基于改進(jìn)Otsu算法的生豬熱紅外圖像耳根特征區(qū)域檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 17:25
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)Otsu算法的生豬熱紅外圖像耳根特征區(qū)域檢測(cè)
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【摘要】:為研究規(guī);i養(yǎng)殖場(chǎng)中非接觸式體溫檢測(cè)方法,以自行設(shè)計(jì)的熱紅外圖像采集器采集生豬圖像,選取HSV顏色空間對(duì)圖像進(jìn)行變換,生成S層圖像,應(yīng)用形態(tài)學(xué)特征閉運(yùn)算對(duì)二值化圖像去噪。用改進(jìn)后的Otsu算法,分別對(duì)仔豬、育肥豬和妊娠豬圖像耳根特征區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明,該方法可以100%正確檢測(cè)具有完整耳根部特征的仔豬、育肥豬、妊娠豬圖像;對(duì)于耳根部特征不完整的仔豬圖像23%可正確進(jìn)行檢測(cè),育肥豬圖像25%可正確進(jìn)行檢測(cè),妊娠豬圖像33%可正確進(jìn)行檢測(cè);無(wú)法檢測(cè)不具有耳根部特征的圖像。
【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院;中國(guó)機(jī)械工業(yè)集團(tuán)有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 生豬體溫 溫度特征 生豬耳根 Otsu算法 圖像處理
【基金】:“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD08B07) 北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目(D141100003814003)
【分類號(hào)】:TP391.41;S828
【正文快照】: 引言養(yǎng)豬業(yè)正逐步由小規(guī)模向集約化、規(guī)模化、自動(dòng)化發(fā)展,2009年底我國(guó)規(guī)模化養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)量已達(dá)到253.8萬(wàn)個(gè)[1],而養(yǎng)豬業(yè)的生產(chǎn)管理仍處于發(fā)展初期水平[2],對(duì)于養(yǎng)殖場(chǎng)舍內(nèi)的生豬疫情巡檢幾乎全是人工操作,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)豬群患病[3],不僅工作強(qiáng)度大、巡檢和篩選效果差,也會(huì)造成疫情,
本文編號(hào):707912
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