像的對(duì)比中檢測(cè)出熒光圖像中的多生暗區(qū)。本文結(jié)合配準(zhǔn)和分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)宮頸癌前病變區(qū)域的自動(dòng)化分割。本文采用的圖像配準(zhǔn)方法是基于灰度信息的方法,結(jié)合空間變換方法和遺傳算法尋優(yōu)手段實(shí)現(xiàn)熒光圖像和白光圖像的配準(zhǔn),相似性測(cè)度方法作為遺傳算法尋優(yōu)依據(jù)。在配準(zhǔn)圖像的基礎(chǔ)上本文提出了一種基于灰度比值和水平集算法的分割方法。該方法首先通過(guò)k-means聚類算法從白光圖像中分割出宮頸區(qū)域,宮頸區(qū)域的提取使接下來(lái)的每一步計(jì)算都是在宮頸區(qū)域內(nèi)進(jìn)行,排除了復(fù)雜的背景所造成的干擾;然后利用不同像素點(diǎn)在同一張灰度圖中具有不同灰度等級(jí)獲得對(duì)應(yīng)位置的熒/白光的比值圖像,比值圖像的獲取是為了分割對(duì)象與背景像素平均值差異明顯;最后在比值圖像的基礎(chǔ)上利用... 

【文章來(lái)源】：南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

白光和熒光的對(duì)比圖像

圖像A,B的聯(lián)合直方圖

南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2章 基于互信息的圖像配準(zhǔn)（1）單點(diǎn)交叉單點(diǎn)交叉是非常簡(jiǎn)單的交叉方式，它是在兩個(gè)個(gè)體中間隨機(jī)地設(shè)置一個(gè)點(diǎn)，并且將這個(gè)點(diǎn)作為交叉點(diǎn)，因?yàn)閮蓚�(gè)個(gè)體要進(jìn)行交叉，必須保證要交換的點(diǎn)的數(shù)量是一樣的，所以將其設(shè)置為相應(yīng)位置的點(diǎn)。交叉過(guò)程很簡(jiǎn)單，如圖 2-7所示。1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0單點(diǎn)交叉

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2014年中國(guó)分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬(wàn)青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷.  中國(guó)腫瘤. 2018(01)
[2]基于圖論的分割算法研究綜述[J]. 陳杏,李軍.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(10)
[3]自適應(yīng)閾值圖像二值化及形態(tài)學(xué)處理的FPGA實(shí)現(xiàn)[J]. 陳鑫元,李筠,楊海馬,宋佳,邵璐先.  電子測(cè)量技術(shù). 2016(07)
[4]基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割算法綜述[J]. 段丁娜,張歡,邱陳輝,夏順仁.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]基于聚類信息的活動(dòng)輪廓圖像分割模型[J]. 李敏,梁久禎,廖翠萃.  模式識(shí)別與人工智能. 2015(07)
[6]基于特征點(diǎn)Rényi互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[7]高危型人乳頭瘤病毒E6/E7mRNA檢測(cè)在宮頸癌篩查中的意義[J]. 趙旭曄,崔勇,姜淑芳,孟元光,劉愛(ài)軍,魏林萍,劉桐宇,韓海瓊,柳曉肅,劉福虹,李亞里.  中華醫(yī)學(xué)雜志. 2014 (43)
[8]再論宮頸癌篩查的必要性[J]. 李力,黃威.  腫瘤學(xué)雜志. 2014(03)
[9]遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹.  光學(xué)精密工程. 2013(11)
[10]互信息熵與區(qū)域特征結(jié)合的圖像匹配研究[J]. 黃杰賢,楊冬濤,龔昌來(lái).  激光與紅外. 2013(01)

博士論文
[1]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)信息與區(qū)域互信息的多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[D]. 楊芳.南昌航空大學(xué) 2016
[2]基于歸一化互信息和遺傳算法的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究[D]. 王秋實(shí).吉林大學(xué) 2012
[3]基于特征與灰度的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法[D]. 陳高.廈門(mén)大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2930500