發(fā)布時(shí)間：2021-09-12 14:15

　　由于非洲豬瘟疫情影響巨大,新一輪豬周期的生豬價(jià)格漲幅遠(yuǎn)超前幾輪。隨著生豬價(jià)格加速上漲階段結(jié)束,生豬價(jià)格拐點(diǎn)何時(shí)到來(lái)、本輪豬周期何時(shí)結(jié)束、未來(lái)生豬價(jià)格走勢(shì)如何成為行業(yè)內(nèi)外思考的問(wèn)題。以非洲豬瘟引起的產(chǎn)能減少為研究核心,從強(qiáng)度和時(shí)間2個(gè)維度分析標(biāo)豬出欄減少量在疫情發(fā)生后各月的分配情況,建立量?jī)r(jià)運(yùn)算框與廣義簡(jiǎn)約梯度（GRG）運(yùn)算框結(jié)構(gòu),構(gòu)成本輪豬周期主因非洲豬瘟量化模型,預(yù)測(cè)未來(lái)生豬價(jià)格變化趨勢(shì)。根據(jù)2018年8月至2020年7月的每月全國(guó)生豬最高日均價(jià)數(shù)據(jù)測(cè)試本模型,檢驗(yàn)結(jié)果表明模型預(yù)測(cè)效果良好。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)豬業(yè). 2020,15(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１ａ?Ｐ－Ｙ量?jī)r(jià)運(yùn)算框??圖１ｂ?７－Ｐ量?jī)r(jià)運(yùn)算框??

豬業(yè)經(jīng)濟(jì)??Ｓｗｉｎｅ?Ｉｎｄｕｓｔｒｙ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ??２０２０年第５期??圖２?ＧＲＧ運(yùn)算框??■??ｐ－ｙ量?jī)r(jià)運(yùn)算框??—??非線性規(guī)劃ＧＲＧ運(yùn)算框??—??－??量?jī)r(jià)運(yùn)算框??１示豬出欄??＾少量（Ｌ??「相關(guān)系數(shù)（「｝??擬合優(yōu)度（Ｒ２〉??平均絕對(duì)誤差（ＭＡＥ）??平均絕對(duì)誤差百分比（ＭＡＰＥ）??誤差均方（ＭＳＥ）??Ｌ誤差均方根（ＲＭＳＥ）??圖３價(jià)格預(yù)測(cè)技術(shù)路線??測(cè)試集：與訓(xùn)練集和驗(yàn)證集相對(duì)獨(dú)立，獲得模型在??該集上的測(cè)試誤差。??本文采用３項(xiàng)擬合指標(biāo)對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，??具體評(píng)估方案如表１：??２．５預(yù)測(cè)結(jié)果迭代計(jì)算??本模型預(yù)測(cè)結(jié)果并不是靜態(tài)值，而是進(jìn)行迭代計(jì)??算，即模型運(yùn)算結(jié)果隨輸入的實(shí)際價(jià)格數(shù)據(jù)序列的更新??而更新。這種迭代設(shè)計(jì)使本模型可以盡可能接受最新的??價(jià)格波動(dòng)信息，對(duì)歷史預(yù)測(cè)進(jìn)行糾偏。記：??Ｆｆ（“第ｉ次更新的實(shí)際價(jià)格數(shù)據(jù)序列”?｝，則??ＦｆＦｉＵｌＵ?（３３）??３模型測(cè)試及預(yù)測(cè)結(jié)果??３．１樣本數(shù)據(jù)與抽樣說(shuō)明??本輪豬周期受２０１８年８月國(guó)內(nèi)暴發(fā)的非洲豬瘟疫??情影響，故為驗(yàn)證本模型預(yù)測(cè)效果，本文選取２０１８年８??月１日至２０２０年７月３１日（不含節(jié)假日）的全國(guó)生豬??均價(jià)日度數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)總體（Ｆ），數(shù)據(jù)取自卓創(chuàng)資??訊，見(jiàn)圖４Ｓ從總體Ｆ中抽取每月的最高價(jià)形成月度數(shù)??據(jù)樣本（Ｐ，即當(dāng)月生豬最高日均價(jià)）作為研究樣本，??記：??「＝作）＝（“第ｉ月第ｊ日的全國(guó)生豬均價(jià)”?｝，?ｉ＝０為??２０１８?年?８?月?（３４）??／ＭＡＸ（（ｆｏｊ）＼??ＭＡＸ（（ｆｌｉ）??貝?ＵＰ?＝?ｆｆｉ）?＝?ＭＡＸ（

豬業(yè)經(jīng)濟(jì)??Ｓｗｉｎｅ?Ｉｎｄｕｓｔｒｙ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ??２０２０年第５期???２０２，０＾０３??２０２０－０４??２０２０－０５???２０２０－０６??２０２０－０７??圖７生豬預(yù)測(cè)價(jià)格多次迭代預(yù)測(cè)結(jié)果比較??以得到不同的預(yù)測(cè)結(jié)果，但只要原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)一致??就不影響模型趨勢(shì)的預(yù)測(cè)ａ由于當(dāng)前數(shù)據(jù)樣本有限，模??型測(cè)試時(shí)使用的訓(xùn)練集為全部樣本數(shù)據(jù)，暫無(wú)其他數(shù)據(jù)??集作為驗(yàn)證集與測(cè)試集進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч�，因此由�?xùn)??練集計(jì)算出的評(píng)估指標(biāo)值存在“過(guò)度擬合”的可能（即??訓(xùn)練誤差低估實(shí)際預(yù)測(cè)誤差），無(wú)法完全表征本模型對(duì)??未來(lái)價(jià)格的預(yù)測(cè)效果好壞》但是后期的模型迭代計(jì)算設(shè)??迭代??（ｌ）??評(píng)估??指標(biāo)??相關(guān)系數(shù)??（ｒ）??擬合優(yōu)度??（Ｒ２）??平均絕對(duì)誤差??（ＭＡＥ）??平均絕對(duì)誤差百分比??（ＭＡＰＥ）??誤差均方??（ＭＳＥ）??誤差均方根??（ＲＭＳＥ）??訓(xùn)練集??０．?９７９４??０．?９５９３??１．７１３??８．?０８％??５．?１２２??２．２６３??１６??驗(yàn)證集??－０．?０３５??０．?００１??２?．?４５１??６．?９６％??９．?６２３??３．?１０２??訓(xùn)練集??０．９８１??０．?９６２??１．６９８??７．?８５％??４．?９５４??２．?２２６??１７??驗(yàn)證集??－０．１５３??０．?０２４??２．６６９??７．?６５％??１１．２２３??３．３５０??訓(xùn)練集??０．?９８４??０．?９６８??１．６４６??７．?５３％??４．?７２０??２．?１７３??１８??驗(yàn)證集??－０．５４４??０．?２９６??５．?１２５??１５．００％

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]通過(guò)二次指數(shù)平滑構(gòu)建生豬價(jià)格短周期量化模型的方法與預(yù)測(cè)效果評(píng)估[J]. 楊雪,李文獻(xiàn).  中國(guó)證券期貨. 2021(01)
[2]試論我國(guó)“豬周期”的通貨膨脹效應(yīng)[J]. 謝雨芯.  商訊. 2021(06)



本文編號(hào)：3394374