隨著人們生活質量逐漸提升,對雞蛋的品種及產地等方面要求也不斷提高,更多的人越來越傾向于“土雞蛋”、“有機蛋”等雞蛋品種。由于這類雞蛋價格高,在利益的驅使下,不法商人使用飼料雞蛋充當,不僅損害了消費者利益,也破壞了市場的公平,并且市場中亂標雞蛋產地的現(xiàn)象嚴重,不僅影響市場的健康發(fā)展,也不利于中國名優(yōu)雞蛋品牌的保護。因而,市場迫切需要一種精確快速的雞蛋品種及產地檢測方法。本研究以不同品種及產地的雞蛋為對象,利用電子鼻技術和可見-近紅外技術,獲取雞蛋揮發(fā)性物質響應數(shù)據(jù)和可見-近紅外光譜數(shù)據(jù),探究不同品種及產地雞蛋電子鼻數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)的差異,建立基于電子鼻及可見-近紅外光譜的雞蛋品種及產地鑒別模型,并設計開發(fā)了雞蛋品種及產地檢測軟件。研究內容和結論如下:（1）研究不同雞蛋的氣味物質差異,并建立基于電子鼻的氣味鑒別模型。通過FOX 4000電子鼻系統(tǒng)和氣質聯(lián)用（GC-MS）技術對來自不同產地的雞蛋檢測揮發(fā)性物質,獲取不同品種及產地雞蛋的揮發(fā)性物質數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)雷達圖分析,發(fā)現(xiàn)不同品種及產地雞蛋的揮發(fā)性物質成分存在差異。利用SPSS對電子鼻數(shù)據(jù)進行顯著性分析,除4個傳感器呈現(xiàn)無顯著差異以外,其他1... 

【文章來源】：華中農業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

波譜范圍Fig.1.2Spectrumrange可見-近紅外光譜技術優(yōu)點如下：(1)被測體不需要進行破壞性采樣，能夠實現(xiàn)無損

光譜技術系統(tǒng)流程圖

圖 1.4 技術路線Fig.1.4 Technical route1.5 本章小結本章敘述了本課題的研究背景與意義闡述了大量有關農產品品種及產地檢測技術

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于可見/近紅外透射光譜的孵化早期受精雞蛋的判別[J]. 秦五昌,湯修映,彭彥昆,趙興華.  光譜學與光譜分析. 2017(01)
[2]UPLC結合化學計量法對不同產地黃芪的快速鑒別[J]. 賀敬霞,牟倩倩,張建琪,田茜,何晨,尹蓉莉,李化.  中草藥. 2017(01)
[3]微量元素和飼料添加劑調控蛋殼品質的研究進展[J]. 張亞男,王晶,武書庚,張海軍,齊廣海.  動物營養(yǎng)學報. 2016(10)
[4]基于介電特性的雞蛋品種無損鑒別[J]. 孫俊,劉彬,毛罕平,武小紅,高洪燕,楊寧.  食品科學. 2017(06)
[5]基于Kernel-ICA和X-ray成像的品種分類研究[J]. 韓仲志,萬劍華.  中國糧油學報. 2016(06)
[6]雞蛋新鮮度、pH值及黏度的高光譜檢測模型[J]. 付丹丹,王巧華.  食品科學. 2016(22)
[7]基于主成分分析和聚類分析的不同產地絨柄牛肝菌紅外光譜鑒別研究[J]. 楊天偉,張霽,李濤,王元忠,劉鴻高.  光譜學與光譜分析. 2016(06)
[8]近紅外光譜鑒別滇南小耳豬和DLY商品豬[J]. 黃偉,楊秀娟,張曦,曹志勇,鄧君明,甘文斌,高映紅,陶琳麗.  肉類研究. 2016(04)
[9]基于枸杞紅外光譜人工神經網(wǎng)絡的產地鑒別[J]. 李仲,劉明地,吉守祥.  光譜學與光譜分析. 2016(03)
[10]基于無監(jiān)督可能模糊學習矢量量化的近紅外光譜生菜品種鑒別研究[J]. 武小紅,蔡培強,武斌,孫俊,嵇港.  光譜學與光譜分析. 2016(03)

碩士論文
[1]基于可見/近紅外光譜技術的夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測研究[D]. 張東亮.江蘇大學 2016
[2]穩(wěn)定同位素在雞蛋鑒別及溯源中的應用研究[D]. 戴祁.天津科技大學 2016
[3]基于增強回歸樹的二維人體姿態(tài)估計研究[D]. 劉專.華南理工大學 2015
[4]土雞蛋中類胡蘿卜素的提取、分離鑒定及其穩(wěn)定性研究[D]. 劉艷芳.華中農業(yè)大學 2010
[5]桑葉粉在蛋雞飼料添加劑中的應用研究[D]. 趙春曉.山東農業(yè)大學 2007
[6]不同蛋雞品種、飼養(yǎng)方式、補料種類對雞蛋品質影響的研究[D]. 趙超.河北農業(yè)大學 2004



本文編號：3309542