本文選題：孕婦產檢　切入點：產檢時間指派　出處：《工業(yè)工程與管理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對婦產科孕婦產檢多重入、周期長的特點,建立以最小化違背孕婦偏好的懲罰成本和醫(yī)生的加班成本為目標的孕婦產檢時間指派優(yōu)化隨機規(guī)劃模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模擬了多個場景下未來孕婦到達的不確定性及其偏好的不確定性,將隨機規(guī)劃模型轉化成了線性規(guī)劃模型。為了減少計算時間,基于短視策略提出了只考慮當周到達孕婦的線性規(guī)劃模型和貪婪算法。數(shù)值實驗表明,基于多場景的隨機規(guī)模模型得到的結果最好(總成本最低),但計算時間長;而只考慮當周到達的線性規(guī)劃模型方法和貪婪算法計算時間較短,但求解精度稍差。參數(shù)的敏感度分析發(fā)現(xiàn),到達率越高、孕婦偏好分布越集中,總成本就會越高。
[Abstract]:In view of the characteristics of multiple reentry and long period of maternity screening for pregnant women in gynecology and obstetrics, An optimal stochastic programming model for the assignment of pregnant women's birth test time with the goal of minimizing the penalty cost of violating the preference of pregnant women and the cost of overtime by doctors is established. Monte Carlo simulation method is used to simulate the future pregnant women in multiple scenarios. The uncertainty of Da and the uncertainty of his preference, The stochastic programming model is transformed into a linear programming model. In order to reduce the computational time, a linear programming model and a greedy algorithm are proposed based on the short-sighted strategy. The stochastic scale model based on multiple scenarios has the best results (the total cost is the lowest, but the computation time is long; but only the linear programming model method and greedy algorithm arriving at the current week are considered to have a shorter computation time. The sensitivity analysis of the parameters shows that the higher the arrival rate, the more concentrated the preference distribution of pregnant women is, and the higher the total cost is.
【作者單位】： 上海交通大學工業(yè)工程與管理系;
【基金】：中華人民共和國科學技術部創(chuàng)新方法工作專項項目(2015IM030200)
【分類號】：O221.5;R715.3

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本文編號：1630297