本文選題：胎盤植入(PA) + 特征選擇　； 參考：《模式識(shí)別與人工智能》2015年06期

【摘要】：胎盤植入由于其臨床特征隱匿,尚無一種敏感性、特異性高的產(chǎn)前診斷手段,因此文中將數(shù)據(jù)的特征提取方法引入胎盤植入產(chǎn)前診斷領(lǐng)域,從特征相關(guān)性的角度,提出胎盤植入有效醫(yī)學(xué)語義的多目標(biāo)特征優(yōu)化問題,并給出求解該問題的一種改進(jìn)的非支配排序遺傳算法II(NSGA-II).基于實(shí)際胎盤植入相關(guān)臨床數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果表明,文中算法能從復(fù)雜的胎盤植入相關(guān)臨床數(shù)據(jù)中提取具有胎盤植入有效語義的特征集合.經(jīng)過接收者操作特征(ROC)曲線分析,提取的特征醫(yī)學(xué)語義具有較高的診斷價(jià)值,可為產(chǎn)科醫(yī)師研究胎盤植入的發(fā)病機(jī)制和及時(shí)產(chǎn)前診斷提供有效的輔助手段.文中研究還發(fā)現(xiàn),一些臨床生化檢查指標(biāo)具有重要作用,可作為胎盤植入產(chǎn)前診斷的有效依據(jù).
[Abstract]:Because the clinical features of placenta accreta are hidden, there is no sensitive and specific method for prenatal diagnosis. Therefore, the feature extraction method of data is introduced into the field of prenatal diagnosis of placenta accreta from the angle of feature correlation.A multi-objective feature optimization problem for effective medical semantics of placenta accreta is proposed, and an improved undominated sorting genetic algorithm (IIGA-IIA) is presented to solve the problem.The computational results based on the actual placenta accreta related clinical data show that the proposed algorithm can extract the effective feature set with placenta accreta effective semantics from the complicated placenta accreta related clinical data.The extracted feature medical semantics are of high diagnostic value through the analysis of receiver operating characteristics. It can provide an effective assistant means for obstetricians to study the pathogenesis of placenta accreta and timely prenatal diagnosis.It is also found that some clinical biochemical indicators play an important role in prenatal diagnosis of placenta accreta.
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建省婦幼保健院;
【基金】：國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)科研基金項(xiàng)目(No.WKJ-FJ-09)資助
【分類號(hào)】：R714.462;TP391.1

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本文編號(hào)：1749163