基于目標(biāo)區(qū)域捕獲測序策略進行奶牛產(chǎn)奶性狀功能基因挖掘
發(fā)布時間:2022-01-09 07:53
奶牛業(yè)是畜牧業(yè)非常重要的組成部分之一,其發(fā)展水平標(biāo)志著畜牧業(yè)的先進程度。奶牛的產(chǎn)奶性狀作為最重要的經(jīng)濟性狀,一直是分子育種的研究熱點。對奶牛產(chǎn)奶性狀的功能基因的挖掘和驗證是奶牛分子育種的重要前提和基礎(chǔ),本課題組前期對中國荷斯坦牛群體進行了產(chǎn)奶性狀的全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS)研究,定位到了105個基因組水平的顯著SNP位點。本研究在全基因組關(guān)聯(lián)分析研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,選取了分布于牛13條染色體共約6.6Mb的顯著區(qū)段,運用目標(biāo)區(qū)域捕獲技術(shù)對60頭中國荷斯坦公牛進行高通量混池測序,共得到了該區(qū)段內(nèi)127218個SNP,其中735個位于編碼區(qū),418個位于UTR區(qū)。通過生物信息學(xué)分析及篩選,選取了200個SNP進行深入研究,試驗群體來自北京的17個公牛家系以及上海的15個公牛家系共734頭母牛,運用飛行質(zhì)譜技術(shù)進行基因分型,利用單標(biāo)記回歸分析混合模型對五個產(chǎn)奶性狀進行關(guān)聯(lián)分析,研究共發(fā)現(xiàn)40個顯著的SNPs,分布于33個基因中,與前期全基因組關(guān)聯(lián)分析一致的基因有17個,同時影響五個產(chǎn)奶性狀的基因有7個,分別為DGAT1, HEATR7A, VPS28, CPSF1, PPP1R16A,GPT...
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 奶牛產(chǎn)奶性狀QTL定位情況及候選基因研究進展
1.2 全基因組關(guān)聯(lián)分析與基因組選擇在奶牛育種中的應(yīng)用
1.3 高通量測序技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
1.4 本研究的目的和意義
第二章 運用目標(biāo)區(qū)域捕獲測序技術(shù)檢測中國荷斯坦牛GWAS顯著區(qū)段遺傳變異
2.1 試驗材料與方法
2.2 結(jié)果與分析
2.3 討論
第三章 中國荷斯坦牛產(chǎn)奶性狀關(guān)聯(lián)分析
3.1 試驗材料與方法
3.2 結(jié)果與分析
3.3 討論與結(jié)論
第四章 EEF1D和RPL8基因的功能驗證
4.1 試驗材料與方法
4.2 結(jié)果與分析
4.3 討論
第五章 結(jié)論
參考文獻
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An RNA-seq-based Gene Expression Profiling of Radiation-induced Tumorigenic Mammary Epithelial Cells[J]. Lina Ma,Linghu Nie,Jing Liu,Bing Zhang,Shuhui Song,Min Sun,Jin Yang,Yadong Yang,Xiangdong Fang,Songnian Hu,Yongliang Zhao,Jun Yu. Genomics, Proteomics & Bioinformatics. 2012(06)
本文編號:3578282
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 奶牛產(chǎn)奶性狀QTL定位情況及候選基因研究進展
1.2 全基因組關(guān)聯(lián)分析與基因組選擇在奶牛育種中的應(yīng)用
1.3 高通量測序技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
1.4 本研究的目的和意義
第二章 運用目標(biāo)區(qū)域捕獲測序技術(shù)檢測中國荷斯坦牛GWAS顯著區(qū)段遺傳變異
2.1 試驗材料與方法
2.2 結(jié)果與分析
2.3 討論
第三章 中國荷斯坦牛產(chǎn)奶性狀關(guān)聯(lián)分析
3.1 試驗材料與方法
3.2 結(jié)果與分析
3.3 討論與結(jié)論
第四章 EEF1D和RPL8基因的功能驗證
4.1 試驗材料與方法
4.2 結(jié)果與分析
4.3 討論
第五章 結(jié)論
參考文獻
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An RNA-seq-based Gene Expression Profiling of Radiation-induced Tumorigenic Mammary Epithelial Cells[J]. Lina Ma,Linghu Nie,Jing Liu,Bing Zhang,Shuhui Song,Min Sun,Jin Yang,Yadong Yang,Xiangdong Fang,Songnian Hu,Yongliang Zhao,Jun Yu. Genomics, Proteomics & Bioinformatics. 2012(06)
本文編號:3578282
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