本文選題：卵巢癌 + 拉曼光譜　； 參考：《光譜學與光譜分析》2017年06期

【摘要】：卵巢癌是一種發(fā)病率和致死率極高的女性婦科疾病。目前卵巢癌的臨床診斷主要依靠病理學檢測,超聲法以及檢測血液中腫瘤標志物CA125,但是上述幾種方法都存在其固有的缺陷。本研究提出應用拉曼光譜結(jié)合偏最小二乘-判別分析(PLS-DA)模型,實現(xiàn)在分子水平上判別診斷卵巢癌。拉曼光譜在正常組織與癌組織之間存在反映其癌變過程物質(zhì)結(jié)構(gòu)變化的微小差異。因此,通過結(jié)合PLS-DA數(shù)據(jù)模型分析拉曼光譜信息,能夠?qū)⑽⑿〔町惙糯蠡?捕獲生物分子的顯著特征。在研究中,模型的變量數(shù)目選擇其分類錯誤率最小時的數(shù)值,即隱變量的數(shù)目為5,能夠捕獲大量的官能團特征性信息,通過分析隱變量的p值大小可知5個隱變量均可實現(xiàn)對正常組織與癌組織的有效區(qū)分,并且第一個隱變量具有最明顯的區(qū)分結(jié)果。通過模型運算結(jié)果可知,該模型對卵巢癌判別的準確性達到85.2%(其中靈敏性為86.2%,特異性為85.4%)。研究結(jié)果表明,拉曼光譜技術,通過與PLS-DA模型相結(jié)合,可作為卵巢癌臨床診斷中的輔助診斷方法,從分子水平上實現(xiàn)對卵巢癌的診斷判別。
[Abstract]:Ovarian cancer is a female gynecological disease with high morbidity and mortality. At present, the clinical diagnosis of ovarian cancer mainly depends on pathological examination, ultrasound method and detection of tumor marker CA125 in blood, but these methods all have their inherent defects. In this study, Raman spectroscopy combined with partial least squares discriminant analysis (PLS-DAA) model was proposed to discriminate and diagnose ovarian cancer at molecular level. There is a slight difference in Raman spectra between normal and cancerous tissues reflecting the changes of substance structure during carcinogenesis. Therefore, by analyzing the Raman spectrum information with PLS-DA data model, we can amplify the small differences and capture the remarkable characteristics of biomolecules. In the study, the number of variables in the model is chosen to be the value of the minimum classification error rate, that is, the number of hidden variables is 5, which can capture a large amount of functional group characteristic information. By analyzing the p value of the hidden variable, we can know that the five hidden variables can effectively distinguish the normal tissue from the cancer tissue, and the first hidden variable has the most obvious result. The results show that the accuracy of the model is 85.2 (the sensitivity is 86.2 and the specificity is 85.4). The results show that Raman spectroscopy, combined with PLS-DA model, can be used as an auxiliary diagnostic method in the diagnosis of ovarian cancer, and it can be used to diagnose ovarian cancer at molecular level.
【作者單位】： 環(huán)境化學與生態(tài)毒理學國家重點實驗室中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心中國科學院大學;山東大學環(huán)境科學與工程學院;
【基金】：中國科學院戰(zhàn)略性先導專項(XDB14020201)資助
【分類號】：O657.37;R737.31

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