發(fā)布時(shí)間：2018-04-29 08:38

  本文選題：近紅外光譜 + 玉米粉　； 參考：《暨南大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：玉米是人類重要的糧食,也是飼料生產(chǎn)的重要原料。在飼料企業(yè)收購(gòu)原料時(shí),玉米的粗蛋白、水分和粗脂肪含量是重要檢測(cè)指標(biāo)。目前的常規(guī)檢測(cè)方法,需要試劑、操作繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)。本文采用近紅外漫反射光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,研究無(wú)需試劑測(cè)定玉米粉的水分和粗脂肪的快速定量分析方法。將收集到的樣品隨機(jī)劃分為定標(biāo)、預(yù)測(cè)、檢驗(yàn)樣品集。定標(biāo)樣品集用于確定近紅外定量模型的參數(shù);預(yù)測(cè)樣品集用于評(píng)估模型的定量效果;根據(jù)預(yù)測(cè)效果優(yōu)選模型參數(shù);最后采用不參與建模過(guò)程的檢驗(yàn)樣品集對(duì)優(yōu)選的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。采用等間隔組合偏最小二乘法(EC-PLS)建立玉米粉的水分、粗脂肪的高性噪比近紅外波長(zhǎng)模型。關(guān)于水分分析,最優(yōu)EC-PLS模型的起點(diǎn)波數(shù)(B)、波數(shù)個(gè)數(shù)(N)、間隔數(shù)(G)分別為5785 cm-1、31、8;對(duì)于檢驗(yàn)樣品,近紅外水分預(yù)測(cè)值與常規(guī)方法實(shí)測(cè)值的預(yù)測(cè)均方根誤差(V-SEP)、預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)(V-RP)分別為:0.278%,0.943。關(guān)于粗脂肪分析,最優(yōu)B、N、G分別為4568 cm-1、22、10,檢驗(yàn)樣品集的V-SEP、V-RP分別為:0.253%,0.891。結(jié)果表明:近紅外預(yù)測(cè)值與常規(guī)方法實(shí)測(cè)值吻合性、相關(guān)性高,達(dá)到國(guó)標(biāo)GB/T18868-2002對(duì)飼料原料近紅外分析的精度要求。本方法具有無(wú)需試劑、快速簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn),是一種有潛力的適合于大規(guī)模飼料原料檢測(cè)的新技術(shù)。本文提出的玉米粉水分和粗脂肪分析的波長(zhǎng)選擇方案,可為設(shè)計(jì)小型專用近紅外儀器提供有價(jià)值的參考。
[Abstract]:A method for quantitative analysis of water and crude fat of corn meal by using near infrared diffuse reflectance spectroscopy ( EC - PLS ) is studied .

【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S816

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1819197