本文關鍵詞：基于改進Otsu算法的生豬熱紅外圖像耳根特征區(qū)域檢測

  更多相關文章： 生豬體溫 溫度特征 生豬耳根 Otsu算法 圖像處理

【摘要】：為研究規(guī)�；i養(yǎng)殖場中非接觸式體溫檢測方法,以自行設計的熱紅外圖像采集器采集生豬圖像,選取HSV顏色空間對圖像進行變換,生成S層圖像,應用形態(tài)學特征閉運算對二值化圖像去噪。用改進后的Otsu算法,分別對仔豬、育肥豬和妊娠豬圖像耳根特征區(qū)域進行檢測。結果表明,該方法可以100%正確檢測具有完整耳根部特征的仔豬、育肥豬、妊娠豬圖像;對于耳根部特征不完整的仔豬圖像23%可正確進行檢測,育肥豬圖像25%可正確進行檢測,妊娠豬圖像33%可正確進行檢測;無法檢測不具有耳根部特征的圖像。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院;中國機械工業(yè)集團有限公司;
【關鍵詞】： 生豬體溫 溫度特征 生豬耳根 Otsu算法 圖像處理
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAD08B07) 北京市科技計劃項目(D141100003814003)
【分類號】：TP391.41;S828
【正文快照】： 引言養(yǎng)豬業(yè)正逐步由小規(guī)模向集約化、規(guī)�；�、自動化發(fā)展,2009年底我國規(guī)�；B(yǎng)殖場數(shù)量已達到253.8萬個[1],而養(yǎng)豬業(yè)的生產(chǎn)管理仍處于發(fā)展初期水平[2],對于養(yǎng)殖場舍內的生豬疫情巡檢幾乎全是人工操作,不能及時發(fā)現(xiàn)豬群患病[3],不僅工作強度大、巡檢和篩選效果差,也會造成疫情，

本文編號：707912