本文選題：近紅外 + 飼料原料��； 參考：《中國糧油學(xué)報》2017年08期

【摘要】：利用近紅外光譜技術(shù)(NIR)測定玉米、豆粕、DDGS等10種飼料原料淀粉含量。對于玉米、小麥、大麥、高粱四種原糧類樣品,分別以不經(jīng)任何處理和粉碎0.5 mm后進(jìn)行建模比較,結(jié)果顯示粉碎后效果有明顯提升。探索性的嘗試了4種原糧類樣品建立通用模型,粉碎0.5 mm前后建模的R、RMSECV、RPD分別為0.983、0.861、5.48和0.988、0.738、6.48,優(yōu)于單獨(dú)建模,說明建立通用模型是可行的,特別是在建模樣品量較少的情況下,可以起到較好的作用。
[Abstract]:The starch content of 10 feed materials such as corn, soybean meal and DDGS were determined by NIR. For corn, wheat, barley and sorghum, the models of corn, wheat, barley and sorghum were modeled and compared without any treatment or crushing. The results showed that the effect of crushing was improved obviously. Four kinds of raw grain samples were used to establish general models. The RMS-ECVU RPD before and after 0.5 mm crushing were 0.983X 0.861U 5.48 and 0.988U 0.7386.48, respectively, which were superior to those of single model, which showed that it was feasible to establish the general model, especially when the sample quantity was small. Can play a better role.
【作者單位】： 中糧營養(yǎng)健康研究院食品質(zhì)量與安全中心;
【分類號】：O657.33;S816.17

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙彥如;陳東輝;佟金;;近紅外分析技術(shù)及其應(yīng)用[J];華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年S1期

2 汪慶平,董寶生;綠色快速分析技術(shù)——近紅外及其應(yīng)用[J];云南農(nóng)業(yè)科技;2003年06期

3 周學(xué)秋;非破壞性近紅外定性分析鑒別方法的研究[J];現(xiàn)代儀器;2001年02期

4 蘆永軍,曲艷玲,張軍,樸仁官;分立波長型近紅外光譜分析儀定標(biāo)模型的優(yōu)化[J];光譜學(xué)與光譜分析;2004年06期

5 付秋娟;竇玉青;張忠鋒;;近紅外技術(shù)在物理特性領(lǐng)域的應(yīng)用[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;2013年05期

6 蔡貴民;李軍會;趙龍蓮;常志強(qiáng);張文娟;秦西云;張錄達(dá);;國產(chǎn)光柵型近紅外儀器上建立穩(wěn)健性數(shù)學(xué)模型的方法研究[J];光譜儀器與分析;2009年Z1期

7 吳靜珠;吳勝男;劉翠玲;陳興海;高峰;;近紅外和高光譜技術(shù)用于小麥籽粒蛋白含量預(yù)測探索[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年02期

8 王艷斌,羅愛蘭,陸婉珍,袁洪福;近紅外分析方法快速測定瀝青蠟含量[J];石油學(xué)報(石油加工);2001年03期

9 東野廣智,王琪,周群,胡國棟,孫素琴,胡鑫堯;亞麻籽油成分的近紅外分析研究[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2002年03期

10 張曉芳;俞信;閻吉祥;倪勇;;近紅外反射技術(shù)開放式檢測棉籽中水分和油含量的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年03期

相關(guān)會議論文 前2條

1 陳斌;陸道禮;;近紅外光譜儀器的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年

2 周學(xué)秋;劉旭;吳嚴(yán)巍;王顏萍;費(fèi)堅;;傅里葉變換近紅外過程分析技術(shù)在中國的應(yīng)用[A];第十四屆全國分子光譜學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王艷斌;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在近紅外分析方法中的應(yīng)用及深色油品的分析[D];石油化工科學(xué)研究院;2000年

2 付慶波;復(fù)雜條件下短波近紅外檢測技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 蔡晨波;近紅外基礎(chǔ)研究：在線分析、多組份分析和空間效應(yīng)[D];湖南大學(xué);2008年

4 賈燕花;近紅外光譜分析技術(shù)在化學(xué)藥品生產(chǎn)過程控制應(yīng)用初探[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 姜瑋;人凝血因子Ⅷ生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的近紅外定量分析研究[D];山東大學(xué);2015年

2 凌亞東;多種類土壤有機(jī)質(zhì)的近紅外分析模型及其共性研究[D];暨南大學(xué);2016年

3 吳繼明;模型轉(zhuǎn)移技術(shù)在近紅外光譜儀器上的應(yīng)用研究[D];江蘇大學(xué);2007年

4 李勇;近紅外分析模型穩(wěn)健性研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2005年

5 余浩;基于正交信號校正算法的近紅外光譜預(yù)處理[D];浙江大學(xué);2004年

6 黃泳;基于ARM嵌入式近紅外光譜儀器的研制[D];暨南大學(xué);2008年

7 鐘珍珍;近紅外光譜技術(shù)對于摻假原奶判別的可行性研究[D];華東理工大學(xué);2012年

8 鄒文博;阿奇霉素通用性近紅外定量分析模型的建立和更新，鹽酸雷諾嗪結(jié)晶水及其對晶格穩(wěn)定性的影響[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2012年

9 任廣鑫;基于近紅外分析技術(shù)的紅茶成分分析與產(chǎn)地識別的研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

，

本文編號：2032531