2000～2018年黑河源區(qū)草地NPP時空變化及影響因素分析
發(fā)布時間：2021-07-03 21:30
為揭示黑河源區(qū)2000～2018年草地NPP的時空變化特點以及影響因素,基于MODIS數(shù)據(jù),運用趨勢分析法進行研究,以期為黑河源區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量的估算提供數(shù)據(jù)支撐。結(jié)果顯示:黑河源區(qū)草地月平均NPP變化特征呈現(xiàn)"單峰型"曲線,年平均NPP整體呈現(xiàn)波動上升的特點。黑河源區(qū)草地年均NPP空間分布呈現(xiàn)自西北向東南逐漸增加的特點,表明海拔及水熱組合條件是影響牧草生長的主導(dǎo)因素。黑河源區(qū)草地NPP隨著高程的增加呈現(xiàn)先增加后降低的特點,在高程2 757～3 257 m時達到最大值,為262.38 gC/（m2·a）,且陰坡的NPP值高于陽坡的NPP值,表明陰坡草地的生產(chǎn)能力要強于陽坡草地的生產(chǎn)能力。
【文章來源】：草原與草坪. 2020,40(02)CSCD
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
研究區(qū)示意圖
2000～2018年黑河源區(qū)草地月平均NPP整體呈現(xiàn)“單峰型”特點(圖2)。由于冬季氣候寒冷、冰雪覆蓋,植被處于枯黃狀態(tài),導(dǎo)致黑河源區(qū)每年的1月、2月、11月、12月NPP月平均值均接近0。隨著氣溫逐漸上升,牧草開始發(fā)芽并生長旺盛,草地NPP月平均值在1～7月呈現(xiàn)波動上升特征,并于每年7月達到“峰值”;隨著季節(jié)變化再次呈現(xiàn)波動下降特征,牧草開始逐漸枯黃,隨之NPP月平均值在7～12月逐漸下降。
2000～2018年黑河源區(qū)草地年平均NPP呈現(xiàn)波動上升的特征,波動值為152.35～226.14 gC/(m2·a),且在2018年達到近20年的“峰值”,其值約為226.14 gC/(m2·a),在2001年達到近20年的“谷值”,其值約為152.35 gC/(m2·a)(圖3)。黑河源區(qū)草地NPP 2000～2005年和2014～2018年均呈現(xiàn)波動上升特點,但2014～2018年上升的幅度比2000～2005年變化幅度大,且2000～2005年與2010～2016年兩個時段的草地NPP平均值均呈現(xiàn)“W型”;2006,2007和2008年的草地NPP在多年平均值上下浮動,趨于變化較平穩(wěn)狀態(tài),連接著兩個“W型”曲線�；诠�(4),對研究區(qū)草地NPP進行分析計算,進一步按照一定標準進行重分類[29],結(jié)果如下:
【參考文獻】：
期刊論文
[1]WaSSI-C模型在焉耆盆地的適用性改進與應(yīng)用[J]. 侯曉臣,孫偉,李建貴,李全勝. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]內(nèi)蒙古草地NPP時空變化格局及其與水熱因子耦合關(guān)系[J]. 楊晗,周偉,石佩琪,黃露. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000-2015年黃河流域植被凈初級生產(chǎn)力時空變化特征及其驅(qū)動因子[J]. 田智慧,張丹丹,赫曉慧,郭恒亮,魏海濤. 水土保持研究. 2019(02)
[4]2001-2015年青藏高原草地碳源/匯時空變化及其與氣候因子的關(guān)系[J]. 周夏飛,於方,曹國志,楊威杉,周穎. 水土保持研究. 2019(01)
[5]黃河三角洲新生濕地凈初級生產(chǎn)力時空變化[J]. 路廣,韓美,徐澤華,朱繼前,牛學(xué)銳. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]2000—2015年拉薩河流域NPP時空變化及驅(qū)動因子[J]. 韓王亞,張超,曾源,劉國華. 生態(tài)學(xué)報. 2018(24)
[7]錫林郭勒盟2006-2015年植被NPP變化分析[J]. 湯曾偉,王宏,李曉兵,遲登凱,李曉慧. 草業(yè)科學(xué). 2018(12)
[8]植被NPP時空格局與氣象因子的關(guān)系分析[J]. 周婧,何政偉,張志,陳林. 地理空間信息. 2018(11)
[9]2000-2015年新疆伊犁河谷草地NPP時空變化特征[J]. 閆俊杰,劉海軍,趙玉,崔東,劉影. 水土保持研究. 2018(05)
[10]基于MOD17A3的中國陸地植被NPP變化特征分析[J]. 李登科,王釗. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(03)
碩士論文
[1]呼倫貝爾地區(qū)土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力的影響[D]. 蘇日古嘎.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2017
[2]2000-2013年內(nèi)蒙古陸地植被NPP時空變化及其對氣候的響應(yīng)[D]. 杭玉玲.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2015
[3]黑河流域NPP遙感估算及其時空變化特征分析[D]. 李旭譜.陜西師范大學(xué) 2013
本文編號：3263390
【文章來源】：草原與草坪. 2020,40(02)CSCD
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
研究區(qū)示意圖
2000～2018年黑河源區(qū)草地月平均NPP整體呈現(xiàn)“單峰型”特點(圖2)。由于冬季氣候寒冷、冰雪覆蓋,植被處于枯黃狀態(tài),導(dǎo)致黑河源區(qū)每年的1月、2月、11月、12月NPP月平均值均接近0。隨著氣溫逐漸上升,牧草開始發(fā)芽并生長旺盛,草地NPP月平均值在1～7月呈現(xiàn)波動上升特征,并于每年7月達到“峰值”;隨著季節(jié)變化再次呈現(xiàn)波動下降特征,牧草開始逐漸枯黃,隨之NPP月平均值在7～12月逐漸下降。
2000～2018年黑河源區(qū)草地年平均NPP呈現(xiàn)波動上升的特征,波動值為152.35～226.14 gC/(m2·a),且在2018年達到近20年的“峰值”,其值約為226.14 gC/(m2·a),在2001年達到近20年的“谷值”,其值約為152.35 gC/(m2·a)(圖3)。黑河源區(qū)草地NPP 2000～2005年和2014～2018年均呈現(xiàn)波動上升特點,但2014～2018年上升的幅度比2000～2005年變化幅度大,且2000～2005年與2010～2016年兩個時段的草地NPP平均值均呈現(xiàn)“W型”;2006,2007和2008年的草地NPP在多年平均值上下浮動,趨于變化較平穩(wěn)狀態(tài),連接著兩個“W型”曲線�；诠�(4),對研究區(qū)草地NPP進行分析計算,進一步按照一定標準進行重分類[29],結(jié)果如下:
【參考文獻】：
期刊論文
[1]WaSSI-C模型在焉耆盆地的適用性改進與應(yīng)用[J]. 侯曉臣,孫偉,李建貴,李全勝. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]內(nèi)蒙古草地NPP時空變化格局及其與水熱因子耦合關(guān)系[J]. 楊晗,周偉,石佩琪,黃露. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000-2015年黃河流域植被凈初級生產(chǎn)力時空變化特征及其驅(qū)動因子[J]. 田智慧,張丹丹,赫曉慧,郭恒亮,魏海濤. 水土保持研究. 2019(02)
[4]2001-2015年青藏高原草地碳源/匯時空變化及其與氣候因子的關(guān)系[J]. 周夏飛,於方,曹國志,楊威杉,周穎. 水土保持研究. 2019(01)
[5]黃河三角洲新生濕地凈初級生產(chǎn)力時空變化[J]. 路廣,韓美,徐澤華,朱繼前,牛學(xué)銳. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]2000—2015年拉薩河流域NPP時空變化及驅(qū)動因子[J]. 韓王亞,張超,曾源,劉國華. 生態(tài)學(xué)報. 2018(24)
[7]錫林郭勒盟2006-2015年植被NPP變化分析[J]. 湯曾偉,王宏,李曉兵,遲登凱,李曉慧. 草業(yè)科學(xué). 2018(12)
[8]植被NPP時空格局與氣象因子的關(guān)系分析[J]. 周婧,何政偉,張志,陳林. 地理空間信息. 2018(11)
[9]2000-2015年新疆伊犁河谷草地NPP時空變化特征[J]. 閆俊杰,劉海軍,趙玉,崔東,劉影. 水土保持研究. 2018(05)
[10]基于MOD17A3的中國陸地植被NPP變化特征分析[J]. 李登科,王釗. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(03)
碩士論文
[1]呼倫貝爾地區(qū)土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力的影響[D]. 蘇日古嘎.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2017
[2]2000-2013年內(nèi)蒙古陸地植被NPP時空變化及其對氣候的響應(yīng)[D]. 杭玉玲.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2015
[3]黑河流域NPP遙感估算及其時空變化特征分析[D]. 李旭譜.陜西師范大學(xué) 2013
本文編號：3263390
本文鏈接：http://sikaile.net/yixuelunwen/dongwuyixue/3263390.html
最近更新
教材專著
