基于語義技術(shù)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:基于語義技術(shù)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)研究 出處:《西南大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 生豬疾病 語義技術(shù) 本體構(gòu)建 群體決策
【摘要】:生豬養(yǎng)殖業(yè)是我國的優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),是增加農(nóng)民收入和地方財(cái)政收入的重要渠道。生豬疾病影響著生豬的成活率、豬肉質(zhì)量、出欄率和出欄周期,這些都直接關(guān)系到養(yǎng)殖戶或企業(yè)的利潤,是養(yǎng)殖戶目前最為關(guān)心的問題。農(nóng)村基層獸醫(yī)工作者缺乏,診斷水平較低,普通養(yǎng)殖戶和中小型養(yǎng)殖企業(yè)的現(xiàn)有養(yǎng)殖人員缺乏科學(xué)的專家知識做指導(dǎo),導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖過程中遇到的生豬疾病無法得到及時(shí)地和準(zhǔn)確地診治,使生豬質(zhì)量和產(chǎn)量的提高遇到瓶頸。集成權(quán)威專家知識的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)可以彌補(bǔ)生豬疾病專家緊缺的問題,是解決上述問題的有效途徑。傳統(tǒng)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而關(guān)系數(shù)據(jù)庫存在支撐容量有限、增刪管理不方便、可擴(kuò)展性差、并發(fā)性差、難以處理多維度問題等缺陷,給海量、多源、異構(gòu)的生豬疾病專家知識的表示和存儲設(shè)置了障礙。本文利用的語義本體技術(shù),使用URI(統(tǒng)一資源標(biāo)識)標(biāo)識資源,利用如RDF、RDFS、RDFS+和OWL等W3C定義的標(biāo)準(zhǔn)語言描述資源之間的關(guān)系,在知識表示、語義集成和大規(guī)模推理等方面具有很大優(yōu)勢,為生豬養(yǎng)殖方面的專業(yè)知識應(yīng)用到實(shí)際中提供了可能。本文在分析了現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)的不足的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建了基于語義技術(shù)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng),改善了生豬疾病診斷結(jié)果,本文主要貢獻(xiàn)包括:(1)海量、多源、異構(gòu)的生豬疾病診斷專家知識的語義集成。根據(jù)本體構(gòu)建的法則,經(jīng)過知識獲取、知識預(yù)處理、列舉術(shù)語清單、定義類及類的層次結(jié)構(gòu)、定義屬性及屬性限制、轉(zhuǎn)換三元組、構(gòu)建規(guī)則、驗(yàn)證查詢等步驟,利用企業(yè)級的本體開發(fā)工具TopBraid Composer建立包含多位生豬疾病診斷專家知識的生豬疾病語義本體。(2)在生豬疾病本體知識庫的基礎(chǔ)之上,計(jì)算專家權(quán)重、整合專家知識,利用多屬性決策方法描述生豬疾病診斷問題。并在屬性權(quán)重上提出新的想法,構(gòu)建了基于群體的模糊TOPSIS的生豬疾病診斷模型。(3)根據(jù)系統(tǒng)的需求分析,在Allegrograph語義數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之上,利用JAVA語言在Myeclipse 8.5的集成開發(fā)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了基于B/S架構(gòu)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)。經(jīng)系統(tǒng)對20個生豬疾病實(shí)例的測試結(jié)果表明,系統(tǒng)具有良好的實(shí)用性,專家滿意度達(dá)95%,診斷準(zhǔn)確率達(dá)85%。綜上,本文通過構(gòu)建基于語義本體和群體模糊TOPSIS的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng),為普通養(yǎng)殖戶和中小型養(yǎng)殖企業(yè)提供生豬疾病診斷決策支持,彌補(bǔ)了農(nóng)村基層獸醫(yī)緊缺的問題。
【學(xué)位授予單位】:西南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:S858.28;TP391.1
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,本文編號:1329469
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