本文選題：子宮 + 新生物�。� 參考：《中南大學學報(醫(yī)學版)》2015年12期

【摘要】：目的:探討3.0T動態(tài)增強MRI半定量信號強度-時間(signal intensity-time,SI-Time)曲線及全定量灌注參數(shù)在子宮病變中的應用價值。方法:回顧性分析經病理證實為子宮惡性腫瘤20例,良性腫瘤或腫瘤樣病變22例。均行3.0T動態(tài)增強MRI掃描,并使用Siemens Tissue 4D軟件進行圖像后處理,勾畫感興趣區(qū)并繪制SI-Time曲線。進一步測得感興趣區(qū)的容積定量灌注參數(shù)值:容量轉移常數(shù)(Ktrans)、速率常數(shù)(Kep)、血管外細胞外間隙容積比(Ve)。對良、惡性病變組的SI-Time曲線類型進行統(tǒng)計學分析,對良、惡性病變組的定量灌注參數(shù)值進行單因素方差分析,多個樣本均數(shù)的兩兩比較。結果:20例惡性腫瘤中宮頸癌12例,內膜癌8例;22例良性病變中13例為平滑肌瘤,3例為子宮內膜息肉,3例內膜增生,3例為子宮腺肌癥。良性組以I型曲線(59.1%)為主;惡性組以II型曲線(65.0%)為主。不同類型的SI-Time曲線在良惡性病變之間差異具有統(tǒng)計學意義(P=0.011)。若以I型曲線作為診斷子宮良性病變的標準,II和III型曲線作為診斷子宮惡性病變的標準,則診斷靈敏度為90%,特異性為59.1%,陽性預測值為66.7%,陰性預測值為86.7%。惡性病變組Ve值比良性病變組[(0.477±0.143)vs(0.589±0.176),P=0.004]和對照組[(0.477±0.143)vs(0.614±0.146),P=0.004]均低;惡性病變組Ktrans值比對照組低[(0.178±0.067)min-1 vs(0.263±0.111)min-1,P=0.003];良性病變組Ktrans比對照組低[(0.182±0.096)min-1 vs(0.263±0.111)min-1,P=0.011]。結論:動態(tài)增強MRI半定量SI-Time曲線及全定量灌注參數(shù)值在子宮良惡性病變鑒別診斷中具有積極意義,可作為常規(guī)MRI形態(tài)學診斷的有效補充手段。
[Abstract]:Objective: to investigate the application value of 3.0T dynamic enhanced MRI semi-quantitative signal intensity-time signal SI-Timecurve and total quantitative perfusion parameters in uterine lesions. Methods: twenty cases of uterine malignant tumor and 22 cases of benign tumor or tumor-like lesion were analyzed retrospectively. 3.0T dynamic enhanced MRI scan was performed, and Siemens Tissue 4D software was used to post-process the image, draw the region of interest and draw the SI-Time curve. Furthermore, the volume quantitative perfusion parameters of the region of interest were determined as follows: volume transfer constant (KtransA), rate constant (Kepa), extracellular space volume ratio (ECV) and extracellular volume ratio (Veg). The SI-Time curve types of benign and malignant lesions were statistically analyzed, and the quantitative perfusion parameters of benign and malignant lesions were analyzed by single factor variance analysis. Results 12 cases of cervical carcinoma and 8 cases of endometrial carcinoma were benign lesions. 13 cases were leiomyoma, 3 cases were endometrial polyposis and 3 cases were adenomyosis. In the benign group, the type I curve was 59.1%, and the malignant group was the type II curve (65.0%). The difference of SI-Time curves between benign and malignant lesions was statistically significant. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and negative predictive value were 90, 59.1, 66.7 and 86.7, respectively, if type I curve and III curve were used as criteria for the diagnosis of uterine benign lesions. The diagnostic sensitivity was 90, the specificity was 59.1, the positive predictive value was 66.7 and the negative predictive value was 86.7. The value of ve in malignant lesion group was lower than that in benign lesion group (0.477 鹵0.176) and control group (0.477 鹵0.146), Ktrans in malignant lesion group was lower than that in control group [0.178 鹵0.067)min-1 vs(0.263 鹵0.111 min-1P 0.003], Ktrans in benign lesion group was lower than that in control group [0.182 鹵0.096)min-1 vs(0.263 鹵0.111 min-1P 0.011]. Conclusion: dynamic enhanced MRI semi-quantitative SI-Time curve and total quantitative perfusion parameters have positive significance in the differential diagnosis of benign and malignant uterine lesions, and can be used as an effective supplementary method for conventional morphologic diagnosis of MRI.
【作者單位】： 暨南大學附屬第一醫(yī)院放射科;廣州市第一人民醫(yī)院放射科;
【分類號】：R445.2;R737.33

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本文編號：1809435