本文關(guān)鍵詞：基于無人機影像可見光植被指數(shù)的若爾蓋草地地上生物量估算研究

  更多相關(guān)文章： 無人機影像 可見光 植被指數(shù) 生物量估算 若爾蓋

【摘要】：地上生物量是衡量草地長勢及生態(tài)系統(tǒng)服務功能的重要參數(shù),對于草地生態(tài)系統(tǒng)碳收支、資源可持續(xù)開發(fā)等研究具有重要意義。研究基于若爾蓋高原典型樣帶的無人機可見光影像和地面實測樣本,建立生物量與多種可見光植被指數(shù)的指數(shù)回歸模型,對比不同植被指數(shù)模型的生物量估算精度的差異。結(jié)果表明:可見光植被指數(shù)能夠有效區(qū)分草地和其他覆蓋類型,生物量與植被指數(shù)具有較好的相關(guān)關(guān)系。但基于不同波段建立的植被指數(shù)對生物量的估算精度存在差異,其中利用紅、綠波段建立的植被指數(shù)NGRDI模型對生物量具有最高的模擬精度(R~2=0.856)和預測精度(驗證樣本ABE=94g/m~2,RMSE=124g/m~2)。研究獲取了高空間分辨率的草地地上生物量,相關(guān)成果可為若爾蓋高原碳收支、衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗、生態(tài)模型、資源可持續(xù)利用等研究提供方法與數(shù)據(jù)支撐。
【作者單位】： 中國科學院水利部成都山地災害與環(huán)境研究所;中國科學院大學;成都信息工程大學;
【關(guān)鍵詞】： 無人機影像 可見光 植被指數(shù) 生物量估算 若爾蓋
【基金】：國家自然科學基金項目(41271433、41571373、41401425) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項子課題(XDA05050105),中國科學院創(chuàng)新團隊國際合作伙伴計劃項目課題(KZZD-EW-TZ-06)共同資助
【分類號】：S812;TP751
【正文快照】： 2.中國科學院大學,北京100049;3.成都信息工程大學,四川成都610041)1引言草地生態(tài)系統(tǒng)是重要的陸地生態(tài)系統(tǒng)之一,在碳循環(huán)、資源供給等方面發(fā)揮積極作用[1]。我國擁有類型豐富的草地資源,包括高寒草甸、高寒草原、溫性草原、溫性草甸草原和暖性草叢等十余種。天然草地面積約4.

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪小欽;王苗苗;王紹強;吳云東;;基于可見光波段無人機遙感的植被信息提取[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2015年05期

2 姜燁;孫建國;謝家麗;顏長珍;;近20a若爾蓋濕地水土流失變化的遙感評估[J];遙感技術(shù)與應用;2013年06期

3 蔣錦剛;李愛農(nóng);邊金虎;于之鋒;雷光斌;;1974～2007年若爾蓋縣濕地變化研究[J];濕地科學;2012年03期

4 魏振海;董治寶;胡光印;逯軍峰;;若爾蓋盆地沙丘形成分布影響因素探討[J];中國沙漠;2009年06期

5 嚴曉瑜;董文杰;何勇;;不同傳感器數(shù)據(jù)在若爾蓋濕地植被變化監(jiān)測應用中的適宜性分析[J];遙感技術(shù)與應用;2008年03期

6 白軍紅;歐陽華;崔保山;王慶改;陳輝;;近40年來若爾蓋高原高寒濕地景觀格局變化[J];生態(tài)學報;2008年05期

7 樸世龍,方精云,賀金生,肖玉;中國草地植被生物量及其空間分布格局[J];植物生態(tài)學報;2004年04期

8 牛志春,倪紹祥;青海湖環(huán)湖地區(qū)草地植被生物量遙感監(jiān)測模型[J];地理學報;2003年05期

9 黃敬峰,王秀珍,王人潮,胡新博;天然草地牧草產(chǎn)量遙感綜合監(jiān)測預測模型研究[J];遙感學報;2001年01期

10 李建龍,蔣平;遙感技術(shù)在大面積天然草地估產(chǎn)和預報中的應用探討[J];武漢測繪科技大學學報;1998年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉遠;周買春;;遙感反演植被葉面積指數(shù)的不確定性來源綜述[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學;2017年12期

2 王海軍;武克軍;孔祥冬;張勃;;岷江流域三江交匯區(qū)景觀格局變化研究[J];中國環(huán)境管理;2017年03期

3 肖武;胡振琪;張建勇;趙艷玲;楊坤;;無人機遙感在礦區(qū)監(jiān)測與土地復墾中的應用前景[J];中國礦業(yè);2017年06期

4 周在明;楊燕明;陳本清;;基于可見光波段無人機影像的入侵物種互花米草提取研究[J];亞熱帶資源與環(huán)境學報;2017年02期

5 陳慧;;若爾蓋縣土地沙化遙感監(jiān)測[J];地理空間信息;2017年06期

6 陳天博;胡卓瑋;魏錸;胡順強;;無人機遙感數(shù)據(jù)處理與滑坡信息提取[J];地球信息科學學報;2017年05期

7 何敬;唐川;王帥永;張可可;;無人機影像在地質(zhì)災害調(diào)查中的應用[J];測繪工程;2017年05期

8 張婧;左小安;呂朋;周欣;連杰;劉良旭;岳喜元;;科爾沁沙地草地植被對圍封和放牧的響應[J];中國沙漠;2017年03期

9 楊琦;葉豪;黃凱;查元源;史良勝;;利用無人機影像構(gòu)建作物表面模型估測甘蔗LAI[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2017年08期

10 蘇日娜;俎佳星;金花;朝魯孟其其格;王志軍;查木哈;那亞;李俊清;;內(nèi)蒙古草地生產(chǎn)力及載畜量變化分析[J];生態(tài)環(huán)境學報;2017年04期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王利民;劉佳;楊玲波;陳仲新;王小龍;歐陽斌;;基于無人機影像的農(nóng)情遙感監(jiān)測應用[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2013年18期

2 田振坤;傅鶯鶯;劉素紅;劉峰;;基于無人機低空遙感的農(nóng)作物快速分類方法[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2013年07期

3 李冰;劉昒源;劉素紅;劉強;劉峰;周公器;;基于低空無人機遙感的冬小麥覆蓋度變化監(jiān)測[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2012年13期

4 周曉敏;趙力彬;張新利;;低空無人機影像處理技術(shù)及方法探討[J];測繪與空間地理信息;2012年02期

5 費一清;李永慶;;基于ETM數(shù)據(jù)的蝕變遙感異常信息提取及成礦區(qū)預測研究——以甘肅黨河南山地區(qū)為例[J];遙感技術(shù)與應用;2011年04期

6 李麗;雷光春;高俊琴;呂Pr;周延;賈亦飛;楊萌;索郎奪爾基;;地下水位和土壤含水量對若爾蓋木里苔草沼澤甲烷排放通量的影響[J];濕地科學;2011年02期

7 陳佳祥;桂丹萍;;基于加權(quán)Fisher模糊判別準則的真彩色影像分類方法研究[J];集美大學學報(自然科學版);2011年03期

8 張喜旺;凌峰;李曉松;閆娜娜;吳炳方;;永定河治理區(qū)土壤侵蝕時空變化分析[J];測繪科學;2011年06期

9 魯恒;李永樹;何敬;任志明;;無人機低空遙感影像數(shù)據(jù)的獲取與處理[J];測繪工程;2011年01期

10 牛佳;周小奇;蔣娜;王艷芬;;若爾蓋高寒濕地干濕土壤條件下微生物群落結(jié)構(gòu)特征[J];生態(tài)學報;2011年02期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 甄計國;王義德;趙軍;;興隆山國家級自然保護區(qū)的植被指數(shù)及其變化特征[J];遙感技術(shù)與應用;2006年04期

2 王福民;黃敬峰;王秀珍;;基于水稻背景特性的植被指數(shù)參數(shù)修正研究[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2008年05期

3 陳鵬飛;Nicolas Tremblay;王紀華;Philippe Vigneault;黃文江;李保國;;估測作物冠層生物量的新植被指數(shù)的研究[J];光譜學與光譜分析;2010年02期

4 解文歡;張有智;吳黎;;基于植被指數(shù)對望奎縣糧食作物產(chǎn)量預測方法的研究[J];黑龍江農(nóng)業(yè)科學;2011年04期

5 康耀江;;植被指數(shù)在草地遙感中的應用初探[J];湖南農(nóng)業(yè)科學;2011年Z1期

6 夏雙;阮仁宗;顏梅春;;基于植被指數(shù)模型的淡水湖泊濕地景觀信息提取[J];地理空間信息;2012年06期

7 黎夏;二軸土壤背景糾正的植被指數(shù)及其在華南水稻遙感估產(chǎn)中的應用[J];環(huán)境遙感;1993年03期

8 蔡斌，陸文杰，，鄭新江;氣象衛(wèi)星條件植被指數(shù)監(jiān)測土壤狀況[J];國土資源遙感;1995年04期

9 覃先林,易浩若;MODIS數(shù)據(jù)在樹種長勢監(jiān)測中的應用[J];遙感技術(shù)與應用;2003年03期

10 安培浚;劉樹林;頡耀文;高峰;;植被指數(shù)遙感定量研究——以民勤綠洲為例[J];遙感技術(shù)與應用;2005年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付卓;王錦地;施建成;宋金玲;靳華安;張立新;張鐘軍;趙少杰;陳柏松;;微波植被指數(shù)與光學植被指數(shù)在地面尺度上的關(guān)系研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

2 辛紅梅;張杰;馬毅;初佳蘭;;基于植被指數(shù)的赤潮高光譜敏感波段確定方法初探[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文選集[C];2003年

3 范錦龍;;我國晴空分布及對旬合成植被指數(shù)的影響[A];推進氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

4 張樹譽;李登科;李星敏;周輝;;遙感植被指數(shù)及其在縣域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測評估中的應用[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

5 安培浚;頡耀文;;綠洲植被指數(shù)的遙感定量研究-以民勤綠洲為例[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

6 江東;王乃斌;楊小喚;劉紅輝;;植被指數(shù)—地面溫度特征空間及其應用[A];第十三屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2001年

7 傅軍;張杰;辛紅梅;馬毅;;基于植被指數(shù)的高光譜遙感水陸識別方法初探[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年

8 肖乾廣;肖嵐;李亞君;;EOS/MODIS,FY-1D/MVISR,NOAA/AVHRR的歸一化植被指數(shù)的同化研究[A];全國國土資源與環(huán)境遙感應用技術(shù)研討會論文集[C];2009年

9 楊道勇;肖云岫;;利用WT-10接收的1B高分辨云圖數(shù)據(jù)生成植被指數(shù)圖像[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

10 何全軍;曹靜;張月維;;基于MODIS的廣東省植被指數(shù)序列構(gòu)建與應用[A];中國氣象學會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災害預警分會場論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 魏景云;氣象衛(wèi)星監(jiān)測干旱 全國旱情一目了然[N];中國氣象報;2003年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 衛(wèi)煒;MODIS雙星數(shù)據(jù)協(xié)同的耕地物候參數(shù)提取方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學院;2015年

2 張立福;通用光譜模式分解算法及植被指數(shù)的建立[D];武漢大學;2005年

3 岳文澤;基于遙感影像的城市景觀格局及其熱環(huán)境效應研究[D];華東師范大學;2005年

4 劉占宇;水稻主要病蟲害脅迫遙感監(jiān)測研究[D];浙江大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉吉凱;基于HJ衛(wèi)星數(shù)據(jù)的甘蔗長勢監(jiān)測與估產(chǎn)研究[D];南京信息工程大學;2015年

2 鄭亞云;榆林NDVI時空變化及驅(qū)動因子研究[D];長安大學;2015年

3 何春萌;經(jīng)濟利益驅(qū)動下的工礦開發(fā)對人類生存環(huán)境的影響[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

4 劉曉靜;基于不同遙感數(shù)據(jù)源的秦嶺地區(qū)植被指數(shù)對比分析[D];長安大學;2015年

5 王鑫梅;氮素水平對不同土壤質(zhì)地楊樹葉片光譜特性和光合能力的影響[D];河北農(nóng)業(yè)大學;2015年

6 官雨薇;基于遙感影像的全球荒漠化指數(shù)構(gòu)建及趨勢分析[D];電子科技大學;2015年

7 胡文;黑龍江省雹災遙感監(jiān)測及時空特征分析[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2015年

8 吳明業(yè);基于TVDI的土壤干旱遙感監(jiān)測研究及驗證[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2014年

9 馬瑞;增強植被指數(shù)算法的研究及其在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)的應用[D];河南大學;2015年

10 曾水生;雙季稻生長指標光譜監(jiān)測模型研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學;2015年

本文編號：698276