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剖宮產(chǎn)術(shù)后子宮瘢痕妊娠相關(guān)因素分析

發(fā)布時間:2019-01-15 09:07
【摘要】:目的:探討可能發(fā)生剖宮產(chǎn)術(shù)后子宮瘢痕妊娠(cesarean scar pregnancy,CSP)的相關(guān)危險因素,為CSP的防治提供理論依據(jù)。方法:選取2011年10月至2016年10月在遵義醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院婦產(chǎn)科確診為CSP的90例患者為研究組,選取同期該院診斷瘢痕子宮并早孕90例為對照組。收集研究組及對照組可能導(dǎo)致CSP的觀察因素(共14個)的臨床資料。經(jīng)單因素Logistic回歸分析,篩選出具有統(tǒng)計學(xué)意義的變量(P0.05)。將上述變量進行多因素非條件Logistic回歸分析,將有統(tǒng)計學(xué)意義的變量(P0.05)納入回歸模型,計算出相關(guān)自變量的回歸系數(shù)、比值比、95%可信區(qū)間,并建立Logistic回歸預(yù)測模型,推導(dǎo)出預(yù)測CSP發(fā)生的概率P值公式。結(jié)果:1.單因素分析提示:年齡、本次妊娠距前次剖宮產(chǎn)時間、人流史、胎盤粘連史、剖宮產(chǎn)次數(shù)、上環(huán)史、子宮內(nèi)膜炎及文化程度在兩組間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。2.多因素分析顯示人流史、胎盤粘連史、年齡及子宮內(nèi)膜炎(P0.05)可能為CSP的高危因素,上述因素的OR1,其回歸系數(shù)依次為:1.532、1.292、1.179及0.953。3.推導(dǎo)出預(yù)測CSP發(fā)生概率公式:P=1/[1+exp(2.005-1.179X_1-1.532X_4-1.292X_5-0.953X_(10))],其靈敏度及特異度分別為73.33%及74.44%。結(jié)論:1.與CSP發(fā)生可能相關(guān)的危險因素有四個,對其影響因素由大到小分別為:人流史、胎盤粘連史、年齡、子宮內(nèi)膜炎。2.推導(dǎo)預(yù)測CSP發(fā)生概率公式:P=1/[1+exp(2.005-1.179X_1-1.532X_4-1.292X_5-0.953X_(10))]。3.通過繪制ROC曲線,得出本預(yù)測模型AUC=0.826,表示預(yù)測效果中等。
[Abstract]:Objective: to explore the risk factors of (cesarean scar pregnancy,CSP in uterine scar pregnancy after cesarean section, and to provide theoretical basis for the prevention and treatment of CSP. Methods: from October 2011 to October 2016, 90 patients with CSP diagnosed in gynecology and obstetrics department of affiliated Hospital of Zunyi Medical College were selected as study group and 90 patients with scarred uterus and early pregnancy as control group. The clinical data of 14 factors that may lead to CSP in the study group and control group were collected. Single factor Logistic regression analysis showed that the variables were statistically significant (P0.05). The above variables were analyzed by multivariate conditional Logistic regression analysis. The statistically significant variables (P0.05) were incorporated into the regression model. The regression coefficient, ratio, 95% confidence interval of the related independent variables were calculated, and the Logistic regression prediction model was established. The probability P value formula for predicting the occurrence of CSP is derived. Results: 1. Univariate analysis showed that: age, pregnancy from the previous cesarean section time, history of abortion, history of placenta adhesion, cesarean section times, history of upper ring, endometritis and education between the two groups had statistical significance (P0.05). Multivariate analysis showed that the history of abortion, history of placental adhesion, age and endometritis (P0.05) may be the high risk factors of CSP. The regression coefficients of OR1, of the above factors were: 1.532n 1.292n 1.179 and 0.953.3% respectively. The probability formula for predicting the occurrence of CSP was derived as follows: Pian 1 / [1 exp (2.005-1.179XT 1-1.532X4-1.292X5-0.953X10)], its sensitivity and specificity were 73.33% and 74.44%, respectively. Conclusion: 1. There are four risk factors associated with CSP, and the influencing factors are: history of abortion, history of placental adhesion, age, endometritis, etc. The probability formula for predicting the occurrence of CSP is derived as follows: Pian 1 / [1 exp (2.005-1.179XT _ 1-1.532XS _ 4-1.292X _ (10)]. By drawing the ROC curve, the prediction model AUC=0.826, indicates that the prediction effect is moderate.
【學(xué)位授予單位】:遵義醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:R714.22

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本文編號:2409061

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