白音華礦區(qū)草地群落主要物種組成及空間分布
發(fā)布時(shí)間:2021-09-24 12:29
以內(nèi)蒙古白音華礦區(qū)周邊草地為對(duì)象,研究了礦區(qū)草地植物群落的主要物種組成及其空間分布特征。結(jié)果表明:草地群落共出現(xiàn)55種植物,優(yōu)勢(shì)種為大針茅、黃囊苔草和糙隱子草,常見種有羊草、冰草和知母等,該6個(gè)物種的累計(jì)相對(duì)重要值為79.6%,其密度分別為26.6、204.7、105.4、107.1、68.2和55.1株·m-2。對(duì)6個(gè)主要物種的種群密度通過半方差函數(shù)進(jìn)行模型擬合,其種群分布分別符合指數(shù)模型、指數(shù)模型、指數(shù)模型、球狀模型、線性模型和高斯模型;對(duì)其空間分布格局進(jìn)行分析,各種群的結(jié)構(gòu)比分別為59.2%、97.2%、89.1%、94.5%、62.6%和72.1%,表明黃囊苔草、糙隱子草和羊草種群的空間自相關(guān)性程度均較高,主要受結(jié)構(gòu)性因素影響,而大針茅、冰草和知母種群主要受隨機(jī)性因素影響。對(duì)分形維數(shù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),大針茅、黃囊苔草、糙隱子草和冰草種群分布格局較簡(jiǎn)單,空間依賴性較強(qiáng),而羊草和知母種群分布格局較復(fù)雜,空間依賴性較弱,結(jié)合2D及3D圖看,大針茅和知母呈現(xiàn)出梯度擴(kuò)散,而黃囊苔草、糙隱子草、羊草和冰草則主要呈現(xiàn)斑塊化分布,表明礦區(qū)草地群落主要物種的空間分布與開礦無顯著...
【文章來源】:應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,31(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
取樣示意圖
表2 重要值前6位植物的種群密度Table 2 Population density of plants with top 6 importance value (mean±SD) 物種Species 密度Density (ind·m-2) 變異系數(shù)CV (%) 大針茅 Stipa grandis 26.6±2.9 56.3 黃囊苔草Carex korshinskyi 204.7±22.5 56.7 糙隱子草Cleistogenes squarrosa 105.4±11.1 45.2 羊草Leymus chinensis 107.1±13.6 135.7 冰草Agropyron cristatum 68.2±8.3 89.2 知母Anemarrhena asphodeloides 55.1±6.4 86.52.4 空間格局的變異函數(shù)
對(duì)6個(gè)主要物種的種群空間分布進(jìn)行分析(表3和圖3),結(jié)果表明大針茅、黃囊苔草、糙隱子草、羊草和知母種群的函數(shù)值隨分隔距離的增大而呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì),隨著距離的繼續(xù)增大,逐漸趨于平緩形成基臺(tái)。對(duì)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí),大針茅、黃囊苔草和糙隱子草的種群密度的最優(yōu)模型均為指數(shù)模型,擬合模型的決定系數(shù)分別是0.99、0.31、0.45;羊草、冰草和知母的最優(yōu)模型分別是球狀模型、線性模型和高斯模型,其決定系數(shù)分別是0.14、0.50和0.90,表明大部分種群的擬合模型效果較好,其模型能夠有效反映各優(yōu)勢(shì)種群的空間分布特征。其(C0+C)值由高到低依次為冰草>知母>大針茅>糙隱子草>黃囊苔草>羊草,表明冰草種群空間結(jié)構(gòu)最強(qiáng),而羊草種群空間結(jié)構(gòu)最弱。塊金值(C0)大小分別為冰草>大針茅>知母>糙隱子草>羊草>黃囊苔草,表明糙隱子草種群的空間分布受隨機(jī)性因素的影響最大,而羊草種群的空間分布受隨機(jī)性因素影響最小。本研究中,C/(C0+C)為黃囊苔草>羊草>糙隱子草>知母>冰草>大針茅,表明黃囊苔草、羊草、糙隱子草種群空間分布的種群密度空間相關(guān)性水平高,特別是黃囊苔草和羊草種群C/(C0+C)為97.2%和94.5%,表明系統(tǒng)中黃囊苔草和羊草種群密度空間相關(guān)性極強(qiáng),主要受結(jié)構(gòu)性因素影響,而受隨機(jī)性因素影響很小;大針茅C/(C0+C)為51.9%,說明大針茅種群的空間分布主要受結(jié)構(gòu)性因素的影響,受隨機(jī)性因素的影響也較大。結(jié)構(gòu)比處于25%~75%時(shí)表明種群密度的空間相關(guān)性適中,表明知母、冰草和大針茅種群密度的空間分布受結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性因素共同影響;結(jié)構(gòu)比>75%時(shí),表明種群密度空間相關(guān)性高,表明黃囊苔草、羊草和糙隱子草種群密度主要受結(jié)構(gòu)性因素的影響,而受隨機(jī)性因素的影響較小。2.5 空間格局的分形維數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]放牧和刈割對(duì)大針茅草原羊草空間異質(zhì)性的影響[J]. 鄭佳華,張峰,趙天啟,趙萌莉. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(06)
[2]放牧強(qiáng)度對(duì)荒漠草原建群種短花針茅空間異質(zhì)性的影響[J]. 張峰,陳大嶺,趙萌莉,鄭佳華,楊陽,喬薺瑢,趙天啟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]內(nèi)蒙古草地變化過程中氣候變化和人類活動(dòng)的相對(duì)作用評(píng)估[J]. 李慶,高素改,張春來,王仁德,周娜,李繼鋒,郭中領(lǐng),常春平. 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[4]長(zhǎng)白山蒙古櫟次生林群落結(jié)構(gòu)特征及優(yōu)勢(shì)樹種空間分布格局[J]. 張曉紅,張會(huì)儒,盧軍,胡雪凡. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]利用方式對(duì)大針茅草原優(yōu)勢(shì)種糙隱子草空間異質(zhì)性的影響[J]. 張峰,楊陽,喬薺瑢,賈麗欣,趙天啟,趙萌莉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]高寒地區(qū)露天煤礦生態(tài)修復(fù)區(qū)生物多樣性評(píng)估[J]. 孟慶俊,馮啟言,張淇翔,趙艷輝,王立艷. 能源環(huán)境保護(hù). 2018(03)
[7]露天煤礦復(fù)墾中生物多樣性響應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 王楊揚(yáng),趙中秋,原野. 中國(guó)礦業(yè). 2017(S1)
[8]不同載畜率對(duì)短花針茅荒漠草原建群種空間異質(zhì)性的影響[J]. 殷國(guó)梅,呂世杰,丁海君,薛艷林,白春利,劉永志. 草地學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]草地利用方式對(duì)典型草原大針茅種群空間異質(zhì)性的影響[J]. 陳萬杰,薛文杰,古琛,杜宇凡,王璽,趙萌莉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2016(10)
[10]中國(guó)礦區(qū)土地退化因素調(diào)查:概念、類型與方法[J]. 李海東,沈渭?jí)?司萬童,閆慶武. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(04)
碩士論文
[1]盤縣煤礦區(qū)土地退化演變[D]. 李俊剛.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3407754
【文章來源】:應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,31(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
取樣示意圖
表2 重要值前6位植物的種群密度Table 2 Population density of plants with top 6 importance value (mean±SD) 物種Species 密度Density (ind·m-2) 變異系數(shù)CV (%) 大針茅 Stipa grandis 26.6±2.9 56.3 黃囊苔草Carex korshinskyi 204.7±22.5 56.7 糙隱子草Cleistogenes squarrosa 105.4±11.1 45.2 羊草Leymus chinensis 107.1±13.6 135.7 冰草Agropyron cristatum 68.2±8.3 89.2 知母Anemarrhena asphodeloides 55.1±6.4 86.52.4 空間格局的變異函數(shù)
對(duì)6個(gè)主要物種的種群空間分布進(jìn)行分析(表3和圖3),結(jié)果表明大針茅、黃囊苔草、糙隱子草、羊草和知母種群的函數(shù)值隨分隔距離的增大而呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì),隨著距離的繼續(xù)增大,逐漸趨于平緩形成基臺(tái)。對(duì)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí),大針茅、黃囊苔草和糙隱子草的種群密度的最優(yōu)模型均為指數(shù)模型,擬合模型的決定系數(shù)分別是0.99、0.31、0.45;羊草、冰草和知母的最優(yōu)模型分別是球狀模型、線性模型和高斯模型,其決定系數(shù)分別是0.14、0.50和0.90,表明大部分種群的擬合模型效果較好,其模型能夠有效反映各優(yōu)勢(shì)種群的空間分布特征。其(C0+C)值由高到低依次為冰草>知母>大針茅>糙隱子草>黃囊苔草>羊草,表明冰草種群空間結(jié)構(gòu)最強(qiáng),而羊草種群空間結(jié)構(gòu)最弱。塊金值(C0)大小分別為冰草>大針茅>知母>糙隱子草>羊草>黃囊苔草,表明糙隱子草種群的空間分布受隨機(jī)性因素的影響最大,而羊草種群的空間分布受隨機(jī)性因素影響最小。本研究中,C/(C0+C)為黃囊苔草>羊草>糙隱子草>知母>冰草>大針茅,表明黃囊苔草、羊草、糙隱子草種群空間分布的種群密度空間相關(guān)性水平高,特別是黃囊苔草和羊草種群C/(C0+C)為97.2%和94.5%,表明系統(tǒng)中黃囊苔草和羊草種群密度空間相關(guān)性極強(qiáng),主要受結(jié)構(gòu)性因素影響,而受隨機(jī)性因素影響很小;大針茅C/(C0+C)為51.9%,說明大針茅種群的空間分布主要受結(jié)構(gòu)性因素的影響,受隨機(jī)性因素的影響也較大。結(jié)構(gòu)比處于25%~75%時(shí)表明種群密度的空間相關(guān)性適中,表明知母、冰草和大針茅種群密度的空間分布受結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性因素共同影響;結(jié)構(gòu)比>75%時(shí),表明種群密度空間相關(guān)性高,表明黃囊苔草、羊草和糙隱子草種群密度主要受結(jié)構(gòu)性因素的影響,而受隨機(jī)性因素的影響較小。2.5 空間格局的分形維數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]放牧和刈割對(duì)大針茅草原羊草空間異質(zhì)性的影響[J]. 鄭佳華,張峰,趙天啟,趙萌莉. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(06)
[2]放牧強(qiáng)度對(duì)荒漠草原建群種短花針茅空間異質(zhì)性的影響[J]. 張峰,陳大嶺,趙萌莉,鄭佳華,楊陽,喬薺瑢,趙天啟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]內(nèi)蒙古草地變化過程中氣候變化和人類活動(dòng)的相對(duì)作用評(píng)估[J]. 李慶,高素改,張春來,王仁德,周娜,李繼鋒,郭中領(lǐng),常春平. 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[4]長(zhǎng)白山蒙古櫟次生林群落結(jié)構(gòu)特征及優(yōu)勢(shì)樹種空間分布格局[J]. 張曉紅,張會(huì)儒,盧軍,胡雪凡. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]利用方式對(duì)大針茅草原優(yōu)勢(shì)種糙隱子草空間異質(zhì)性的影響[J]. 張峰,楊陽,喬薺瑢,賈麗欣,趙天啟,趙萌莉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]高寒地區(qū)露天煤礦生態(tài)修復(fù)區(qū)生物多樣性評(píng)估[J]. 孟慶俊,馮啟言,張淇翔,趙艷輝,王立艷. 能源環(huán)境保護(hù). 2018(03)
[7]露天煤礦復(fù)墾中生物多樣性響應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 王楊揚(yáng),趙中秋,原野. 中國(guó)礦業(yè). 2017(S1)
[8]不同載畜率對(duì)短花針茅荒漠草原建群種空間異質(zhì)性的影響[J]. 殷國(guó)梅,呂世杰,丁海君,薛艷林,白春利,劉永志. 草地學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]草地利用方式對(duì)典型草原大針茅種群空間異質(zhì)性的影響[J]. 陳萬杰,薛文杰,古琛,杜宇凡,王璽,趙萌莉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2016(10)
[10]中國(guó)礦區(qū)土地退化因素調(diào)查:概念、類型與方法[J]. 李海東,沈渭?jí)?司萬童,閆慶武. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(04)
碩士論文
[1]盤縣煤礦區(qū)土地退化演變[D]. 李俊剛.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3407754
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