【摘要】：提出一種基于最大熵分割的胎兒股骨自動(dòng)測(cè)量方法。首先,用中值濾波器對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪,并用最大熵分割方法對(duì)去噪后的圖像進(jìn)行分割,得到股骨候選區(qū)域;其次,利用股骨區(qū)域位置、形狀等特征信息對(duì)股骨候選區(qū)域進(jìn)行篩選,得到最終的股骨區(qū)域;最后,通過(guò)股骨區(qū)域的外接矩形斜邊長(zhǎng),計(jì)算股骨長(zhǎng)度;與醫(yī)生手動(dòng)測(cè)量結(jié)果對(duì)比,70幅超聲圖像的自動(dòng)測(cè)量結(jié)果平均相對(duì)誤差為1.42±4.48 mm,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本方法的可行性。
[Abstract]:This paper presents an automatic measurement method of fetal femur based on maximum entropy segmentation. Firstly, the median filter is used to Denoise the original image, and the maximum entropy segmentation method is used to segment the denoised image to get the candidate region of femur. Secondly, the position and shape of the femoral region are used to select the candidate femoral region to obtain the final femoral region. Finally, the femoral length is calculated by the rectangular bevel length of the external femoral region. Compared with the manual measurement results of doctors, the average relative error of 70 ultrasonic images is 1.42 鹵4.48 mm,. The experimental results verify the feasibility of this method.
【作者單位】： 深圳市婦幼保健院超聲科;醫(yī)學(xué)超聲關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室廣東省生物醫(yī)學(xué)信息檢測(cè)與超聲成像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(6157010571)
【分類號(hào)】：R445.1;R714.5;TP391.41

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本文編號(hào)：2452824