目的:網(wǎng)絡(luò)游戲成癮(Internet gaming disorder,IGD)作為網(wǎng)絡(luò)成癮中最常見(jiàn)的類型,已成為廣為關(guān)注的健康問(wèn)題,風(fēng)險(xiǎn)決策能力受損是其主要特征之一。然而,IGD者在風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中的腦激活與風(fēng)險(xiǎn)水平之間的關(guān)系,即風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活尚不明確。本研究分析IGD者在風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活,并進(jìn)一步分析決策結(jié)局對(duì)后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中,風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活的影響,探討IGD者高沖動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)決策能力受損的內(nèi)在神經(jīng)機(jī)制。方法:本研究收集IGD者24例,另選取24例健康志愿者作為對(duì)照組(healthy controls,HCs)。在受試者進(jìn)行氣球模擬風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)(Balloon Analog Risk Task,BART)的同時(shí)行MRI掃描。以評(píng)估在風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中,風(fēng)險(xiǎn)水平(氣球爆炸的概率)和腦激活水平的共變關(guān)系。運(yùn)用SPM8(http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm)軟件對(duì)fMRI數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立一般線性模型(general linear model,GLM)。首先,分別在主動(dòng)和被動(dòng)任務(wù)下,將決策中的贏、輸和吹氣球事件作為回歸量建立模型,并將每次吹氣球事件的伴隨風(fēng)險(xiǎn)水平(氣球爆炸的概率)作為參數(shù)代入模型,將風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活作為觀察指標(biāo),采用因子分析在全腦水平分析風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活的組別與任務(wù)類型間的交互效應(yīng)。其次,將主動(dòng)決策中的贏、輸、輸后的吹氣球事件、贏后的吹氣球事件作為回歸量建立模型,并將風(fēng)險(xiǎn)水平作為參數(shù)代入模型,采用因子分析的方法分析決策結(jié)局對(duì)后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活的影響。采用AlphaSim的方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行多重比較校正。將基于體素分析所得的差異腦區(qū)提取為感興趣區(qū)(region of interest,ROI),抽取ROI內(nèi)的平均β值,進(jìn)行基于ROI的事后檢驗(yàn),并與Barratt沖動(dòng)行為量表-11(Barratt impulsiveness scale,BIS-11)和網(wǎng)絡(luò)成癮自評(píng)量表(Young’s online internet addiction test,IAT)的評(píng)分進(jìn)行相關(guān)分析,顯著性水平設(shè)定為P0.05。結(jié)果:(1)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活存在組別和任務(wù)類型間的交互效應(yīng)的腦區(qū)包括右側(cè)背外側(cè)前額皮層(dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC)和左側(cè)小腦半球。基于ROI的事后檢驗(yàn)顯示,在主動(dòng)BART中,IGD組的右側(cè)DLPFC和左側(cè)小腦半球的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活明顯低于HCs(P0.05,AlphaSim校正),且右側(cè)DLPFC的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活水平與Barratt沖動(dòng)行為量表評(píng)分呈顯著負(fù)相關(guān)(P0.05)。(2)在主動(dòng)BART中,風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活存在組別和結(jié)局類型(輸和贏)間交互效應(yīng)的腦區(qū)包括雙側(cè)腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層(ventral medial prefrotal cortex,VMPFC)、左側(cè)額下回、右側(cè)腹側(cè)紋狀體、左側(cè)海馬/海馬旁回、右側(cè)枕下回/梭狀回和右側(cè)顳下回(P0.05,AlphaSim校正)。事后檢驗(yàn)顯示,在接受正性反饋(贏)后,上述腦區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活水平無(wú)組間差異(P0.05);而在接受負(fù)性反饋(輸)后,IGD組上述腦區(qū)的的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活水平明顯高于HCs(P0.05)。結(jié)論:(1)IGD者在執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù)過(guò)程中,右側(cè)DLPFC激活與風(fēng)險(xiǎn)水平間的共變關(guān)系下降,且該區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活水平與Barratt沖動(dòng)行為量表評(píng)分呈顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明與正常對(duì)照相比,IGD者右側(cè)DLPFC對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平的敏感性下降,可能是其高沖動(dòng)性及潛在風(fēng)險(xiǎn)決策能力受損的神經(jīng)機(jī)制。(2)IGD者在執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù)中,雙側(cè)VMPFC、左側(cè)額下回、右側(cè)腹側(cè)紋狀體、左側(cè)海馬/海馬旁回、右側(cè)枕下回/梭狀回和右側(cè)顳下回的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活水平明顯受到負(fù)性結(jié)局的影響,提示沖動(dòng)性較高的IGD者在高風(fēng)險(xiǎn)水平的風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中,需要?jiǎng)佑酶嗟膬r(jià)值評(píng)估、獎(jiǎng)賞和情緒加工相關(guān)的腦資源來(lái)維持正常的決策行為。
【學(xué)位單位】：天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：R749.99
【部分圖文】：

圖 2. fMRI 數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟。最終，我們得到每個(gè)受試者預(yù)處理后的在 Montreal Neurological Institute（MNI）標(biāo)準(zhǔn)空間內(nèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。由于在磁共振掃描過(guò)程中頭動(dòng)過(guò)大（最大位移超過(guò) 2mm，和/或最大旋轉(zhuǎn)角度超過(guò) 2°），在 26 例 IGD 青少年和 25 例 HCs中，分別有 2 例 IGD 者的主動(dòng)任務(wù)、3 例 IGD 者的被動(dòng)任務(wù)和 1 例 HCs 兩種任務(wù)的數(shù)據(jù)資料被舍棄。最終有 24 例 IGD 青少年的主動(dòng)任務(wù)、23 例 IGD 者的被動(dòng)任務(wù)和 24 例 HCs 兩種任務(wù)的數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。其中，23 例 IGD 者的被動(dòng)任務(wù)均有相匹配的主動(dòng)任務(wù)的數(shù)據(jù)資料。1.6 統(tǒng)計(jì)分析采用一般線性模型（General linear model，GLM）進(jìn)行基于體素的個(gè)體數(shù)據(jù)分析。血氧水平依賴（blood oxygenation level dependent，BOLD）時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型使用時(shí)間導(dǎo)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)的血流動(dòng)力學(xué)響應(yīng)函數(shù)（hemodynamic responsefunction，HRF)。將每個(gè)受試者的頭動(dòng)參數(shù)作為協(xié)變量加入模型。用高頻濾波帶128 s 去除低頻信號(hào)。

活明顯低于 HCs 組（圖 4 B）。相關(guān)分析顯示，在主動(dòng)任務(wù)中，IGD 組右側(cè) DLPFC 的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活程度與BIS 沖動(dòng)評(píng)分間呈顯著負(fù)相關(guān)（圖 5 ），但與 IAT 評(píng)分無(wú)明顯相關(guān)。

圖 3. 右側(cè)背外側(cè)前額皮層的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)腦激活存在組別和任務(wù)模式間的交互效應(yīng)（A）；事后檢驗(yàn)顯示，主動(dòng)任務(wù)中，IGD 組右側(cè)背外側(cè)前額皮層的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)激活程度明顯低于對(duì)照組（B）。
【參考文獻(xiàn)】

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1 李琦;齊玥;田莫千;張侃;劉勛;;網(wǎng)絡(luò)成癮者獎(jiǎng)賞系統(tǒng)和認(rèn)知控制系統(tǒng)的神經(jīng)機(jī)制[J];生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展;2015年01期

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本文編號(hào)：2875467