發(fā)布時(shí)間：2020-07-05 08:48

【摘要】：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療健康處理已經(jīng)成為產(chǎn)科新的發(fā)展方向,尤其是以電子病歷為基礎(chǔ)的輔助診斷,對(duì)提高人口生育健康有重要意義。本文將產(chǎn)科輔助診斷轉(zhuǎn)化為多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)多標(biāo)簽分類(lèi)算法來(lái)提高輔助診斷的效果。主要工作如下:產(chǎn)科輔助診斷的某些診斷結(jié)果間存在一定的相似性,強(qiáng)化診斷結(jié)果之間的辨別力有助于提高預(yù)測(cè)精度。因此本文在反向傳播多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法(Backpropagation for Multi-label Learning,BP-MLL)中提出基于成對(duì)標(biāo)簽商和成對(duì)標(biāo)簽積這兩種誤差函數(shù),通過(guò)最大化相關(guān)標(biāo)簽與無(wú)關(guān)標(biāo)簽的距離來(lái)最小化誤差函數(shù),從而提高成對(duì)標(biāo)簽之間的辨別力。在Yeast、Emotions公共數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中,平均精確度分別達(dá)到0.768和0.820。在中文產(chǎn)科電子病歷數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中,平均精確度達(dá)到0.7667。補(bǔ)充醫(yī)療知識(shí)有助于提高產(chǎn)科輔助診斷的效果,因此本文提出融合標(biāo)簽知識(shí)的分層注意力網(wǎng)絡(luò)算法(Hierarchical Attention Network Integrating Label Knowledge,HAN-LK)。該算法通過(guò)余弦相似度分別比較首次病程記錄與全部標(biāo)簽知識(shí)文本的相似性,將相似度排名靠前的標(biāo)簽知識(shí)文本與當(dāng)前的首次病程記錄融合后輸入到分層注意力網(wǎng)絡(luò)模型中。在DeliciousMIL和Hep-categories公共數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中,通過(guò)補(bǔ)充維基百科中的相關(guān)標(biāo)簽知識(shí),平均精確度分別達(dá)到0.6386和0.8233。在中文產(chǎn)科電子病歷數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中,通過(guò)補(bǔ)充《婦產(chǎn)科學(xué)》和百度百科中的相關(guān)標(biāo)簽知識(shí),平均精確度達(dá)到0.8577。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：R714;TP391.1;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龐寶娟;;輔助診斷與患者心理初探[J];醫(yī)學(xué)與哲學(xué);1992年08期

2 王海意;吳洪范;張之珍;白秀英;張貴生;王培福;趙玉婷;解斌;;電子計(jì)算機(jī)對(duì)長(zhǎng)期高熱疾病的輔助診斷——附349例分析[J];天津醫(yī)藥;1987年12期

3 劉兆江,王心昶;血沉極度升高50例分析[J];西北國(guó)防醫(yī)學(xué)雜志;1988年02期

4 陳青;甲狀腺細(xì)針抽吸細(xì)胞學(xué)檢查[J];護(hù)士進(jìn)修雜志;1988年04期

5 宋赤飆 ,丁久量;彩色電視中心設(shè)備故障輔助診斷系統(tǒng)[J];廣播與電視技術(shù);1988年05期

6 宋嗣迪;;用計(jì)算機(jī)作拖拉機(jī)故障輔助診斷[J];計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用;1989年02期

7 張浩良;;中草藥在輔助診斷方面的應(yīng)用[J];山東中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);1980年03期

8 王紅衛(wèi);;淺談西醫(yī)輔助診斷在中醫(yī)婦科辨證論治中的應(yīng)用[J];浙江中西醫(yī)結(jié)合雜志;2010年09期

9 韋懷新,蔡紹曦;醫(yī)學(xué)生輔助診斷能力的培養(yǎng)[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué);2005年01期

10 畢占?xì)q;蔡小芳;;基于本體的疾病輔助診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2014年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉峰;葛霽光;;基于共享信息發(fā)布體輔助診斷系統(tǒng)的有效規(guī)則增強(qiáng)方案[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

2 侯銳;周宏志;秦瑞峰;丁宇翔;劉平;王力鋒;馬洋;莫靜珍;張述寅;胡開(kāi)進(jìn);;采用CBCT輔助診斷嚴(yán)重拔牙并發(fā)癥22例[A];第10次全國(guó)口腔頜面醫(yī)學(xué)影像學(xué)專(zhuān)題研討會(huì)暨國(guó)家級(jí)口腔頜面醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)新進(jìn)展學(xué)習(xí)班論文匯編[C];2012年

3 謝青;夏宏杰;;B超輔助診斷痙攣性斜頸指導(dǎo)治療——附兩例分析[A];中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)第三次康復(fù)治療學(xué)術(shù)大會(huì)論文匯編[C];2002年

4 陳鞏蓀;胡智慧;朱兵;;刺激耳穴輔助診斷的國(guó)內(nèi)外研究概況[A];中國(guó)針灸學(xué)會(huì)針灸文獻(xiàn)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)2007學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 陳秀香;莊華;趙朋娥;李惠;程洪慶;于永華;;B超對(duì)絕經(jīng)后陰道出血的輔助診斷[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第六次全國(guó)超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2001年

6 袁云娥;劉險(xiǎn)峰;吳英杰;李洪娟;;應(yīng)用現(xiàn)代紅外影像技術(shù)開(kāi)展中醫(yī)輔助診斷數(shù)字影像化的實(shí)踐與研究[A];全國(guó)第十二次中醫(yī)診斷學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 肖建斌;李榮勝;佘守章;;腰椎間盤(pán)突出癥患者應(yīng)用紅外熱像圖輔助診斷的價(jià)值探討[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)疼痛學(xué)分會(huì)第六屆年會(huì)論文摘要[C];2005年

8 胡文超;陳雀蘆;敖利;許崇永;都繼成;;支持向量機(jī)對(duì)乳腺X線(xiàn)片良惡性病變的輔助診斷價(jià)值[A];2015年浙江省醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2015年

9 岳治國(guó);李娜;于景波;;結(jié)核生物蛋白芯片在結(jié)核病中的應(yīng)用探討[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)結(jié)核病學(xué)分會(huì)2011年學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2011年

10 馬雋;肖建華;欒宏梁;王洪斌;;禽病輔助診斷與管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[A];中國(guó)畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)信息技術(shù)分會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2017年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前7條

1 記者 王瀟雨;人工智能應(yīng)定位輔助診斷[N];健康報(bào);2017年

2 本報(bào)記者 沈崢嶸;輔助診斷，人工智能將大顯身手[N];新華日?qǐng)?bào);2017年

3 南方日?qǐng)?bào)記者 嚴(yán)慧芳;AI看病時(shí)代來(lái)臨？[N];南方日?qǐng)?bào);2017年

4 首席記者 孫燕明;242個(gè)地級(jí)以上城市實(shí)行輔助診斷檢查互認(rèn)制[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2007年

5 記者 李旖露;疾病輔助診斷 AI大有可為[N];深圳商報(bào);2019年

6 本報(bào)記者 吳若琪;放射學(xué)——從輔助診斷走向介入治療[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2009年

7 北京世紀(jì)壇醫(yī)院 王政偉;癲癇藥物治療須關(guān)注輔助診斷[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 陳樹(shù)楷;感染幽門(mén)螺旋桿菌患者耳廓輔助診斷的研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2010年

2 徐元景;中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng)和脈診舌診數(shù)字化研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2003年

3 袁凱;酶聯(lián)免疫斑點(diǎn)試驗(yàn)在脊柱結(jié)核輔助診斷中的應(yīng)用研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2013年

4 王敏;帕金森病患者的輔助診斷與手運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償研究[D];華東理工大學(xué);2012年

5 崔笑宇;基于棱鏡的醫(yī)用內(nèi)窺鏡輔助診斷系統(tǒng)研究[D];東北大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 龍衛(wèi)兵;面向產(chǎn)科輔助診斷的多標(biāo)簽分類(lèi)算法研究[D];鄭州大學(xué);2019年

2 劉寧;深度學(xué)習(xí)在基于MRI數(shù)據(jù)的精神疾病輔助診斷中的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2018年

3 范坤;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精神分裂癥輔助診斷系統(tǒng)研究[D];東南大學(xué);2017年

4 郭文敏;黃疸類(lèi)疾病輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年

5 楊建;IgA腎病數(shù)據(jù)管理與輔助診斷分析[D];昆明理工大學(xué);2017年

6 佟勇;基于FPGA的輔助診斷系統(tǒng)[D];黑龍江大學(xué);2013年

7 倪潔;基于3G的急救輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 李杰;醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)輔助診斷組件及系統(tǒng)級(jí)共享技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2008年

9 周羿陽(yáng);基于Hadoop的醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東華大學(xué);2016年

10 高恒;基于多主體技術(shù)的建模方法在醫(yī)療輔助診斷中的應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2742386