飼料添加劑L-賴氨酸硫酸鹽中L-賴氨酸含量近紅外速測方法研究
[Abstract]:In order to explore the feasibility of rapid quantitative analysis of L-lysine in feed additive L-lysine sulfate by near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (NIDRS), In this experiment, 76 representative L-lysine sulfate additives were collected throughout the country, and the content of L-lysine in the samples was determined by the national standard method. The near infrared spectra of L-lysine sulfate samples under different physical conditions were obtained by scanning the L-lysine sulfate samples by grating near infrared spectrometer (NIR). The samples were divided into calibration set and verification set according to the content of L-lysine. A near-infrared calibration model of L-lysine sulfate was established by using competitive adaptive weighted (CARS) algorithm and partial least square (PLS). The model was compared with the all-wavelength model. The results show that the calibration model established by drying, 60 mesh comminuted samples combined with CARS algorithm is optimal, the calibration set correction decision coefficient (R2C) is 0.954, the calibration set standard deviation (SEC) is 0.510, and the calibration set standard deviation is 0.510, the calibration set calibration decision coefficient (R2C) is 0.954. The cross-validation standard deviation (SECV) is 0.659; The validation set prediction decision coefficient (R2P) is 0.952, the prediction standard deviation (SEP) is 0.554, and the relative analysis error (RPD) is 3.83. It can be seen that the quantitative analysis of L-lysine sulfate by NIDRS is feasible and has practical application significance in enriching the rapid detection method of amino acid salt and other amino acid products in our country.
【作者單位】: 中國農業(yè)科學院農業(yè)質量標準與檢測技術研究所;中國農業(yè)大學工學院;遼寧省獸藥飼料畜產品質量安全檢測中心;
【基金】:“十二五”農村領域國家科技計劃課題(2014BAD08B11-2) 中國農業(yè)科學院“飼料質量安全檢測與評價”創(chuàng)新團隊項目資助
【分類號】:S816.17
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