在奶牛關(guān)鍵點預(yù)測的基礎(chǔ)上,通過點、線重構(gòu)奶牛骨架結(jié)構(gòu),可為奶牛跛行檢測、發(fā)情行為分析、運動量估測等提供重要參考。本研究基于部分親和場,以養(yǎng)殖場監(jiān)控攝像頭拍攝的視頻為原始數(shù)據(jù),使用1 600幅圖像訓(xùn)練了奶牛骨架提取模型,實現(xiàn)了奶牛站立、行走狀態(tài)下關(guān)鍵點信息和部分親和場信息的預(yù)測,并通過最優(yōu)匹配連接對奶牛骨架結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確提取。為了驗證該模型的性能,采用包含干擾因素的100幅單目標(biāo)奶牛和100幅雙目標(biāo)奶牛圖像進(jìn)行了測試。結(jié)果表明,該模型對單目標(biāo)行走奶牛骨架提取的置信度為78.90%,雙目標(biāo)行走奶牛骨架提取的置信度較單目標(biāo)下降了10.96個百分點。計算了不同關(guān)鍵點相似性（Object keypoint similarity,OKS）下的模型準(zhǔn)確率,當(dāng)OKS為0.75時,骨架提取準(zhǔn)確率為93.40%,召回率為94.20%,說明該模型具有較高的準(zhǔn)確率。該方法可以提取視頻中奶牛骨架,在無遮擋時具有高置信度和低漏檢率,當(dāng)遮擋嚴(yán)重時置信度有所下降。該模型的單目標(biāo)和雙目標(biāo)圖像幀處理速度分別為3.30、3.20 f/s,基本相同。本研究可為多目標(biāo)奶牛骨架提取提供參考。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 奶牛骨架提取數(shù)據(jù)集
    1.1 試驗數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
    1.2 奶牛關(guān)鍵點標(biāo)簽制作
2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    2.1 VGG前饋網(wǎng)絡(luò)
    2.2 基于部分親和場的多階段二分支網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 二分支網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 熱點圖
        2.2.3 部分親和場
        2.2.4 匹配關(guān)鍵點和部分親和場
3 測試結(jié)果與分析
4 奶牛骨架提取的影響因素分析
    4.1 奶牛數(shù)量對預(yù)測置信度的影響
    4.2 雙目標(biāo)奶牛間的遮擋程度對置信度的影響
    4.3 光照對預(yù)測置信度的影響
5 奶牛骨架提取應(yīng)用試驗
    5.1 試驗測試結(jié)果
    5.2 不同尺度對奶牛骨架提取的影響
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3724849