為了分析冬季密閉式蛋雞舍環(huán)境因子對(duì)蛋雞生產(chǎn)的影響,研究建立了一種基于自適應(yīng)遺傳算法（AGA）優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）的雞舍環(huán)境因子對(duì)蛋雞生產(chǎn)影響的預(yù)測(cè)模型�；陔u舍中溫度、濕度、風(fēng)速、二氧化碳濃度、氨氣濃度和光照6個(gè)環(huán)境因子與蛋雞產(chǎn)蛋量和采食量的非線性關(guān)系,以ELM作為基礎(chǔ)模型,采用AGA優(yōu)化ELM,解決ELM輸入層權(quán)值和隱含層閾值隨機(jī)確定導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差的問(wèn)題。利用冬季密閉式蛋雞舍實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,并與ELM、GA-ELM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果作比較,對(duì)產(chǎn)蛋量和采食量的預(yù)測(cè)結(jié)果均得出更小的平均絕對(duì)誤差（0.501 1、0.619 5）、平均絕對(duì)百分誤差（0.009 0、0.011 5）以及更高的相關(guān)系數(shù)（0.932 2、0.873 2）,表明利用AGA-ELM模型的預(yù)測(cè)精度高,泛化能力強(qiáng),預(yù)測(cè)結(jié)果能發(fā)現(xiàn)蛋雞實(shí)際生產(chǎn)的趨勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)家禽. 2020,42(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

AGA-ELM模型的整體流程

試驗(yàn)獲得的各監(jiān)測(cè)點(diǎn)每天3組環(huán)境數(shù)據(jù)、1個(gè)產(chǎn)蛋量數(shù)據(jù)和1個(gè)采食量數(shù)據(jù)，由于密閉式雞舍環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定，不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)環(huán)境存在差異而同一監(jiān)測(cè)點(diǎn)環(huán)境在一天中的變化不大，因此將每天同一點(diǎn)監(jiān)測(cè)得到的3組環(huán)境數(shù)據(jù)取平均值作為當(dāng)天環(huán)境數(shù)據(jù)，使之與產(chǎn)蛋量、采食量數(shù)據(jù)在模型中建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。由于試驗(yàn)期間環(huán)境監(jiān)測(cè)儀存在斷電、其他外界干擾等情況，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)出現(xiàn)丟失或異常，將該部分?jǐn)?shù)據(jù)剔除后，獲得有效數(shù)據(jù)1 056組。ELM建模采用不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練，冗余樣本過(guò)多會(huì)對(duì)模型效果造成影響，而樣本過(guò)少會(huì)使模型不具有普遍性，本文從有效數(shù)據(jù)中選取具有代表性的420組數(shù)據(jù)，其中360組數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本集，60組數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本集。圖7 AGA-ELM采食量預(yù)測(cè)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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