本文關(guān)鍵詞：胎兒心率檢測算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：胎兒心率監(jiān)護是判斷胎兒在母體內(nèi)是否健康的一項重要技術(shù)指標。獲得胎兒心音信號的方法有多種,超聲多普勒法因其高靈敏性、無損傷性、方向性強、適用周期長和操作簡單等優(yōu)點得到了廣泛應(yīng)用。然而超聲多普勒回波信號中存在各種干擾和噪聲,如何提取較為純凈的胎心音信號以提高計算胎心率的準確性成為本文研究的一個難點。針對該難點,本文對如何提高胎心率檢測算法的準確率展開了深入研究,主要工作如下:首先,研究了基于小波分析的胎心音信號處理方法。小波變換因其多分辨率分析特性以及局部特征表征能力在胎心音信號處理領(lǐng)域被廣泛使用。在研究了小波基本理論后,針對胎心信號的特點選擇合適的小波基和分解層數(shù),并提出了改進的雙變量閾值函數(shù)對胎心音信號進行閾值去噪。仿真實驗表明,該方法的去噪效果比傳統(tǒng)閾值函數(shù)更好。其次,針對小波變換不具有自適應(yīng)分解且占用系統(tǒng)資源的問題,本文提出了一種經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與提升小波閾值相融合的算法。該方法結(jié)合了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的自適應(yīng)分解特性以及提升小波變換計算快、存儲空間少的優(yōu)點。仿真實驗表明,將這種算法應(yīng)用于胎心音信號噪中效果顯著,并且處理后信噪比和平滑度大大提升,可以得到較為純凈的胎心信號。最后,將本文基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與提升小波閾值的融合算法運用到胎心音信號去噪中,并采用希爾伯特變換提取信號包絡(luò),利用自相關(guān)算法提取胎心率信號。仿真實驗證明經(jīng)本文算法處理后胎心率倍頻、半頻的問題得到有效抑制,與傳統(tǒng)的帶通濾波器、小波去噪效果相比,本文算法的計算準確率最高。
【關(guān)鍵詞】：胎兒心率 超聲多普勒 小波變換 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 提升小波變換
【學位授予單位】：江南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R714.5;TN911.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景與意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本文的主要研究工作9-10
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排10-11
• 第二章 胎心音信號基本理論11-16
• 2.1 超聲多普勒原理11-12
• 2.2 胎心音信號的特點12
• 2.3 胎心音信號的采集12-14
• 2.4 非平穩(wěn)信號常用算法14-16
• 2.5 本章小結(jié)16
• 第三章 小波變換在胎心信號處理中的應(yīng)用16-27
• 3.1 引言16
• 3.2 小波變換基本理論16-20
• 3.2.1 連續(xù)小波變換16-17
• 3.2.2 離散小波變換17-18
• 3.2.3 多分辨率分析18
• 3.2.4 雙尺度方程18-19
• 3.2.5 Mallat算法19-20
• 3.3 小波閾值去噪在胎心信號中的應(yīng)用20-25
• 3.3.1 小波閾值去噪基本原理20
• 3.3.2 小波基函數(shù)的選擇20-21
• 3.3.3 小波分解層數(shù)的選擇21-22
• 3.3.4 小波閾值規(guī)則函數(shù)22-25
• 3.4 實驗結(jié)果仿真25-27
• 3.5 本章小結(jié)27
• 第四章 基于EMD與提升小波變換的胎心信號處理算法27-40
• 4.1 引言27-28
• 4.2 固有模態(tài)函數(shù)28
• 4.3 EMD分解算法28-33
• 4.3.1 EMD分解的原理28-30
• 4.3.2 模態(tài)混疊30-31
• 4.3.3 EMD方法的特點31-33
• 4.4 提升小波變換33-34
• 4.4.1 提升小波變換特點33
• 4.4.2 提升小波變換步驟33-34
• 4.5 EMD與提升小波變換算法34-35
• 4.6 實驗結(jié)果仿真35-39
• 4.7 本章小結(jié)39-40
• 第五章 胎心率信號的提取40-46
• 5.1 引言40
• 5.2 信號包絡(luò)提取40-41
• 5.3 自相關(guān)技術(shù)41-42
• 5.4 胎心率信號自相關(guān)處理42-44
• 5.5 胎心信號處理終端應(yīng)用程序44
• 5.6 實驗結(jié)果分析44-45
• 5.7 本章小結(jié)45-46
• 第六章 主要結(jié)論與展望46-48
• 6.1 主要結(jié)論46
• 6.2 展望46-48
• 致謝48-49
• 參考文獻49-52
• 附錄: 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文52

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：胎兒心率檢測算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：278781