【摘要】：目的探索卵巢靜脈追蹤結(jié)合多平面重組方法在CT識別卵巢中的應(yīng)用價值。方法搜集行腹盆部CT增強掃描、隨后進行手術(shù)并取得病理結(jié)果的女性盆腔腫物患者234例。兩位放射科醫(yī)師在CT靜脈期圖像上觀察卵巢靜脈的顯影情況,將逐層連續(xù)顯示的卵巢靜脈視為顯影良好。采用卵巢靜脈追蹤結(jié)合多平面重組方法識別卵巢。以手術(shù)及病理結(jié)果為金標準,計算該方法識別正常卵巢的敏感性、特異性、準確性。結(jié)果被觀察病例234例,其中單側(cè)附件切除術(shù)后3例,共465側(cè)卵巢靜脈中,顯影良好459側(cè),卵巢靜脈顯影良好率98.7%。245側(cè)正常卵巢中,CT識別正確224側(cè),220側(cè)非正常卵巢中,CT識別正確215側(cè)。采用卵巢靜脈追蹤結(jié)合MPR的方法,CT識別正常卵巢的敏感性、特異性、準確性分別為91.4%、97.7%、94.4%。結(jié)論 CT靜脈期能夠很好地顯示卵巢靜脈。采用卵巢靜脈追蹤結(jié)合多平面重組方法在CT上識別卵巢的準確性很高。這種方法在實際工作中有很大的應(yīng)用價值,值得推廣。
[Abstract]:Objective to explore the value of ovarian vein tracing combined with multiplanar recombination in ovarian identification by CT. Methods two hundred and four female patients with pelvic masses underwent abdominal and pelvic CT enhanced scanning followed by surgery and pathological results. The two radiologists observed the development of ovarian veins on CT images, and regarded the continuous display of ovarian veins as good. Ovarian vein tracing combined with multiplanar recombination was used to identify the ovary. The sensitivity, specificity and accuracy of this method for identifying normal ovaries were calculated according to the gold standard of surgical and pathological results. Results 234 cases were observed, including 3 cases after unilateral adnexectomy. 459 of 465 ovarian veins were well developed, and 98.7.245 of the normal ovaries were identified correctly by CT. Of 220 abnormal ovaries, CT identified 215 correctly. The sensitivity, specificity and accuracy of CT in identifying normal ovaries were 91.4 and 97.794. 4 respectively by using the method of ovarian vein tracing combined with MPR. Conclusion the ovarian vein can be well displayed in CT venous phase. Ovarian vein tracing combined with multiplanar recombination is highly accurate in identifying ovaries on CT. This method has great application value in practical work and is worth popularizing.
【作者單位】： 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院放射科;
【基金】：首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院中青年骨干培養(yǎng)專項(編號:fcyy201419)
【分類號】：R816.91;R711.75

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本文編號：2317483