發(fā)布時間：2019-04-02 18:52

【摘要】：提出一種基于最大熵分割的胎兒股骨自動測量方法。首先,用中值濾波器對原始圖像進(jìn)行去噪,并用最大熵分割方法對去噪后的圖像進(jìn)行分割,得到股骨候選區(qū)域;其次,利用股骨區(qū)域位置、形狀等特征信息對股骨候選區(qū)域進(jìn)行篩選,得到最終的股骨區(qū)域;最后,通過股骨區(qū)域的外接矩形斜邊長,計算股骨長度;與醫(yī)生手動測量結(jié)果對比,70幅超聲圖像的自動測量結(jié)果平均相對誤差為1.42±4.48 mm,實驗結(jié)果驗證了本方法的可行性。
[Abstract]:This paper presents an automatic measurement method of fetal femur based on maximum entropy segmentation. Firstly, the median filter is used to Denoise the original image, and the maximum entropy segmentation method is used to segment the denoised image to get the candidate region of femur. Secondly, the position and shape of the femoral region are used to select the candidate femoral region to obtain the final femoral region. Finally, the femoral length is calculated by the rectangular bevel length of the external femoral region. Compared with the manual measurement results of doctors, the average relative error of 70 ultrasonic images is 1.42 鹵4.48 mm,. The experimental results verify the feasibility of this method.
【作者單位】： 深圳市婦幼保健院超聲科;醫(yī)學(xué)超聲關(guān)鍵技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室廣東省生物醫(yī)學(xué)信息檢測與超聲成像重點實驗室深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(6157010571)
【分類號】：R445.1;R714.5;TP391.41

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