發(fā)布時間：2021-03-25 17:50

　　本研究以陜西省大寨鄉(xiāng)彭家底村長期撂荒地草地群落為研究對象,利用出現(xiàn)次數(shù)、個體數(shù)、蓋度和地上生物量的野外調(diào)查方法對該植物群落所有植物種進行這4種指標(biāo)的調(diào)查研究,以2016年和2017年連續(xù)兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用冪乘方模型解析法研究該植物群落整體和組成群落的各個植物種的空間異質(zhì)性,檢驗該模型是否具有通用性,為草地植物群落空間異質(zhì)性研究提供更簡便、直觀的解析方法。另外,通過比較這4種指標(biāo)的冪乘方模型分別與β-二項分布模型、負(fù)二項分布模型、β-分布模型和γ-分布模型的空間異質(zhì)性解析結(jié)果,進一步驗證冪乘方模型能用于解析草地植物群落4種指標(biāo)下的空間異質(zhì)性。主要研究結(jié)果如下:（1）該撂荒地草地群落中各植物種的出現(xiàn)次數(shù)、個體數(shù)、蓋度和地上生物量的空間分布規(guī)律均與冪乘方模型具有高度的吻合性（R²>0.85）,冪乘方模型直線回歸殘差絕對值<1;（2）分別利用β-二項分布模型、負(fù)二項分布模型、β-分布模型、γ-分布模型計算得到的植物種出現(xiàn)頻率、個體數(shù)、蓋度、地上生物量的空間異質(zhì)性指數(shù)（I_i）與利用冪乘方模型計算得到的空間異質(zhì)性指數(shù)（δ_i<... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

蓋度調(diào)查方法簡圖（樣方0.5m×0.5m）

③如果 δi<0，離散點位于 y=x 直線下方，則說明植物種 i 具有比隨機分布小質(zhì)性，即均勻分布。植物群落空間分布對冪乘方模型的吻合情況有五種，如圖 2-2 所示，其中較如圖 B 所示，即群落整體處于高于隨機分布狀態(tài)的斑塊性或聚集性分布狀態(tài)（質(zhì)性分布），一般的天然草地中植物種的冪乘方模型直線都呈現(xiàn)這種規(guī)律；圖 落整體呈均勻分布狀態(tài)，通常只在農(nóng)耕田地中播種生長的植物群落中出現(xiàn)；圖 的冪乘方回歸直線均與隨機分布直線 y=x 相交，仍表示群落整體具有空間異規(guī)律，只是群落中具有一些均勻分布的植物種存在，這種情況一般會發(fā)生在外侵的耕地或撂荒的農(nóng)耕地等。

圖 3-1 出現(xiàn)次數(shù)、個體數(shù)、蓋度和地上生物量對冪乘方模型的吻合性Fig.3-1 Fitting of power law model to the number of plant occurrences, individuals, coverage anabove-ground biomass注：**表示在 0.01 水平相關(guān)性顯著（雙尾）；粗線表示冪乘方模型直線，細(xì)線表示隨機分=x；點到 y=x 直線沿著 y 軸方向的距離 δi表示這種植物的空間異質(zhì)性指數(shù)值，圖中每一個 種或多種植物，如點 Es 表示植物種老芒麥（Elymus sibiricus）；εi表示這種植物與該群落整質(zhì)性水平的差距。Note：**There is a significant correlation at the 0.01 level（2-tailed）; The bold line is the powel line; The thin line represents the random distribution of the line y = x; Distance (δi) from point indicates spatial heterogeneity for species i; Each point represents one or more plant species, forple Es refer to the plant Elymus sibiricus; Distance (εi) from point to the power-law model linecates the difference from species i to community of spatial heterogeneity.

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3100061