養(yǎng)豬業(yè)在我國經(jīng)濟建設中占有重要的地位,在豬的飼養(yǎng)過程中進行行為監(jiān)測、體質(zhì)量檢測等對提高豬產(chǎn)肉量具有重要意義。傳統(tǒng)的檢測方式大多采用磅秤、電子秤、人工測量等方式,存在費時、費力等問題,同時,在活體豬圖像獲取的過程中極易受到光照條件的影響,基于圖像處理和機器視覺的活體豬檢測技術具有無接觸、快速、智能化等優(yōu)點,針對這些問題,本研究基于圖像分析技術、數(shù)據(jù)挖掘技術,以復雜背景下的活體豬圖像為研究對象,對獲得的豬圖像進行濾波處理、活體豬目標檢測、形態(tài)學處理等方法將活體豬與復雜的自然背景分離,并獲得了較好的分離效果,能夠為豬的體質(zhì)量檢測、行為分析等做出指導作用。本文的主要研究內(nèi)容包括:（1）針對活體豬圖像在獲取的過程中會受到光照影響,本文采用圖像預處理方法對圖像實現(xiàn)對比度增強和光照去除處理。通過分析,本文認為YCbCr彩色空間能夠很好的表征光照信息,因此,本文將獲得的活體豬圖像在YCbCr空間上進行分解,Y通道能夠表示亮度信息,因此在獲得的Y通道圖像上采用同態(tài)濾波方式實現(xiàn)圖像預處理。通過分析同態(tài)濾波方法結果,可知處理結果對環(huán)境光照影響去除效果不明顯,在此基礎上又進行了二級小波分解及同態(tài)濾波處理,使圖... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學山西省

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
1 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 活體豬檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動物檢測研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容及技術路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術路線
    1.4 本文的組織結構
2 活體豬圖像預處理
    2.1 活體豬圖像獲取
    2.2 同態(tài)濾波算法
    2.3 YCbCr空間小波變換的同態(tài)濾波處理
        2.3.1 算法實現(xiàn)步驟
        2.3.2 RGB與YCbCr彩色空間轉換
        2.3.3 小波變換原理
        2.3.4 預處理結果分析
    2.4 本章小結
3 活體豬檢測
    3.1 彩色空間
    3.2 基于最大似然法的活體豬檢測
        3.2.1 最大似然分類器
        3.2.2 算法實現(xiàn)原理
        3.2.3 最大似然分類結果
    3.3 基于迭代閾值法的活體豬檢測
        3.3.1 迭代閾值法原理
        3.3.2 迭代閾值分類結果
    3.4 本章小結
4 形態(tài)學圖像后處理
    4.1 形態(tài)學基礎
        4.1.1 腐蝕和膨脹
        4.1.2 開運算和閉運算
        4.1.3 形態(tài)學處理結果
    4.2 混淆矩陣評價
    4.3 實驗結果分析
    4.4 本章小結
5 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
Abstract
致謝



本文編號：3484181