熒光宮頸圖像多生暗區(qū)的配準與分割
發(fā)布時間:2020-12-21 21:02
隨著醫(yī)療技術的發(fā)展,多種手段被用于宮頸癌篩查。陰道鏡檢查是每個醫(yī)院必不可少的宮頸檢查設備,利用陰道鏡設備中自帶的計算機對采集到的宮頸圖像進行病變區(qū)域的自動識別以實現(xiàn)宮頸癌篩查的自動化,從而減輕醫(yī)生的作業(yè)負擔以及降低漏檢和誤檢概率,已經(jīng)成為目前陰道鏡檢查的發(fā)展方向。單一模態(tài)的醫(yī)學圖像因其提供的數(shù)據(jù)簡單,通常不能反應病灶特征,所以宮頸癌篩查的自動化技術需要從熒光宮頸圖像和白光宮頸圖像的對比中檢測出熒光圖像中的多生暗區(qū)。本文結合配準和分割技術實現(xiàn)宮頸癌前病變區(qū)域的自動化分割。本文采用的圖像配準方法是基于灰度信息的方法,結合空間變換方法和遺傳算法尋優(yōu)手段實現(xiàn)熒光圖像和白光圖像的配準,相似性測度方法作為遺傳算法尋優(yōu)依據(jù)。在配準圖像的基礎上本文提出了一種基于灰度比值和水平集算法的分割方法。該方法首先通過k-means聚類算法從白光圖像中分割出宮頸區(qū)域,宮頸區(qū)域的提取使接下來的每一步計算都是在宮頸區(qū)域內進行,排除了復雜的背景所造成的干擾;然后利用不同像素點在同一張灰度圖中具有不同灰度等級獲得對應位置的熒/白光的比值圖像,比值圖像的獲取是為了分割對象與背景像素平均值差異明顯;最后在比值圖像的基礎上利用...
【文章來源】:南昌航空大學江西省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
白光和熒光的對比圖像
圖像A,B的聯(lián)合直方圖
南昌航空大學碩士學位論文 第 2章 基于互信息的圖像配準(1)單點交叉單點交叉是非常簡單的交叉方式,它是在兩個個體中間隨機地設置一個點,并且將這個點作為交叉點,因為兩個個體要進行交叉,必須保證要交換的點的數(shù)量是一樣的,所以將其設置為相應位置的點。交叉過程很簡單,如圖 2-7所示。1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0單點交叉
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2014年中國分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農,赫捷. 中國腫瘤. 2018(01)
[2]基于圖論的分割算法研究綜述[J]. 陳杏,李軍. 計算機與數(shù)字工程. 2016(10)
[3]自適應閾值圖像二值化及形態(tài)學處理的FPGA實現(xiàn)[J]. 陳鑫元,李筠,楊海馬,宋佳,邵璐先. 電子測量技術. 2016(07)
[4]基于活動輪廓模型的圖像分割算法綜述[J]. 段丁娜,張歡,邱陳輝,夏順仁. 中國生物醫(yī)學工程學報. 2015(04)
[5]基于聚類信息的活動輪廓圖像分割模型[J]. 李敏,梁久禎,廖翠萃. 模式識別與人工智能. 2015(07)
[6]基于特征點Rényi互信息的醫(yī)學圖像配準[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌. 計算機學報. 2015(06)
[7]高危型人乳頭瘤病毒E6/E7mRNA檢測在宮頸癌篩查中的意義[J]. 趙旭曄,崔勇,姜淑芳,孟元光,劉愛軍,魏林萍,劉桐宇,韓海瓊,柳曉肅,劉福虹,李亞里. 中華醫(yī)學雜志. 2014 (43)
[8]再論宮頸癌篩查的必要性[J]. 李力,黃威. 腫瘤學雜志. 2014(03)
[9]遙感圖像配準技術綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹. 光學精密工程. 2013(11)
[10]互信息熵與區(qū)域特征結合的圖像匹配研究[J]. 黃杰賢,楊冬濤,龔昌來. 激光與紅外. 2013(01)
博士論文
[1]基于數(shù)學形態(tài)學的醫(yī)學圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學 2006
碩士論文
[1]基于結構信息與區(qū)域互信息的多模醫(yī)學圖像配準[D]. 楊芳.南昌航空大學 2016
[2]基于歸一化互信息和遺傳算法的醫(yī)學圖像配準研究[D]. 王秋實.吉林大學 2012
[3]基于特征與灰度的醫(yī)學圖像配準方法[D]. 陳高.廈門大學 2009
本文編號:2930500
【文章來源】:南昌航空大學江西省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
白光和熒光的對比圖像
圖像A,B的聯(lián)合直方圖
南昌航空大學碩士學位論文 第 2章 基于互信息的圖像配準(1)單點交叉單點交叉是非常簡單的交叉方式,它是在兩個個體中間隨機地設置一個點,并且將這個點作為交叉點,因為兩個個體要進行交叉,必須保證要交換的點的數(shù)量是一樣的,所以將其設置為相應位置的點。交叉過程很簡單,如圖 2-7所示。1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0單點交叉
【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于活動輪廓模型的圖像分割算法綜述[J]. 段丁娜,張歡,邱陳輝,夏順仁. 中國生物醫(yī)學工程學報. 2015(04)
[5]基于聚類信息的活動輪廓圖像分割模型[J]. 李敏,梁久禎,廖翠萃. 模式識別與人工智能. 2015(07)
[6]基于特征點Rényi互信息的醫(yī)學圖像配準[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌. 計算機學報. 2015(06)
[7]高危型人乳頭瘤病毒E6/E7mRNA檢測在宮頸癌篩查中的意義[J]. 趙旭曄,崔勇,姜淑芳,孟元光,劉愛軍,魏林萍,劉桐宇,韓海瓊,柳曉肅,劉福虹,李亞里. 中華醫(yī)學雜志. 2014 (43)
[8]再論宮頸癌篩查的必要性[J]. 李力,黃威. 腫瘤學雜志. 2014(03)
[9]遙感圖像配準技術綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹. 光學精密工程. 2013(11)
[10]互信息熵與區(qū)域特征結合的圖像匹配研究[J]. 黃杰賢,楊冬濤,龔昌來. 激光與紅外. 2013(01)
博士論文
[1]基于數(shù)學形態(tài)學的醫(yī)學圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學 2006
碩士論文
[1]基于結構信息與區(qū)域互信息的多模醫(yī)學圖像配準[D]. 楊芳.南昌航空大學 2016
[2]基于歸一化互信息和遺傳算法的醫(yī)學圖像配準研究[D]. 王秋實.吉林大學 2012
[3]基于特征與灰度的醫(yī)學圖像配準方法[D]. 陳高.廈門大學 2009
本文編號:2930500
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