剖宮產(chǎn)術(shù)后子宮瘢痕妊娠相關(guān)因素分析
[Abstract]:Objective: to explore the risk factors of (cesarean scar pregnancy,CSP in uterine scar pregnancy after cesarean section, and to provide theoretical basis for the prevention and treatment of CSP. Methods: from October 2011 to October 2016, 90 patients with CSP diagnosed in gynecology and obstetrics department of affiliated Hospital of Zunyi Medical College were selected as study group and 90 patients with scarred uterus and early pregnancy as control group. The clinical data of 14 factors that may lead to CSP in the study group and control group were collected. Single factor Logistic regression analysis showed that the variables were statistically significant (P0.05). The above variables were analyzed by multivariate conditional Logistic regression analysis. The statistically significant variables (P0.05) were incorporated into the regression model. The regression coefficient, ratio, 95% confidence interval of the related independent variables were calculated, and the Logistic regression prediction model was established. The probability P value formula for predicting the occurrence of CSP is derived. Results: 1. Univariate analysis showed that: age, pregnancy from the previous cesarean section time, history of abortion, history of placenta adhesion, cesarean section times, history of upper ring, endometritis and education between the two groups had statistical significance (P0.05). Multivariate analysis showed that the history of abortion, history of placental adhesion, age and endometritis (P0.05) may be the high risk factors of CSP. The regression coefficients of OR1, of the above factors were: 1.532n 1.292n 1.179 and 0.953.3% respectively. The probability formula for predicting the occurrence of CSP was derived as follows: Pian 1 / [1 exp (2.005-1.179XT 1-1.532X4-1.292X5-0.953X10)], its sensitivity and specificity were 73.33% and 74.44%, respectively. Conclusion: 1. There are four risk factors associated with CSP, and the influencing factors are: history of abortion, history of placental adhesion, age, endometritis, etc. The probability formula for predicting the occurrence of CSP is derived as follows: Pian 1 / [1 exp (2.005-1.179XT _ 1-1.532XS _ 4-1.292X _ (10)]. By drawing the ROC curve, the prediction model AUC=0.826, indicates that the prediction effect is moderate.
【學(xué)位授予單位】:遵義醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:R714.22
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,本文編號:2409061
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