發(fā)布時間：2018-03-18 14:05

  本文選題：卵巢儲備　切入點：卵巢年齡　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的:目前有很多指標用來評估卵巢儲備功能,內(nèi)分泌學(xué)指標如AMH、FSH等,超聲學(xué)指標如AFC、OV等,克羅米芬刺激試驗等及年齡,目前臨床上最常用的指標是年齡、FSH、AMH、AFC,然而沒有一項指標可以獲得滿意的特異度及靈敏度,許多學(xué)者提出將不同的指標共同檢測可能會提高準確性。許多研究顯示不同指標預(yù)測卵巢反應(yīng)性、妊娠率等的能力不同,且不同的檢測指標的預(yù)測能力存在不一致性。國際生殖領(lǐng)域關(guān)于不孕女性卵巢儲備功能模型或評分、分期系統(tǒng)的構(gòu)建近年來為熱點問題,然而健康女性卵巢儲備功能模型或分期系統(tǒng)構(gòu)建的研究報道國內(nèi)外均較少,根據(jù)健康女性卵巢儲備功能構(gòu)建卵巢功能模型對于準確的評估卵巢儲備功能有重要意義,種族對卵巢功能存在一定的影響,根據(jù)我國女性特點制定符合中國女性的卵巢儲備功能模型意義重大。由于代謝因素對卵巢功能存在一定影響,本研究擬根據(jù)評估卵巢儲備功能的內(nèi)分泌學(xué)指標,同時考慮代謝因素,綜合分析,建立卵巢儲備功能預(yù)警模型,以期發(fā)現(xiàn)卵巢儲備功能減退,及時進行干預(yù),改善生殖潛能,圍絕經(jīng)期女性及時行MHT治療,對于預(yù)防心腦血疾病、認知障礙等慢性疾病的發(fā)生都具有重要價值和意義。方法:研究對象為2014年3月～2015年7月189例入選本研究的健康女性,同時將自愿參加本研究的山東省立醫(yī)院婦科門診PO]、PCOS患者納入,分別為19例。月經(jīng)第2～4天對研究人群采血,收集 FSH、FSH/LH、E2、AMH、DHEA、IGF-1、25(OH)D、FINS、FPG、LDL、HDL、TG、HbAlc,記錄身高、體重,同時計算BM]、IRI、AMH*FSH,通過統(tǒng)計學(xué)方法,構(gòu)建"卵巢年齡"。假設(shè)健康女性"卵巢年齡"與實際年齡相同,將"卵巢年齡"作為因變量,余指標作為自變量,采用單因素分析對自變量進行初步選擇,利用逐步回歸分析法建立多元回歸模型,獲得"卵巢年齡"。由健康女性構(gòu)建的"卵巢年齡"等式,將POI及PCOS患者相關(guān)指標代入等式,獲得相應(yīng)的"卵巢年齡",分別將POI、PCOS患者的"卵巢年齡"與相對應(yīng)的實際年齡進行獨立樣本y檢驗,比較POI組、PCOS組"卵巢年齡"與實際年齡有無統(tǒng)計學(xué)差異。結(jié)果:將檢驗水準設(shè)為0.2,通過單因素分析入選的變量有AMH(p0.0001)、FSH(P0.0001)、FSH/LH(p=0.0313)、DHEA-S(p0.0001)、FPG(p=0.0759)、BMI(p=0.0012)、LDL(p=0.0115)、TG(p=0.108)、HbAlC(0.0001)、IGF-I(p0.0001)、25(OH)D(p=0.0483)、AMH*FSH(p0.0001)。將上述變量利用多元逐步回歸建立多元回歸模型,最終納入模型的變量有 AMH、FSH、DHEA-S、FPG、TG、IGF-I、25(OH)D,模型為"卵巢年齡"=39.71-1.96*AMH+0.13*FSH-0.52*DHEA-S+1.72*FPG+0.64*TG-0.01*IGF-I-0.19*VitD-T,模型的擬合度R2=0.614,AIC為628.3。將該模型應(yīng)用于POI、PCOS患者中,分別將POI、PCOS組的實際年齡與"卵巢年齡"進行獨立樣本t檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)POI患者"卵巢年齡"大于實際年齡,PCOS患者"卵巢年齡"小于實際年齡,均有顯著統(tǒng)計學(xué)差異。結(jié)論:本研究構(gòu)建的"卵巢年齡"為臨床醫(yī)師提供了準確評估卵巢儲備的"新指標",簡便、易操作,準確性高,該模型將評估卵巢儲備功能的內(nèi)分泌學(xué)指標聯(lián)合檢測,解決了臨床上指標檢測不一致的問題,同時考慮到代謝因素,全面評估卵巢儲備功能,為本文的創(chuàng)新點之一,為評估卵巢儲備功能提供了新的方向。然而其預(yù)測效能需要進一步的臨床驗證。
[Abstract]:Objective: at present, there are many indicators to assess the ovarian reserve function, endocrinology index such as AMH, FSH, ultrasound indexes such as AFC, OV, clomiphene stimulation test and age, currently the most commonly used clinical indexes were age, FSH, AMH, AFC, but not a specificity index can get satisfied and the sensitivity of many scholars put forward different indicators of common detection may improve the accuracy. Many studies show that prediction of ovarian response ability of different indicators of pregnancy rate of different indexes and different prediction ability are not consistent. The international field of reproductive on infertile women with ovarian reserve model or score, staging system construction in recent years, as a hot issue, but healthy female ovarian reserve model or staging system construction research reports at home and abroad are less, according to the ovarian reserve function of healthy women in construction of eggs The nest function model has important significance for the accurate assessment of ovarian reserve function, race has certain influence on ovarian function, according to the characteristics of Chinese women to develop in line with the significance of ovarian reserve model Chinese women. Because major metabolic factors influence on ovarian function, this study intends to endocrinology evaluation index of ovarian reserve, at the same time considering the metabolic factors, comprehensive analysis, establish the ovarian reserve function of early warning model, in order to find the ovarian reserve function, timely intervention, improve the reproductive potential of perimenopausal women and performed MHT therapy for the prevention of cardio cerebrovascular diseases, has the important value and significance of cognitive disorders and other chronic diseases. Methods: the research object for March 2014 to July 2015, 189 cases of healthy women enrolled in this study, at the same time, volunteered to participate in this study from Shangdong Province-owned Hospital gynecology clinic PO] PCOS patients, 19 cases were included, second ~ 4 days of menstruation. The study population were collected from FSH, FSH/LH, E2, AMH, DHEA, IGF-1,25 (OH) D, FINS, FPG, LDL, HDL, TG, HbAlc, record the height, weight, and calculate the BM], IRI, AMH*FSH, through the statistics the construction method, "ovarian age." that healthy women "ovarian age" with the same age, the "ovarian age" as the dependent variable, other indexes as independent variables, using single factor analysis of the independent variable initial selection, using stepwise regression analysis method to establish regression model, obtain the "ovarian age". By the construction of healthy women "ovarian age" equation, will POI index and PCOS were substituted into the equation, obtain the corresponding "ovarian age", respectively, POI, PCOS in patients with ovarian age "and the corresponding actual age independent samples y test, POI group, PCOS group of ovarian age" and there is no actual age statistical difference ISO. Results: the test level is set to 0.2, through the single factor analysis of selected variables AMH (P0.0001), FSH (P0.0001), FSH/LH (p=0.0313), DHEA-S (P0.0001), FPG (p=0.0759), BMI (p=0.0012), LDL (p=0.0115), TG (p=0.108), HbAlC (0.0001). IGF-I (P0.0001), 25 (OH) D (p=0.0483), AMH*FSH (P0.0001). The above variables to establish regression model using multiple stepwise regression, included in the final model variables were AMH, FSH, DHEA-S, FPG, TG, IGF-I, D, 25 (OH) model for the "ovarian age" = 39.71-1.96*AMH+0.13*FSH-0.52*DHEA-S+1.72*FPG+0.64*TG-0.01*IGF-I-0.19*VitD-T. The fit of the R2=0.614 model, AIC 628.3. the model is applied to POI, PCOS patients, respectively, POI, PCOS and the actual age group "ovarian age" of independent sample t test, the results showed that POI patients with ovarian age older than PCOS, patients with ovarian age were significantly less than the actual age. Significant difference. Conclusion: the establishment of the "ovarian age" for clinicians to provide an accurate assessment of ovarian reserve "new index" is simple, easy operation, high accuracy, the model will assess the combined detection indexes endocrinology of ovarian reserve, to solve the clinical detection index is not the same problem, considering the factors of metabolism, a comprehensive assessment of ovarian reserve function, is one of the innovations of this paper provide a new direction for the assessment of ovarian reserve function. However, the prediction efficiency need further clinical validation.

【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R711.75

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本文編號：1629895